北京
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国家知识产权局信息显示，四川精勤力行科技有限责任公司;西华大学申请一项名为“一种基于机器学习的感应淬火车轴表层梯度结构设计方法”的专利，公开号CN122572139A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的感应淬火车轴表层梯度结构设计方法，涉及轨道交通车轴技术领域，包括：确定为工艺可行域后训练PI‑BiLSTM代理模型，预测对应的残余应力曲线；在可行域内利用LHS生成硬度曲线，调用代理模型预测残余应力，构成初始候选解集；建立损伤容限评价模型，基于硬度梯度与残余应力梯度计算每个候选解的最大安全裂纹尺寸；采用遗传算法迭代搜索，以初始候选解集为初始种群，引入修复机制将违规个体重新映射回可行域内，收敛后输出最优硬度及残余应力曲线，即得最优表层梯度结构。本发明通过机器学习与损伤容限的深度融合，实现硬度到残余应力的快速预测，显著提升车轴抗疲劳性能与设计效率，降低试验成本。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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