探索构建地方高校“人工智能+”教育新生态

来源：滚动播报

（来源：新华日报）

□ 徐 骏

人工智能在提高教学效率、实现因材施教、促进教育公平等方面具有独特的优势，在推动教育高质量发展的过程中扮演着越来越重要的角色。从《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出实施国家教育数字化战略，到国务院部署深入实施“人工智能+”行动，再到教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》，人工智能赋能教育已成为建设教育强国、推进教育数字化转型的重要抓手。新形势下，高等教育如何把人工智能这一“关键变量”转化为人才培养的“育人变量”？地方高校作为直接面向区域经济社会发展和应用型人才培养主战场，只有把人工智能融入人才培养全过程，才能更好服务产业升级和区域创新发展。

地方高校“人工智能+”育人初显成效

近年来，地方高校主动适应人工智能技术变革和区域产业转型需求，推动人工智能教育由少数专业、少数课程、少数教师的单点试验，逐步走向面向全体学生、贯穿培养全过程、服务区域发展的系统改革。人工智能素养培育正从计算机、电子信息等传统优势学科向医学、人文社科、艺术设计等多学科延伸，越来越多学生在课程学习、项目训练、学科竞赛和创新创业实践中提升数据意识、算法思维、智能工具应用能力和跨学科问题解决能力。

作为地方综合性大学，南通大学近年来立足应用型创新人才培养和服务区域发展需求，将人工智能赋能教育作为人才培养模式改革的重要牵引，围绕人工智能通识教育、专业改造升级、智慧课程建设、实践项目开发、师资能力提升、平台资源共享和校企协同育人等重点领域持续推进改革，初步形成具有地方高校特点的“人工智能+”高等教育新生态。目前，学校人工智能通识课程已累计覆盖学生3万余人次，学生在国家级、省级人工智能相关学科竞赛中获奖100余项；依托地方高校“人工智能+教育”校企联盟（以下简称“联盟”），累计培训教师2000余人次；联盟平台已开放共享优质智慧课程50余门、“AI+专业”课程应用案例40余个；相关改革获批2025年江苏省高等教育教改研究重点课题，人工智能通识教育案例入选省教育厅主办的2025年本科教育教学高质量发展大会典型案例和2025年度全省教育数字化创新案例。

聚焦瓶颈堵点，以系统化改革破解育人难题

地方高校推进“人工智能+教育”，不能停留在技术引入、工具使用和局部试点层面。现实中，地方高校仍面临资源供给不足、数智技术与课程体系融合不深、实践场景不充分、教师数智素养不均衡、协同育人机制不完善等问题。针对这些共性难题，南通大学从人才培养体系改革的高度，探索以联盟破题、以课程筑基、以项目赋能、以师资强能、以平台聚力的系统化路径，推动人工智能从“外部技术工具”转化为“内生育人能力”。

以联盟破题，破解资源分散和协同不足问题。2024年12月28日，地方高校“人工智能+教育”校企联盟成立大会在南通大学举行。联盟由南通大学牵头，联合苏州大学、南京财经大学、江苏大学等13所地方本科高校，以及科大讯飞、高等教育出版社2家企业共同发起成立，目前成员单位已增至36家。联盟聚焦地方高校人工智能通识教育和“AI+专业”融合建设中的共性问题，推动高校教育场景、企业技术产品和区域产业需求协同对接，着力构建课程共建、案例共用、平台共搭、师资共培、成果共享的运行机制，为地方高校推进人工智能赋能教育提供平台化、协同化、生态化支撑。

以课程筑基，破解人工智能素养培养覆盖不足问题。人工智能通识教育不能停留在概念介绍和工具演示层面，更要服务学生知识理解、问题解决、跨学科迁移和伦理判断能力培养。南通大学系统推进“通识基础+分类进阶”的人工智能课程体系建设，联合高等教育出版社编写出版《人工智能通识基础》《人工智能通识进阶（理工版）》《人工智能通识进阶（医学版）》《人工智能通识进阶（人文版）》系列教材，使人工智能通识教育成为支撑学生专业成长和创新能力培养的重要基础。

