北京
国家知识产权局信息显示，江苏海洋大学;连云港鲸鸣信息科技有限公司申请一项名为“一种面向水下智能感知的图像增强与目标识别联合优化方法”的专利，公开号CN122573728A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明提出一种面向水下智能感知的图像增强与目标识别联合优化方法，依托改进SwinTransformer生成对抗网络SwinGAN与BoTR‑YOLOv5协同架构，搭建端到端四阶段水下视觉处理链路。首先结合水下偏振成像与斯托克斯矢量分析，完成图像散射光抑制与去偏振预处理；其次引入改进双路窗口多头自注意力机制DWMSA的SwinGAN网络，针对性校正水下图像低光照、色偏、浑浊问题；再通过多尺度融合残差网络滤除雨雾噪声、优化图像清晰度；最后采用基于Bottleneck Transformer改进的BoTR‑YOLOv5模型完成水下目标高精度检测分类，并引入跨域检测算法消解水声环境域偏移影响。实验验证，所提方法UIQM提升3.2%，mAP提升10.8%，去雨PSNR达30.5dB，适用于水下探测、海洋生物监测及水下工程巡检等场景。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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