北京
国家知识产权局信息显示，上海骏煊实业有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的企业福利积分智能推荐方法及系统”的专利，公开号CN122570819A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的企业福利积分智能推荐方法及系统，属于机器学习技术领域。针对稠密属性数据易覆盖稀疏交互数据梯度导致表征坍塌的问题，本方法将初始异构图拆分为稠密静态属性子图和稀疏动态交互子图并分别进行特征聚合，融合表征向量并计算单一损失函数；在反向传播阶段分离计算图链路，分别提取对应稠密子图的第一梯度向量和对应稀疏子图的第二梯度向量；当两者空间夹角大于预设阈值时，将第一梯度向量向第二梯度向量的法平面进行正交投影且保持第二梯度向量不变；基于处理后的梯度更新权重并输出推荐结果。本发明实现了非对称梯度保护，避免了稀疏特征的梯度覆盖，提高了低频交互员工的福利推荐准确率。
天眼查资料显示，上海骏煊实业有限公司，成立于2014年，位于上海市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，上海骏煊实业有限公司参与招投标项目10次，此外企业还拥有行政许可1个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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