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作者 / 玫瑰园
编辑 / Pel
排版 / Nami
没有纹理的粗糙模型、毫无神采的人物面容、略带“抽风”的镜头调度……
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这不是新人习作、同人恶搞或另一部《牛来》,而是好莱坞顶级团队在某一阶段交付的成品。
实际上,在成熟的影视工业中,越是最终呈现精美的大片,制作过程中反而越少不了这些“学三年动画”——这套流程被称为previs*。
*previsualization,视觉预演,在正式制作之前,通过粗略的3D场景和动画,提前验证镜头、空间、动作以及可能遇到的制作问题,用更低成本完成一次“试拍”
而如今,一个有趣的变化正在发生——AIGC也正在拥抱这种看似粗糙的3D动画。
8月17日,AI视频创作平台updream推出了全新功能「预演台」(Previs Studio):创作者无需先学习复杂的3D建模流程,只需上传场景参考图,即可快速生成3D白模场景,并在预演台中直接控制镜头与人物运动,通过白模预演替代部分提示词,试图让AIGC从“抽卡碰运气”走向更具确定性。
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当AI生成视频能力越来越强,专业创作者的体验也开始被重视——这个看似属于传统影视工业的流程,突然有了新的意义。
01
AIGC,越来越需要「出色的糟糕3D」
对previs有个有趣的称呼:“最出色的糟糕3D”。
实际上,previs也确实诞生于3D动画产业的黎明期。如今人们或许熟悉乔治·卢卡斯创立工业光魔(ILM)成为CG特效先驱的故事,但他也同样创办了最早使用3D技术的previs团队JAK Films,为《星战》前传三部曲的开发立下汗马功劳。
如今,从好莱坞大片到庵野秀明,再到《流浪地球》导演郭帆,previs已经成为影视制作中的重要一环。
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卢卡斯手下里曾有一位高中毕业的动画师学徒,后来在电影行业把previs发扬光大,他就是大卫·芬奇(《搏击俱乐部》《战栗杀机》《爱死亡机器人》
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庵野秀明更看重previs的叙事而非技术潜力,在《EVA终》主动放弃日式动画传统流程,先做previs再做分镜,用各种刁钻的角度寻找不同于主流动画的“可能性”
实际上,对传统真人影视片场而言,摄影机应该放在哪里、演员如何走位、灯光如何布置、场景如何搭建……如果没有充分的磨合和编排,许多临场选择其实也会变成一种盲目的“抽卡”。
如今,这个问题也以另一种形式出现在AI视频创作中。
AI模型生成能力越来越强,一名高精度角色、一个复杂场景、一段“电影感”运镜都不在话下——但当创作者真正追求更高的可控性和准确性时,却很难仅靠文字提示词或者静态图片参考完成表达。
无论是画面的空间布局、人物姿态还是构图关系,文生视频系统目前都缺乏明确的“空间锚定”。尤其对于拥有传统影视动画经验的专业创作者而言,他们在创作过程中往往已经形成了“视觉先行”的思考方式,但将脑海中的镜头传递给模型,需要经过“影像-文字-影像”的两道翻译,过程中不可避免会产生信息损失。
AI创作,也需要自己的“出色的糟糕3D”——不负责好看,而是用最低的成本提前探索镜头、动作和节奏。换句话说,无论对传统影视还是AIGC而言,previs最核心的价值其实始终在于「简单」。
过去,使用3D软件和游戏引擎已经是实现previs最简单的方式;而如今,AI创作平台正在进一步降低这一门槛。
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updream预演台功能 官方介绍视频节选
02
专业导演,不靠抽卡
1)用几张图,创造一个3D空间
笔者快速体验了今天新鲜出炉的updream预演台,其所要解决的第一个痛点,是简单地创造出一个动画表演的舞台,一个完整的3D空间。实际体验下来,其生成3D白膜场景的速度、还原程度和易用性确实达到了在市面同类工具中十分优秀的水准。
要实现这一点,首先进入updream,在其项目画布空白处,右键 “新建预演台”,并打开预演台界面,点击右侧“创建场景”。
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上传至多三张静态图,updream即可生成对应的3D白膜场景。
我们选择了三张来自免费图片社区unsplash的教室图片,点击开始空间生成,等待大约五分钟,一个教室内部的完整场景白膜就完成了。
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并且,场景中的桌椅等物件都是单独建模,右侧可以看到自动识别并以英文+序号的逻辑进行了命名。因此针对场景中的部件,也还可以单独调整参数。
例如,想去掉左侧的三张长桌,并让左侧桌椅更加靠墙,只需点击右侧叉号,删除对应建模,并将左侧墙壁往右拖拽。
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教室的布局还相对规整简单,接下来上些难度,先在updream里新建图片节点,生成一个火车站外景,改为鸟瞰全景视图,再交由预演台生成3D场景。
同样花费了5分钟左右的时间,完成如下效果,虽然无法细致到还原图片中的草丛树木,但建筑的白膜轮廓还是较为完整的。
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先在无限画布中生成,继而连接节点
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生成结果
有了基本的空间结构之后,创作者就可以进一步在其中安排人物和摄影机。
相比主流的AI文生视频或“垫图”工作流,真实的3D场景能够提供更稳定的空间关系,镜头的一致性和可信度也随之加强;而相比于传统3D软件,制作又得以跳过复杂的建模流程,所耗费的精力大幅减少。
2)控制镜头,调教角色
