北京
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国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司营销服务中心;河海大学申请一项名为“一种基于物理信息神经网络的空调负荷聚合响应预测方法及系统”的专利，公开号CN122572230A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于物理信息神经网络的空调负荷聚合响应预测方法及系统，包括：采集楼宇各房间的热工参数，构建异构楼宇热力学模型；构建空调功率动态响应预测模型，根据各房间输入的空调目标控制指令，输出空调动态功率响应预测序列；构建温度动态响应预测模型，以各房间的热工参数及所述空调动态功率响应预测序列为输入，预测随时间变化的温度响应序列；迭代求解楼宇最大聚合响应容量；每次迭代中，根据各房间预测温度在评估结束时刻相对初始时刻的绝对偏差更新所述聚合响应容量，直至满足收敛条件，得到楼宇最大聚合响应容量。本发明通过物理模型与神经网络的深度融合，在保障群体舒适度的前提下精细化评估了楼宇最大可调容量。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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