广东
AI成长实验05：先有问题，再学AI工具
我发现，很多人学习AI的第一步，可能就走错了。
不是因为AI工具太多，而是很多时候，我们一开始就不知道自己到底要用AI解决什么问题。
包括之前的我。
看到新的AI工具就想了解，看到新的教程就想收藏，但后面发现，我收藏的是越来越多，但真正属于自己的东西越来越少。
而到我真正想做事的时候，我发现之前学的很多东西，都是短时间用不上的，浪费了很多时间精力，却没能解决眼前的问题。
后来我搭建自己的AI成长系统，我才明白顺序的重要性：
我们不是应该先学AI，再找地方用。
而应该先做事情，在遇到问题的时候，再让AI帮助我们解决。
因为做事时遇到的卡点，才是我们真正需要解决的问题。
这个时候针对性的学习，能让有限的精力花在更正确的地方。
比如我做的项目：
我想把学习过程沉淀成内容，所以发布文章是一个真实任务，文章需要配图是实际遇到的问题。
以前我要做配图，要花很多时间找素材，还很难保证风格能够长期统一。
这个时候我决定学习AI生图，就不单是为了掌握一个新工具，而是为了完成一个具体的任务，解决一个具体的问题。
更重要的是，我学了之后马上可以应用出来，当场就能验证自己是不是真的学会了，这种带着目标去学习的方式，效率会完全不一样。
当然，真正学习的时候并不是一句话那么简单。
我需要了解：
怎样描述自己的需求；
怎样让AI理解图片结构和风格；
生成结果不满意我要怎样优化；
提示词要怎样调整。
这些就是一个学习和测试的过程。
我最后留下来的，肯定不只是几张图片。
至少还有：
一套提示词；
一套制作流程；
以及以后可以重复使用的经验。
这些才是真正属于自己的东西。
当然这个方法并不是我自己摸索出来的，是参考姜胡说经常提的“干中学”，结合自己的项目验证之后，发现确实很适合我们刚起步的阶段。
虽然我的系统现在还是很初级，但参考前辈们的方法，我至少找到了一种目前比较适合自己的方式：
一边做事情，一边发现问题，一边学习，一边沉淀。
接下来我还会一直优化我的细节，并持续记录，感兴趣的小伙伴继续留意哈。
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