2026年高考专业＂弃选榜＂：会计学居首，人工智能也＂遇冷＂？

一个反常的场景：某民办高校的招生老师正对着电脑发愁——人工智能专业头一轮居然没招满，得走＂补录＂这条路。而在另一头，武汉大学、同济大学同名的人工智能专业，分数线还在往上蹿。同一个专业名字，冷热两个世界。

这种撕裂感，正是2026年高考录取季里最扎眼的一幕。麦可思研究院最近整理了十个省份本科普通批第一轮征集志愿的数据，发现真正被考生＂用脚投票＂躲开的，不光有大家印象里的冷门专业，连过去挤破头的会计学、财务管理、英语，乃至风头正劲的人工智能，都出现在这份名单上。这背后到底出了什么问题？

先说清楚＂征集志愿＂是啥意思。一个专业头一轮没招够人，学校得再开一次口子，让已经落榜的孩子重新填报——说得直白点，就是＂补录＂。补录次数越多，证明这个专业越没人愿意来。

榜单一亮相，家长群立马炸了锅。

会计学以410次的补录次数稳坐头把交椅。跟在后面的是财务管理398次、英语379次、计算机科学与技术372次。再往下数，汉语言文学、网络与新媒体、数据科学与大数据技术、国际经济与贸易、土木工程、电子商务，这十个名字凑在一起，几乎能覆盖过去二十年家长心目中的＂稳妥选择＂。

尤其扎心的是人工智能。这个专业在百度2026高考热搜榜排到第二位，可到了物理类征集志愿里，冒了207次头，排第四。热度是真高，招不满也是真的。

问题出在哪儿？厦门大学经济学系副教授丁长发接受采访时讲得直白：所谓工科过剩，是相对过剩，不是绝对过剩。国家真正缺的那种高质量新工科人才，缺口大得很。榜单折射出来的，是学校在教的东西跟企业想要的东西对不上茬。

举个最典型的例子——会计。教育部＂阳光高考＂平台的信息显示，眼下全国开会计学的本科院校有690所，开财务管理的有733所，两个专业加起来，毕业生规模都超过10万。市场就这么大，人越挤越多，饭碗自然就抢不着了。

英语专业更是＂极限操作＂。有媒体披露过一个数字：截至2024年底，全国1308所本科高校里，超过四分之三都开了英语专业，数量在所有专业中排第一。再叠加人工智能翻译工具这几年的爆发，涉外文秘、通用文档处理、初级翻译这些岗位，大量被机器接手，英语毕业生的转岗压力肉眼可见。

丁长发一语道破:这些年不少高校特别是民办院校，一门心思往财会、外语上堆。理由很简单——不用建实验室，不用买设备，老师好找，办学成本低，扩张能拉到最快。至于市场需不需要那么多人，不在这些学校的考量之内。

土木工程掉队，则跟房地产的降温直接挂钩。工地开工少了，岗位缩了，毕业生进不了行。麦可思的《2026年中国本科生就业报告》里就摆着数据:2025届土木类本科毕业生的就业满意度已经连续下滑好几年。

再回到那个绕不开的疑问：人工智能明明是国家在推、企业在抢的方向，怎么也招不满？

关键得看是谁在招。榜单上那些人工智能的补录名额，绝大部分来自民办院校和普通地方高校。而＂双一流＂层次的高校，人工智能的分数线还在飙。

北京工业大学人工智能实验班的最低录取位次，比上一年提升了1510名；同济大学的人工智能拔尖班，在浙江投档677分，一举跃到全校第二；武汉大学的人工智能自强班，浙江投档674分，压过了本校的荣誉学院弘毅学堂。

同一个专业名字，好学校抢着上，普通学校招不动，这就是分化。

首都经济贸易大学劳动经济学院教授姜全保打了个比方:产业需要人工智能人才，不等于每所学校都办得起这个专业。有些学校师资也不够、平台也没有，硬着头皮上，结果就成了＂名字很新、教法很旧、质量很水、就业很惨＂的四不像。

数据也印证了这一点。人工智能专业的对口就业率只有55%，而本科平均水平是73%。同是工科方向，电气工程的对口率能到87%。没干上本行的毕业生里，有32%坦承是因为＂够不上专业要求＂。说穿了，顶尖岗位人才稀缺是真的，但大多数院校教出来的孩子进不去核心技术层，又比不过传统商科的差异化优势，两头不靠岸。

八年前，全国只有35所本科高校开人工智能。到今年，这个数字已经窜到了600多所。扩张的脚步，把产业的实际胃口甩在了后头。

跟＂弃选榜＂对着看，还有一份＂绿牌专业＂名单。麦可思按失业率、就业率、薪资、满意度综合评出来，2026年六个绿牌全被工科包圆:电气工程及其自动化、微电子科学与工程、自动化、能源与动力工程、车辆工程、新能源科学与工程。这份榜单跟被补录的名单没有一个重合的——冷热之间，分野清清楚楚。

政策层面，动作其实早就出手了。教育部会同五个部门推动学科专业结构改革，目标是把全国高校两成左右的专业布点重新梳理一遍。＂十四五＂期间，新增本科专业布点1万多个，同时撤销或停招的也超过1万个，累计调整比例过了三成。市场营销、公共事业管理、物流管理、财务管理、电子商务这些名字，反复出现在被停招的清单上。

今年春天，教育部又更新了本科专业目录，一口气增加38种新专业，总数迈到883。具身智能、脑机科学与技术、半导体工艺与装备这些直接对标未来产业的名字进了目录；数字金融、数字贸易、商业人工智能这些＂数字+＂专业也集中亮相。更值得留意的是，目录第一次单列了＂交叉学科＂这个门类。

一些国家眼下急需的方向，还开了＂绿色通道＂:北航等六所高校去年增设了低空技术与工程，今年哈工大等九所高校增设了具身智能——都绕过了常规审批流程。

但改革推着走，阻力也不小。丁长发点出一个深层的矛盾:高校体制惯性太大，老专业的师资转不了型，人事调整机制也不够灵活。中西部高校尤其难——引进一个人工智能方向的教授，薪酬、平台、科研经费，样样都是钱。东部沿海的产业和市场把人才虹吸走了，中西部拿不出同等条件，想上新专业，心有余而力不足。

《人民日报》今年发过一篇教育时评，题目叫《选择专业，别因＂热门＂窄化＂热爱＂》，提醒大家一句掏心窝子的话——选专业不能全靠市场风向。

文章特别提到，教育部在强调服务国家战略的同时，也一直要求加强数学、物理、化学、生物这些基础学科的人才培养，哲学、史学、文学这些人文学科锻炼出的批判思维、审美能力、伦理判断，恰恰是人工智能时代最不该被丢掉的东西。

给家长和考生留一句实在话。姜全保说，过去＂热门专业等于好就业＂的老逻辑已经不好使了。企业要的不是笼统的＂计算机人才＂或＂人工智能人才＂，而是能真正解决问题、能上手干活的具体人才。填志愿这件事，眼光得放长——四年之后，孩子从这所学校毕业，拿着这张文凭，在这个行业里到底还有没有底气？

当600多所高校都能挂上人工智能的牌子，专业名字本身早已经不值钱了。真正值钱的，是这个牌子背后有没有像样的老师、有没有对接得上的企业、有没有能让学生动手干活的实验室。这一轮榜单上的冷与热，说到底，不是某个专业的兴衰，而是中国高等教育跟产业转型这场硬仗里，一次绕不开的对账。