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时报观察 DeepSeek试水峰谷定价 算力精细化运营料成常态

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证券时报记者 吴少龙

近日,DeepSeek落地国内商用大模型领域首个常态化峰谷差异化计费方案:空闲时段价格为高峰时段价格的一半,方案将于8月17日正式生效。作为国内通用大模型代表,DeepSeek的调价方案是观察产业告别靠低价换规模的粗放阶段,走向算力资源精细化运营新阶段的鲜活样本。

人工智能(AI)算力属于不可储存资源,具备极强的供需潮汐特征,与电力基础设施高度相似,存在明显的峰谷错配问题。其中,日间企业办公时段,模型调用、智能交互、数据处理需求集中爆发,图形处理器(GPU)集群负载拉满,算力边际成本大幅抬升,容易出现响应延迟、限流卡顿等问题;夜间及周末时段,大量高端算力设备闲置空转,资源利用率偏低。

此前行业普遍采用全天统一计价模式,用闲时富余算力补贴高峰峰值压力。从实践观察来看,长期的低价透支让厂商持续承压,商业化闭环难以成型。峰谷定价的核心逻辑,是希望用市场化价格信号削峰填谷,引导非实时、可错峰任务分流至闲时时段,系统性提升算力资源整体利用效率。

过去一段时间,国产大模型行业深陷同质化价格战,各家大模型以低价为竞争筹码,抢占调用规模。这种粗放模式的弊端持续凸显:持续补贴难以维系算力研发与硬件投入,高峰时段服务稳定性缩水,行业陷入“有量无利”的发展困境。随着行业发展,单纯的低价不再是核心优势,模型性能、服务稳定性、场景适配能力、持续迭代能力的权重持续提升。

算力作为AI产业的核心生产资料,其定价体系的成熟,是行业走向规范化的重要标志。DeepSeek此次率先试水算力分时定价,为行业提供了新的运营范式。随着算力供需格局持续收紧,未来精细化、市场化的定价模式或将成为行业常态。

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