北京
8月13日晚，DeepSeek一口气做了两件“极端”的事，一放一收。
第一个动作，开源。
DeepSeek把Agent运行框架DeepSeek Harness（下文简称DSH）挂上了GitHub。
官方给它的定位一句话概括：Agent = Model + Harness——模型负责思考，Harness（指代的是将模型包装为产品的工程体系）负责让模型真正动手干活。
第二个动作，涨价。
8月17日起API全面调价，改成峰谷定价。旗舰模型V4 Pro的高峰时段输出价，从每百万token6元涨到27元，涨了4.5倍；缓存命中的输入价，从0.025元涨到0.30元，翻了12倍。
一边把最核心的运行时免费送出去，一边把卖token的生意大幅提价。看似两个行为互联矛盾，实际上我觉得却是一体两面，里面藏着更大的野心。
DSH跟Claude Code、Codex、WorkBuddy最本质的区别，不在于谁更会写代码、能干活，而在一个更底层的选择上：
后者们走的是“固定内核+一圈扩展点”。核心循环部分，比如说怎么读上下文、怎么调工具、怎么判断任务，这些全在产品内部写死了，你能碰的只有外面那圈hooks、MCP、skills。
而DSH走的是“没有内核，只有组合”，一切皆插件——模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度、UI，连Agent Loop本身，都是一个可替换的插件。
这句话的分量，要拿MCP对照才能理解得更深刻。
MCP最关心的问题是：Agent能调用哪些工具？DSH抛出的问题则是：Agent本身是怎么组成的？
一个是往固定的机器上插配件，一个是把机器的骨架都拆开让你装。
哪个更自由、更开放，更有想象力？不言自明。
开放不仅需要勇气，这背后更是有战略的考量。试想一下，如果当你发现工程上的调优可能比模型迭代更能提升AI能力的时候，你会怎么做？
我想会是：停止模型上的价格战策略，转而全面开放工程能力，把全世界最聪明大脑聚在一起，借助社区的力量来加速充实生态系统，“免费”提升AI整体能力。
在复旦、北大和上海某公司发的《Agentic Harness Engineering》中，分享了一个实验数据：
在模型不变的前提下，只让一个演化Agent反复改工具、中间件、长期记忆，跑了10轮。结果在Terminal-Bench 2上，通过率从69.7%涨到77.0%，把人类精心设计的Codex-CLI（71.9%）甩在后面。
这就是支持“ 模型与Agent解耦”的 最有力的证据。
DeepSeek真正押的是，不是 我的模型更聪明 ，而是未来“ 模型可能不再是壁垒，真正的战场在Agent的操作系统” 。DSH就是那个操作系统。
盘完上面的逻辑，我们可以得出另一个推论：
现在做国产版的Codex，或许保鲜期并没有那么长。
因为Harness这层会迅速膨胀。就在DSH开源的第一晚，有人做了dsh-cc-tui，把交互换成Claude Code风格的全屏终端；有人做了dsh-opencode-server，让opencode的界面直接当DSH的前端；还有人做移植端口，把Claude Code和Codex的官方插件搬进 DSH 里跑。
开发者们的第一反应，不是给DSH造新能力，而是移植生态。这说明真正稀缺的东西我们已经能够瞥见一角：跨模型、跨生态的发行与治理层。
类比于移动互联网的开发者而言，在最百花齐放的时代，市面上有iOS、Android、Symbian、WinPhone、FeaturePhone这么多类型的平台，如何管控好这些生态中的App发行与治理呢？
今天的Agent、Skill与Workflow，就是昔日的App。DSH的开源，让我想起了Android的问世。
既然我们身处这样的一个大时代前夜，那么又会有什么新机会呢？
我目前想到的有四种，就以截图中的总结收个尾吧，给AI提取全文信息上点难度~
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