高中阶段的新加坡研学，可以怎样连接大学、专业和未来方向？

出发去新加坡以前，老师给每个学生发了一张A4纸。

纸上只有三栏。

大学。

专业。

未来职业。

要求也很简单：

按照你现在的想法填。

一个17岁的学生拿到纸以后，很快写完。

大学那一栏，他写了几所听过的学校。

有新加坡的，也有其他国家的。

专业这一栏，他写：

Computer Science。

计算机科学。

未来职业：

AI相关。

三分钟。

完成。

老师没有评价。

只是告诉他：

“这张纸带去新加坡，最后一天我们再看。”

他把纸夹进研学手册。

然后忘了这件事。

到了新加坡以后，第一站是大学。

对高中生来说，大学参访和小学、初中阶段已经完全不是同一件事。

十岁的孩子走进大学，更多是感受。

十四岁的孩子开始观察学习环境。

到了十六七岁，大学已经从“未来某一天的事情”变成一个正在接近的现实选择。

还有一两年。

有些学生甚至已经开始准备申请。

所以他们关心的问题明显不同。

“这个专业需要什么条件？”

“国际学生多吗？”

“毕业以后可以做什么？”

“课程是不是很难？”

“计算机和数据科学有什么区别？”

“商科以后是不是只能做金融？”

这些问题开始具体。

但也正因为如此，高中阶段的大学研学最容易出现另一个问题：

变成一次大型招生信息收集。

排名。

专业。

申请条件。

学费。

录取要求。

这些当然重要。

但如果只是为了获取这些信息，其实没有必要专门飞到新加坡。

大部分都能在网上查到。

真正到了大学以后，更值得让高中生看的，是网站不容易告诉他的东西。

比如：

大学到底怎么学习？

不是“这个学校有哪些专业”。

而是一个专业进去以后，学生每天到底在做什么。

课堂是不是和高中一样？

一个工程专业为什么需要做项目？

商科为什么会做案例分析？

计算机专业是不是每天都在写代码？

大学里的研究到底是什么？

为什么不同专业之间还会合作？

学生第一次发现：

原来“专业”不是申请表上的一个名字。

它意味着未来几年，你会用一种特定的方式理解问题。

那个填了Computer Science的学生开始认真听。

他原本对这个专业的理解很简单：

计算机发展好。

AI很热门。

就业不错。

自己平时也喜欢电脑。

所以选计算机。

听起来没有什么问题。

但参访过程中，他听到一个问题：

“你为什么喜欢计算机？”

他想了一会。

“因为我喜欢AI。”

“你喜欢AI的什么？”

卡住了。

是喜欢使用AI工具？

喜欢编程？

喜欢数学？

喜欢研究算法？

喜欢做产品？

还是只是觉得这个行业未来发展不错？

以前没人这样问。

他也没有认真想过。

晚上回酒店。

老师让大家把那张A4纸拿出来。

第一天不需要重写。

只允许在原来的答案旁边加问号。

有人在专业后面打了一个问号。

有人在职业后面打。

那个学生看了很久。

最后在：

Computer Science

后面画了一个小小的“？”

第二天的内容和AI有关。

这对他来说正中兴趣。

课程开始的时候，他非常积极。

但这一次没有停在AI工具体验。

学生需要从现实问题出发，尝试设计一个简单方案。

有人选择旅游。

有人选择交通。

有人选择教育。

他的小组选择：

“如何帮助游客更方便地规划新加坡行程？”

刚开始，他觉得这就是技术问题。

做一个系统。

输入用户需求。

AI自动生成路线。

很简单。

老师继续问：

老人和年轻人的路线一样吗？

第一次来新加坡和来过五次的人一样吗？

如果下雨呢？

如果用户预算不同？

如果有人行动不便？

如果推荐的场所临时关闭？

问题越来越多。

他开始发现：

做一个AI产品，不只是“AI够不够厉害”。

还需要理解人。

理解需求。

理解场景。

甚至理解商业。

小组里另一个学生一直在问：

“用户为什么要用你的东西？”

他觉得这个问题有点烦。

“因为方便啊。”

“现在地图软件也可以推荐，为什么一定要用你的？”

