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导读：AI竞争正在从芯片延伸到能源。如果没有高效、稳定的能源供给，那么算力的提升或将成为空中楼阁。
【文/观察者网 周盛明 编辑/高莘】
日前，据彭博社、Electrek等多家外媒报道，SpaceX与特斯拉共同投资的超级芯片工厂“Terafab”，预计将建设自有天然气发电设施，并配套“非常大的电池储能阵列”。
马斯克今年3月披露的Terafab构想包括两座晶圆厂：一座生产汽车和人形机器人芯片，另一座生产用于太空AI数据中心的高功率芯片。
马斯克讲话画面
按照他的设想，Terafab最终要实现每年1太瓦级的算力产出，而现有芯片供应只能满足其旗下公司未来需求的一小部分。
当外界的注意力集中在算力上时，一个隐忧浮出水面：如何建设与之配套的能源体系？
国际能源署预计，全球数据中心用电量将从2022年的460太瓦时，增加到2026年的650至1050太瓦时。
按上限计算，新增需求接近德国一年的用电量。
SpaceX选择自建燃气电站的一个重要原因就是“部署速度”。
麦肯锡2025年8月1日发布的报告显示，现有电网往往无法直接承载大型数据中心的用电负荷，接入前还需扩建输配电设施。
由于并网周期过长，一些开发商开始转向天然气轮机等用户侧自备发电方案。
麦肯锡估算，到2030年，自备发电可以满足美国多达30%的新增数据中心用电需求，高于2023年的不足5%。
燃气轮机、大规模储能和本地微电网，正在成为美国AI基础设施建设的一条“折中”路线。
当地时间2026年1月6日，马斯克在美国播客节目《Moonshots》中对美国的能源体系建设“颇有微词”。
他表示：“……中国的确拥有规模巨大的电池包产能，中国也生产了规模巨大的电动车，还有太阳能。这些都是我说我们（美国）原本要做到的事情。”
“中国在太阳能领域做得非常出色，令人惊叹。”马斯克称。
“中国有很多、很多的力量，比如电力。”马斯克认为，到2026年，中国的发电/电力输出会超过美国的三倍，而且会解决芯片问题。
全球能源监测机构的数据显示，中国已经投运的太阳能发电装机容量接近美国的4倍。
对AI产业而言，这些光伏、电池和电网投资正在获得新的意义：过去它们主要服务于能源转型和制造业，如今也开始决定一个国家能够部署多少数据中心和算力。
太阳能仍在马斯克的长期能源构想中，他还曾把轨道太阳能视为未来大规模AI算力的能源来源。
但比起这个遥遥无期的构想，马斯克选择了一个更现实的路径——用天然气解决发电量和建设速度，用电池解决负荷波动。
目前，一个趋势正在形成：AI竞争正在从芯片延伸到能源。如果没有高效、稳定的能源供给，那么算力的提升或将成为空中楼阁。
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