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ABB申请用于修改针对工业过程工厂的机器学习模型的计算机实现方法专利,增加对未充分表示子群体的考虑

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国家知识产权局信息显示,ABB瑞士股份有限公司申请一项名为“用于修改针对工业过程工厂的机器学习模型的计算机实现方法”的专利,公开号CN122572718A,申请日期为2026年2月。

专利摘要显示,本公开的实施例涉及用于修改针对工业过程工厂的机器学习模型的计算机实现方法。该方法包括:从过程工厂的操作中获取训练数据;使用训练数据训练用以辅助工业过程工厂的工厂操作的机器学习模型;在训练数据中确定多个子群体,子群体中的每一个与工业过程工厂的操作的不同场景相关;确定机器学习模型的多个性能,性能中的每一个与不同的子群体相关;基于子群体中的每一个的性能,确定一个或多个未充分表示的子群体,一个或多个未充分表示的子群体在训练数据中与多个子群体中的其他子群体相比未充分表示;以及基于一个或多个未充分表示的子群体,修改机器学习模型,以用于在辅助工业过程工厂的工厂操作时增加对一个或多个未充分表示的子群体的考虑。

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本文源自:市场资讯

作者:情报员

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