又卡住。

这时候，一个技术项目突然和商业、用户研究连在一起。

他第一次意识到：

自己所谓“喜欢AI”，也许并不等于一定要做最底层的技术研究。

他也可能喜欢的是：

怎么把技术变成一个真正有人使用的东西。

这两件事并不完全一样。

晚上，那张A4纸第二次拿出来。

大学。

专业。

职业。

这一次老师允许增加内容。

他没有划掉Computer Science。

只是在旁边又写了两个词：

Product？

Business？

纸开始变乱。

这反而是好事。

高中阶段的研学如果让孩子出发前非常确定，回来以后更加确定，当然很好。

但如果原来只是因为“大家都说这个专业好”而确定，研学以后反而出现几个问号，也不是失败。

至少他开始真正想。

第三天，学生进入城市主题。

对于准备申请大学的高中生来说，这一天看起来和“选专业”关系不大。

城市规划。

公共交通。

住宅。

绿化。

和计算机有什么关系？

刚开始他也这么觉得。

直到任务里出现一个问题：

如果未来城市人口继续增长，技术可以参与解决哪些问题？

交通预测。

能源管理。

公共服务。

老龄化。

城市安全。

环境监测。

数据开始出现。

AI又出现了。

但这一次不是AI课程。

它出现在城市里。

学生第一次发现：

一个专业并不是毕业以后只待在一个固定行业里。

学计算机的人可以进入交通。

医疗。

金融。

旅游。

教育。

城市管理。

制造业。

很多领域。

专业和职业之间，并不是一条笔直的线。

这对于高中阶段其实非常重要。

很多学生选专业时，会习惯性地这样想：

学金融，以后做金融。

学计算机，以后做程序员。

学工程，以后做工程师。

学传媒，以后做媒体。

现实世界远比这复杂。

产业之间不断交叉。

技术不断进入传统行业。

商业也需要理解科技。

工程问题需要管理。

城市问题可能同时涉及政策、经济、技术和社会。

研学最大的优势之一，就是让学生在真实城市里看到这些交叉。

这也是 Lewei Education 在高中阶段设计研学内容时，可以明显区别于低龄阶段的地方。

不只是把课程做得“更难”。

而是把不同学习内容之间的关系拉出来。

大学不是单独一天。

AI不是单独一天。

城市不是单独一天。

产业参访也不是单独一天。

如果最后能够让学生发现：

原来这些东西之间有关系。

研学就开始对未来选择产生价值。

第四天，学生接触到与海事、贸易或者产业相关的内容。

一个很简单的问题被抛出来：

“你觉得港口需要哪些专业的人？”

最开始的答案很传统。

物流。

航运。

工程。

继续。

自动化系统呢？

计算机。

港口金融服务呢？

金融。

合同和国际贸易争议呢？

法律。

环境和可持续发展呢？

环境科学。

运营管理呢？

商科。

数据分析呢？

数学、统计、计算机。

一座港口背后突然出现一大串专业。

学生开始发现，大学里的那些专业名称，并不是一座座互不相连的孤岛。

现实产业会把它们重新组合起来。

那个学生又开始想自己的Computer Science。

如果以后真的学计算机，他想把它用在哪里？

纯技术研究？

AI产品？

城市科技？

游戏？

金融科技？

机器人？

他不知道。

但“不知道”的内容比出发前具体了很多。

出发前的不知道是：

“反正计算机不错。”

现在的不知道是：

“我知道里面有很多不同方向，但我还没决定自己更喜欢哪一个。”

这两种不知道完全不同。

后者已经接近真正的探索。

到了高中阶段，新加坡金溪旅行社在实际落地这类研学时，也不能只把重点放在“带学生去几个知名大学”。

大学当然可以是重要组成部分。

但如果整趟行程只有大学排名和校园参观，很容易做成“名校打卡”。

真正要和 Lewei Education 的教育设计配合，就需要继续寻找：

学生能接触什么类型的课程？

什么当地资源能够让专业和现实产业连接？

AI、STEAM、城市、Maritime等不同内容之间有没有可能形成一条学习线？

大学参访前后安排什么，才能让学生不是进去拍照以后就结束？

这些都属于目的地设计的一部分。

而到了实际执行，新加坡金溪旅行社还需要解决另一层非常现实的问题：

课程时间。

参访预约。

车辆。

餐饮。

学生移动。

酒店。

人员。

安全。

临时变化。

教育设计决定“为什么去”。

目的地执行保证“真的去得成”。

两边缺一个，最后都容易变形。

第五天。

研学最后一晚。

那张A4纸第三次拿出来。

现在已经不像最开始那么干净。

老师让所有人重新填一次。

不是把原来的擦掉。

是在旁边重新写。

那个学生看着：

大学：几所听过的学校。

他没有全部删。

但在旁边写：

先看专业和学习方式，再看学校。

第二栏：

专业：Computer Science。

他依然保留。

后面增加：

Computer Science / Data / Business + Tech？

第三栏：

未来职业：AI相关。

这一次他没有写一个具体职业。

只写：

想做技术和真实应用之间的东西。

很模糊。

甚至比第一次的“AI相关”看起来更不确定。

但如果仔细看，会发现他其实已经往前走了一步。

老师最后没有要求大家交。

这张纸自己带回去。

因为这不是考试。

也不需要研学结束的时候就给出答案。

一个17岁的学生完全可以不知道自己以后具体做什么。

甚至大学读到一半改变方向，也很正常。

高中研学真正能够提供的，不应该是五天以后替孩子决定人生。

而是让原来非常抽象的词变得具体一点。

“大学”不再只是排名。

“专业”不再只是名字。

“AI”不再只是热门行业。

“职业”也不再只是招聘网站上的岗位。

孩子见过一些真实场景以后，会开始知道自己到底在选择什么。

飞机离开新加坡。

那张纸被夹进行李。

回国以后，也许过几个星期就被放进抽屉。

但下一次真正开始选专业的时候，他可能会重新想起几个问题：

我喜欢的是技术本身，还是技术解决问题的过程？

我更喜欢研究，还是应用？

我愿不愿意长期学习数学和编程？

我希望未来在哪类行业里工作？

我选一所大学，到底是因为排名，还是因为那里真的适合我要学的方向？

这些问题，没有一个能由新加坡研学替他回答。

但如果一趟研学能让一个高中生从：

“大家说这个专业很好，所以我想学。”

慢慢走到：

“我为什么想学它？”

那么大学参访、课程、产业观察和城市体验之间，就真正产生了联系。

高中阶段的研学也就不只是提前看几所大学。

它更像是在真正做选择以前，先把未来拉近一点。

看一看。

问一问。

再决定下一步往哪里走。