中国企业推动物理AI走向真实世界，京东提供了一种答案

人工智能正在从数字世界进入物理世界。从机器人、自动驾驶，到智能仓储和工业设备，物理AI已经成为全球科技产业竞争的新焦点。

物理AI的核心是让AI在真实环境中感知、决策和执行。因此，它的发展不能脱离产业：只有进入持续运行的生产与服务场景，AI才能获得高质量数据，检验安全性和可靠性，并最终证明其经济价值。

这恰恰是中国发展物理AI的优势。中国是全球唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，拥有完整的产业体系、超大规模市场和丰富的应用场景。中国物理AI更适合走一条与实体产业深度结合的道路，即从真实需求出发，在规模化应用中迭代技术、降低成本，创造普惠、可持续的实际价值。

京东是这条路径的典型代表。二十多年来，京东搭建了覆盖零售、物流、健康和工业的产业体系。每天发生的消费需求、库存调拨、仓储作业、运输配送和上门服务，既为AI提供了高频、真实的任务场景，也能持续检验AI是否改善效率、成本和用户体验。

一、京东做物理AI的核心竞争力，是让AI持续“干活”的产业闭环

物理AI需要的并非一般意义上的公开数据，而是与现实结果紧密相连的数据。

一次补货是否准确、一件商品是否按时送达、一辆运输车是否发生空驶、一个机械臂是否成功抓取，背后都包含任务、环境、决策、执行和结果。只有这些数据能够持续回流，AI才能知道此前的判断是否有效，并在下一次任务中作出更好的决策。

这也是物理AI规模化应用与单纯技术展示的根本区别：完成一次操作并不难，难的是在不同环境中稳定完成成千上万次操作，并且在效率、安全和成本上优于原来的解决方案。

高盛认为，当前阻碍企业AI落地的主要因素并非模型能力，而是数据能否得到合理组织，以及模型能否以可控成本嵌入企业工作流程。

京东的核心竞争力恰恰在此。用户行为和订单形成需求数据，库存与仓储数据记录执行过程，物流履约检验决策效果，消费者评价和售后信息再回流到下一轮经营。由此，京东可以形成“业务产生数据—数据优化模型—模型改善经营—业务扩大规模”的循环。

截至今年二季度，京东物流“智狼”货到人解决方案已应用于全球超过60个仓库，并在英国和德国落地；升级后的“异狼”能够在10秒内完成识别、吸附、抓取和码放等一整套动作。上千台无人车已在全国20多个省份常态化运行，深圳开通了无人车夜间配送路线；在四川资中，无人机配送网络覆盖78个行政村，最快7分钟即可飞越山区。

（来源：京东2025年ESG报告）

这些案例的价值不只在于使用了机器人，而在于机器人已经进入仓储和配送的真实流程，并开始承担可以反复执行的任务。每一次抓取、行驶和配送，都在产生新的环境与作业数据，帮助系统持续优化。这才是物理AI所需要的产业闭环。

与此同时，京东正在补足具身智能最稀缺的数据基础。全国首个具身数据采集社区已经在宿迁落地，京东开源的EgoLive人类视角数据集已收到超过百所高校和科研院所的使用申请。首个RoboBase项目二季度在广州开工，将依托京东业务生态打造机器人全生命周期产业基础设施，未来5年计划在全国布局80余个RoboBase机器人基地。

这意味着京东正在搭建从真实数据、模型训练到部署维护的具身智能产业链。2026年上半年，京东体系研发投入同比增长53%，这种投入最终指向的不是实验室中的单点能力，而是模型、数据、设备与产业场景之间的持续循环。

二、AI正在走进每一笔订单

产业闭环解决的是AI如何“干活”，但判断AI是否真正融入产业、创造价值，还要看它能否把效率改善转化为商家增长和用户体验。

物流是京东物理AI落地最直接的场景。通过将AI用于库存布局、仓储调度和运输规划，京东可以在大量商品、仓库、订单和车辆之间寻找成本与时效的更优组合。消费者未必能够直接看到背后的算法，却能够感受到商品距离自己更近、配送时间更短、偏远地区服务范围不断扩大。

