北京
国家知识产权局信息显示，杭州迪普科技股份有限公司申请一项名为“基于自适应基线学习的访问异常检测方法及装置”的专利，公开号CN122571632A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请涉及一种基于自适应基线学习的访问异常检测方法及装置。该方法包括：对访问日志数据进行解析，提取多维特征向量；基于所述多维特征向量对访问日志数据中的访问行为构建多个基线单元；针对每个基线单元，获取其历史访问数据量序列；基于所述历史访问数据量序列构建每个基线单元对应的自适应动态基线阈值；基于所述动态基线阈值，对实时访问数据进行异常检测，得到异常检测结果。本申请涉及的基于自适应基线学习的访问异常检测方法及装置，能够对访问数据量阈值的动态、精准与可解释异常检测，显著降低误报率并自适应业务变化。
天眼查资料显示，杭州迪普科技股份有限公司，成立于2008年，位于杭州市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本64382.9039万人民币。通过天眼查大数据分析，杭州迪普科技股份有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目2549次，财产线索方面有商标信息12条，专利信息2266条，此外企业还拥有行政许可184个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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