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8 月 14 日晚，阿里千问团队正式开源Qwen3.8 系列模型
其中全新登场的Qwen3.8-27B是原生多模态稠密（Dense）模型（每一层所有参数在每次推理时都被激活的模型架构，规模更小、更易本地部署），仅270 亿参数，所有开发者、科研机构和企业均可自由下载、部署和使用[1][2]。
①
阿里千问称 27B 是“全球 AI 社区呼声最高的模型尺寸”。Qwen3.8-27B 整体水平超越了更大的 Qwen3.7-Plus，在编程与办公真实场景中表现出色，家用显卡即可部署[2]。
相比上一代 Qwen3.6-27B，新模型在编程和办公场景的性能大幅提升[2]。
它是原生多模态模型，支持文本、图像、视频输入[1]。
模型原生262K上下文，通过 YaRN（一种扩展模型上下文窗口的外推技术）技术可外推至1M token，并新增 reasoning_effort 功能，按任务难度控制思考深度[1][2]。
图：Hugging Face 上 Qwen 官方模型 Collection 卡片，浅绿色背景白色圆角卡片（来源：Hugging Face 官方 Collection 集合页[4]）。
②
Qwen3.8-27B 在编程和办公任务上超越更大的 Qwen3.7-Plus[1]。此前前沿级开源模型动辄数百上千亿参数，本地部署门槛高。
图：Qwen3.8-27B 与 Qwen3.6-27B、Muse Glimmer 等模型的基准对比表，展示 Terminal Bench、CoWorkBench 等成绩（来源：Qwen 官方基准数据，转引自 The Decoder[1]）。
27B 稠密模型把前沿能力压缩到单卡可跑的规模，让数据合规要求高的医疗、金融等行业也有了开源自部署选项。
模型在官方仓库标注 License 为apache-2.0，即Apache 2.0协议开源，可免费商用[3]。推理框架 SGLang、vLLM 提供 day-zero 支持[1]。
③
此次 27B 稠密模型与一天前开源的旗舰 Max 形成梯度：Max 提供最高能力上限，27B 提供单卡可跑的本地部署选项。
开发者可以用更低的门槛，把前沿级编码与智能体能力跑在自己的硬件上。
欢迎在评论区分享，你打算用 Qwen3.8-27B 跑什么本地应用？
参考来源：
[1] The Decoder：Alibaba's Qwen team releases Qwen 3.8 models with open weights under the Apache 2.0 licensehttps://the-decoder.com/alibabas-qwen-team-releases-qwen-3-8-models-with-open-weights-under-the-apache-2-0-license
[2] 量子位：刚刚，Qwen3.8-27B 开源了！家用显卡也能跑https://www.qbitai.com/2026/08/473379.html
[3] Hugging Face：Qwen3.8-27B 官方模型页https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
[4] Hugging Face：Qwen3.8 官方模型 Collection 集合页https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen38
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