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8 月 13 日,「AI for Space・云智太空智能专题论坛」在北京卫星小镇成功举办。百度智能云、佳格天地、中科星图、中科天算、千亿航天等 20 余家太空智能行业技术先锋与企业创始人齐聚,围绕天地协同算力、空间数据决策、前沿工程落地等议题,共探商业航天智能化跃迁新机遇。佳格天地联合创始人、CTO 顾竹博士受邀出席,指出随着人工智能大模型的推进,卫星数据应用市场正处于爆发前夜。
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市场拐点已至:卫星数据应用从 B 端走向更广阔市场
作为一家以卫星遥感数据为核心的空间信息企业,佳格天地已深耕行业十年,业务覆盖农业、金融、国土、自然资源应急等多个领域,其中农业与金融是最为成熟的两大赛道。顾竹博士在发言中指出,商业航天正进入全产业链爆发期,低轨星座规模化组网、发射频次稳步攀升、遥感数据量指数级增长 ——数据供给侧的爆发,正在倒逼应用侧的爆发。
但行业仍面临一个核心瓶颈:数据的持续稳定供应。"一家餐馆不能一周只开两天,客户想来吃的时候你不开门,这肯定不行。" 顾竹博士用生动的比喻点出痛点:没有持续稳定的数据源,就谈不上高质量的数据服务。全球范围内,能长期稳定运营星座系统并持续输出产品级高质量数据的企业并不多,这正是卫星遥感应用走向规模化必须跨越的门槛。而随着国内逐步成型一批产品级别的空间信息数据,这一瓶颈正在被突破。
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更值得关注的是需求侧的变化。顾竹博士强调,随着人工智能技术的推进,C 端和小 B 端的需求正在快速上升,这是卫星数据应用市场即将爆发的重要信号。以农业领域为例,随着土地集约化和无人机普及,新型经营主体(种粮大户)在南北各地持续增多 —— 这一群体伴随移动互联网成长,对信息化和智能化的接受度高、付费意愿强。 顾竹博士表示,他们对卫星数据和气象信息的渴求非常强烈,这为遥感数据服务向更广泛的市场渗透提供了历史性机遇。
AI 打通最后一公里:自然语言对话遥感数据成为现实
在卫星数据应用从专业走向大众的过程中,人工智能是关键的催化剂。顾竹博士分享了佳格天地的实践:通过通用人工智能大模型与佳格知天地球大模型的对接,客户如今可以用自然语言对话的方式直接操作卫星遥感数据,获取所需的信息和知识。
顾竹博士坦言,在大模型出现之前,佳格长期使用 AI 做数据生产和提取,但客户对 AI 能力是 "无感" 的 —— 用户只关心最终拿到的数字和信息,并不在意背后的技术路径。而随着通用人工智能的发展,自然语言交互成为可能,这彻底改变了用户与遥感数据的关系。
这一变化带来了两重价值:其一,认知普及,大模型成为拉近普通大众与航天、卫星遥感之间距离的绝佳工具,让用户能直观地操作和理解空间数据;其二,主动探索,用户不再局限于单一指标查询,而是可以与数据进行各种互动尝试,自主挖掘背后的价值。"虽然目前模型在算力和精度上还有提升空间,但这是一个非常好的突破口。" 顾竹博士表示,人工智能的发展正在让遥感数据从 "专业人员的工具" 变为 "人人可用的能力"。
"理解地球" 的世界模型:面向全行业的基础能力
在技术路线选择上,顾竹博士分享了佳格天地的战略判断。当前行业内存在两条路径:一是以通用大模型为基础叠加行业数据微调,二是自研行业基础大模型。佳格天地选择了后者。
这一选择源于佳格深厚的算法技术积累 —— 公司核心团队源自美国深度学习研究背景,其遥感图像识别算法曾在 CVPR、ICCV 等国际顶级计算机视觉竞赛中多次斩获冠军,尤其在城市建筑物识别等领域表现突出。大模型浪潮兴起后,佳格果断将研发重心从视觉竞赛转向大模型研发。
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佳格天地打造的知天地球大模型,核心是将卫星遥感数据与气象数据深度融合,让模型理解气象变化与地表变化之间的内在联系。"大语言模型的核心是理解字与字之间的联系,遥感大模型的核心则是让模型理解遥感影像与世界上各种要素之间的联系。" 顾竹博士将其概括为 ——让模型理解地球。
这一 "理解地球" 的世界模型并不绑定单一应用方向,而是作为一项基础能力,未来可面向农业、交通、国土、应急等多个行业开放使用。顾竹博士强调,两条技术路线并非对立,而是可以交叉融合,佳格的知天地球大模型将为各行业的垂类应用提供坚实的底层支撑,也为卫星数据应用市场的全面爆发奠定技术基础。
商业航天正从 "拼发射频次" 走向 "拼智能密度"。在这场智能化跃迁中,卫星数据应用市场正站在爆发的临界点 —— 供给侧数据持续稳定,需求侧 C 端快速崛起,而人工智能则打通了从数据到大众的最后一公里。佳格天地以知天地球大模型布局长期未来,以"理解地球" 的世界模型赋能全行业,正在这条道路上持续探索。
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佳格天地是全国率先将目标智能识别和机器深度学习技术应用于遥感影像并成功实现商业化应用落地的时空大数据企业。
目前,佳格天地所提供的农业大数据应用已服务中国超4亿亩耕地,范围涵盖省级农业政府部门、农业金融、中大型种植企业,客户遍布国内百余个县区。从“看天吃饭”到“知天而作”,佳格天地正在助力农业大数据驱动的中国现代农业快速发展。
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