AI也在进入商家的经营流程。截至二季度，京东数字人JoyAvatar累计服务超过8万家商家，数字人开播账号数同比增长3倍，日均活跃开播账号数增长6倍；618期间，数字人开播时长和成交金额均同比增长超过4倍。京东工业上半年累计部署超过70款智能体，覆盖工业品采购、供应链管理等产业环节。

这说明，京东的AI并不只是一个面向用户的聊天入口，而是深入商品、商家、库存、履约和服务等环节。它一端帮助产业提高效率，另一端通过商品和服务将效率传导给消费者。

这种路径也解释了京东提出的“去中心化AI入口”：用户接触AI，不一定需要专门打开一个AI应用，电视、手机、家电、健康服务等都可以成为入口。

截至今年618，JoyInside接入设备量较去年京东双十一增长超过3倍，并已进入卧室、书房、客厅、厨房和浴室等家庭场景。二季度，AI眼镜、AIPC、大屏AI手机和AI学习机等趋势产品在京东的成交额同比增长125%。京东发起的AI硬件选秀还推动超过50个新品通过“Aidol创造营”首发，相关商品二季度成交额环比增长超过70%。

（来源：JoyInside官网）

从产业端看，京东通过供应链和销售网络帮助AI硬件缩短从产品开发到市场验证的周期；从消费端看，AI则不再局限于软件服务，而是通过家电和终端设备进入用户的日常生活。产业供给与消费需求由此形成另一重反馈闭环：用户需求推动产品创新，新产品又创造新的使用场景。

在健康场景中，这种变化更加明显。京东健康AI医生“大为”已经连接在线问诊、到家快检、护士上门和药品履约等环节，实现从提供信息到交付服务的跨越，618期间服务用户数同比增长近4倍。用户提出健康问题后，AI不仅给出建议，还能继续连接检测、护理和药品供应。

AI还开始进入外卖履约。二季度推出的AI智能头盔集成语音助手、导航、紧急求助和商户环境核验等功能，既帮助骑手完成配送，也提升了服务的安全性和确定性。此类设备看似只是一个小型终端，背后连接的却是订单系统、位置数据、商户信息和即时履约网络。

摩根士丹利在2026年AI趋势研究中指出，资本市场关注的并不是企业提及了多少次AI，而是能否证明AI带来了效率、利润率和现金流改善；在重大技术浪潮中，价值不仅属于技术供应商，也会流向最有效应用技术的企业。

京东此次业绩提供了观察这一价值转化的窗口。2026年二季度，京东集团收入达到3464亿元，服务收入为793亿元，占比提升至22.9%；上半年收入达到6621亿元，服务收入同比增长12.9%。其中，京东物流收入同比增长26.5%，京东健康服务收入增长17.2%，京东工业服务收入增长16.3%。截至二季度，年度活跃用户数、季度活跃用户数和PLUS会员数均保持同比双位数增长。

(数据来源：公司公告)

一系列数据都在验证京东的AI正在产生更广泛的价值。未来衡量京东AI的重点，也不应看模型参数和调用量，而要看其能否持续推动履约效率、商家转化、服务收入和用户体验改善。

京东的AI未必会形成一个醒目的独立收入科目，但智能补货的价值可能反映在库存周转效率中，仓储机器人与路线规划的价值可能反映在履约成本中，数字人与智能营销的价值可能体现在商家转化和服务收入中，家庭设备与健康智能体的价值则会体现在用户活跃度和服务体验中。

当AI同时进入供应链和消费端，它就不再是一项被附加在业务之上的技术，而会逐渐成为业务本身的一部分。

三、结语

物理AI的价值，不在于技术演示，而在于能否融入日常经营，成为持续改善效率与体验的新生产要素。

这也决定了观察京东AI价值的方式。市场不必等待一个独立的“AI业务”出现，更值得关注的是，随着AI深入供应链和消费服务，京东能否以更低成本处理更复杂的任务，能否帮助商家提高经营效率，又能否以更自然的方式满足用户需求。

真正成熟的技术，最终会隐于业务之中。当用户不再刻意感知AI的存在，却能获得更快的履约、更可靠的服务和更合适的商品时，AI才真正完成了从技术能力到商业价值的跨越。京东所提供的，正是这样一条让AI扎根真实世界、融入实体产业并持续创造价值的路径。