接下来,就可以在场景中置入人物和镜头,寻找构图后截图导出;又或者让角色进行移动、表演,也操作镜头推拉摇移,做一段简单的动态分镜。
点击左侧工具栏“新建人物”按钮,即可置入角色,移动方位,并用鼠标直接绘制一段运动轨迹
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置入角色并设置运动轨迹
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人物属性界面丰富的自定义选项,基础姿势提供了站立、T-pose、跑步、蹲下等8种
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也可以在序列中插入并调整关键帧
怎么动、动多久,直接在空间里摆出来就行。
镜头同样如此。点击左侧工具栏“新建机位”,选择摄影机焦距光圈等信息,即可得到一个所见即所得的摄影机。
这里还有一个非常实用的功能:如上文所说,生成后的场景会自动进行分类命名,不同元素也可以被单独选中和调整。因此当创作者需要调整机位时,可以首先不必反复拖动,直接通过调整摄影机参数“看向”一栏选中想要对准的对象,让“找镜头”这件事十分直观。
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新建镜头
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快速定位动画番剧角色常见座位:靠窗的倒数第一排
再比如环绕镜头,我们无需将“摄影机以何种景别和距离围绕人物如何运动”的运动翻译成文字指令,而是可以直接在预演台中用鼠标控制摄影机位置。还支持为角色创建跟踪机位,在序列中新建机位,并选择固定、环绕、推进、拉远、升降等常见运镜。
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普通的旋转机位
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新建跟踪机位
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边行走边跟踪旋转
进一步扩展该功能,预演台也不只是简单的“移动摄影机”。官方提供的能力支持长时间一镜到底以及多人物走位调度等场景,只要你想,就可以在预演阶段提前规划更准确的镜头构图,用以节省后续生成正片“盲抽”的时间精力。
3)专业导演,真的不靠抽卡?
完成场景、人物和镜头的预演后,创作者可以在预演台直接保存截图或视频序列,updream的整个流程并不需要手动下载、整理文件再重新上传的操作。退出预演台回到无限画布界面后,导出的参考白模图片/视频会自动呈现在画布中,成为新的可调用节点。
当需要生成参考该构图的视频时,只需要拖拽连线,将对应的参考节点与生成节点连接即可。
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例如笔者在预演台里先录制了一段人物1跑向人物2的影像
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简单快速地在无限画布里尝试搭建了节点,按照截取的3秒视频生成视频,提示词只写了200字不到,强调严格还原导出的previs
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视频白膜与生成效果对比,效果确实可以说是严格还原(连没来得及调整的滑步问题也还原了
当然,预演台显然还是无法消灭AI创作中的“抽卡”——但当镜头本身经过previs的操演,可以使创作中的每一次生成都更有目标。
而预演台功能虽然继承了一部分3D软件的操作逻辑,但也当然无法取Blender、Maya这样的专业3D软件。例如目前仍缺少多对象选择、手动搜索或分组等更深入的管理功能,人物姿势选择也相对有限;并不适合脱离updream工作流重度使用。
3D预演台最擅长的,依然是「快速出参考」,生成单帧构图或帮助运动镜头保持空间稳定。今日更新后,updream预演功能的完成度来到AI创作平台同类工具的前列,让曾经只有大型项目和专业团队才能承担的previs流程,逐渐从一种“奢侈品”,变成更多创作者可以挑选使用的“日用品”“工具箱”。
03
结语
所以,AIGC为什么需要previs?
客观上,它确实能够提高创作效率;但另一方面,它也有着改善创作者主观使用体验的潜能。
AI或许越快越好,但人类的注意力和判断力有限,人类的思维和感官会过载,会疲惫。抽卡不仅消耗算力,也会消耗创作者。
AI接下来的迭代,或许是让创作者少做没有意义的选择,把人类有限的注意力和判断力真正用在创作上。
模型能力不断提升的背景下,人与模型交互的方式也需要不断进化。
从最初的“四选一”抽卡、参数权重的反复微调,再到无限画布节点化工作流,如今又出现了能够进入3D空间、提前设计镜头和人物调度的Previs。
AI视频的创作方式,显然还远没有定型。而updream“预演台+自由镜头+白膜参考”这套previs融入AIGC工作流之后究竟还能怎么玩——最终还是要交给创作者自己试出来。
据了解,官方于8月17日面向广大创作者发起了“updream预演台白模创作千万积分挑战赛”,征集基于预演台的新创作、新玩法。活动设置“经典再映”“调度大师”等创作赛道,参赛作品需以“成片+白模预演”的形式同步呈现,展示创作者如何运用updream设计镜头运动、人物站位与空间调度,让创意从预演走向成片。优秀导演奖可获100万积分,同时还有脑洞创意奖、不限名额的新锐奖以及后续签约创作者合作机会。
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updream预演台白模创作挑战赛,详见官方账号与updream.cn首页
此外,活动还设置了“导演手册”教程赛道,创作者可以在熟悉的视频平台分享updream预演台的使用方法与创作经验,帮助更多创作者掌握镜头运动、人物调度和空间构建,同样有机会获得相应奖励。
在updream,用预演台搭建镜头完成表达,让更多人看到。让更多人看到,当“出色的糟糕3D”进入AIGC之后,还能产生怎样的可能;也让每一个想法,都能更准确地落地。
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