广东
最近在带着团队做脑机接口的产品研发，随着推进我们发现这个行业有一个特点就是越来越多各种帽子的人，比如从某某高校的教授或者院士甚至是某个美国院校回来的从业者。
同时从业者的年龄还比较大，往往都是70、80后，甚至是60后，90后的团队几乎没有，我们属于可能唯一一个脑机接口领域90后团队。
而在脑机接口领域现在处于硬件研发、以及临床人体实验，这些患者以及医疗机构都承担着侵入式硬件以及算法模型的试验中。
不同版本都在不同的速度迭代。
而相较于AI模型公司以及大厂来说现在脑机接口的人力资源投入几乎都在硬件、材料、以及医疗器械申报、GCP等伦理实验。
相关的数据采集各自有各自的硬件，所以几乎没有统一，唯一有的就是相关的范式，比如SSVEP、运动想象、以及P300.
这些范式还是基于普通的CNN与RNN来做神经特征提取的。同时在开发的时候，现在脑机接口公司的人才梯队几乎是以医疗公司为主，现在以科技软件公司人才梯队，比如算法、模型、以及软件工程师、产品经理几乎都没有。
很多脑机接口公司都是叫做专利顾问、或者伦理顾问或者很多公司都是以硬件研发或者硬件销售。
这些硬件有材料、也有电极也有一些第三方芯片的公司进行工程化组合。这些和现在大厂公司人才梯队就完全不一样。
可以这么说，脑机接口公司的组成部分将会超过以往所有的公司组成形式，和大模型公司一样，是一个全新的组合方式涉及到生命科学、大模型、软件工程、材料硬件、工程设计几个维度。
现在还没有哪一个脑机接口公司专注在操作系统上，几乎都是各自封闭的一个系统，而真的走通脑机接口群发集成的方式就只有一个，就是通过开放平台以及互联网的方式才能让脑机接口走通思路。
当然现在做脑机接口在非侵入式上的供应链也是越来越成熟，其曾经32通道的脑机接口要几十万，现在不到几千元的成本就可以做到了。
同时非侵入式的数据采集问题已经解决了，唯一解决的是如何通过普通采集改为用大模型的方式来训练，这是现在脑机接口相关公司做的，因为行业已经从硬件设备、再到数据采集了，接下来就是如何运用数据以及人机交互，完成脑机接口的商业闭环以及应用场景的最后一公里。
如何做产品以及用户体验为导向，显然就是大厂的产品经理更加擅长了，抛开学术气质，而是真的去做场景闭环与用户体验。
大厂极致的人效比以及执行力、以及敏锐的商业化，是现在脑机接口产业也需要的， 当然脑机接口现在区分有走严肃医疗部分的也有走通用消费者的，无论如何最终脑机接口侵入式、非侵入式、以及超声波脑机接口都是服务于普通每个人，就像手机一样会普及。
我认为人类下一代手机是MR眼镜，而MR眼镜之后就是脑机接口了。
所以希望这篇文章可以让关注我的产品经理读者可以勇敢尝试脑机接口领域，并且这方面的就业岗位接下来将会逐步打开，和具身智能一样，脑机接口的从业人员也会逐步增加，因为资本都在这里。
今天的分享就在这里。
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