以项目赋能，破解课堂学习与真实应用脱节问题。人工智能教育的关键，不只是让学生“知道人工智能是什么”，更要引导学生理解其能解决什么问题、如何解决问题、在什么边界内解决问题等。南通大学围绕“系统化、场景化、项目化”思路，构建覆盖多学科领域的人工智能实践项目群。在通识基础课程中设置脚本创作、智能辅助编程、专用智能体开发等综合实践；在理工、医学、人文等进阶课程中设置机器人控制、医学图像语义分割、AI辅助艺术创作等实践项目，引导学生在项目实践中实现知识向能力转化。

以师资强能，破解教师数智教学能力不足问题。教师是人工智能赋能教育教学改革的关键。南通大学依托联盟构建了“共建、共研、共训”的教师数智教学能力提升体系，围绕人工智能教学应用、智能体开发、AI赋能项目式学习等主题，举办“AI赋能教师教学创新实践工作坊”30余场，帮助教师形成运用人工智能重新理解教学、设计教学和改进教学的理念和能力。

以平台聚力，破解优质教育资源共享不充分问题。南通大学搭建了联盟线上平台，集课程展示、资源汇聚、跨校选课、教学运行、学分互认和数据服务于一体。联盟线上平台建设有效推动了教育资源由“静态存储”向“动态服务”转变，打破学校、企业和行业之间的资源壁垒，构建协同创新、开放共享的育人平台。

地方高校“人工智能+”育人新路径

一要从“技术应用”转向“育人重构”，把人工智能融入人才培养全过程。人工智能进入高校，不能只是课堂中的辅助工具，也不能只是少数专业的技术课程，而应成为支撑学生未来发展的基础能力。地方高校应围绕区域产业发展和应用型人才培养需求，系统重构培养目标、课程结构、实践体系和评价方式，将数据意识、算法思维、智能工具应用能力、跨学科协同能力和人工智能伦理素养纳入人才培养全过程，使人工智能教育从“外加型内容”转变为“内生型能力”。

二要从“单校建设”转向“联盟协同”，提升地方高校改革整体效能。面对人工智能课程资源不足、师资力量不均、平台建设成本高、实践场景供给不足等问题，地方高校尤其需要通过联盟化、平台化、共同体化方式推进改革。通过高校之间优势互补、高校与企业深度协作、课程资源与产业场景有效对接，可以降低单校改革成本，提升课程建设质量，形成可复制、可推广、可共享的改革方案。

三要从“通用灌输”转向“分类培养”，构建分层递进的人工智能课程体系。高校学生专业背景差异大，人工智能教育不能用同一套内容覆盖所有专业。应在夯实共性通识基础的同时，按照理工、医学、人文社科、艺术等不同学科特点开展分类进阶教学，引导学生在具体专业场景中理解人工智能的应用逻辑、方法边界和社会影响，帮助学生人工智能素养与专业能力协同提升。

四要从“知识讲授”转向“项目驱动”，提升学生解决真问题的能力。人工智能教育的生命力在实践。地方高校应依托区域产业需求、学科专业特色和真实应用场景，开发跨学科、综合性、项目化实践任务，引导学生在问题研判、数据获取、工具应用、方案设计、结果验证和反思优化中实现能力提升。实践教学不仅能够提升学生使用人工智能工具的能力，更能培养学生面对复杂问题时的判断力、创造力和责任意识。

五要从“教师培训”转向“教师发展”，提升智能时代教师育人能力。人工智能赋能教育，表面上看是技术更新，深层次是教师角色转型。地方高校应把教师数智素养提升纳入教师发展体系，围绕课程建设、教学设计、资源开发、过程评价、个性化学习支持和教育伦理等关键环节开展持续研修，推动教师从“工具使用者”转型为“教育架构师”和“学生成长引导者”。

面向未来，地方高校应更加主动服务教育强国建设和区域高质量发展需求，把人工智能赋能教育作为深化人才培养改革的重要牵引，为教育数字化转型、高等教育高质量发展和应用型创新人才培养贡献更多实践力量。

（作者单位：南通大学；本文系江苏省高等教育教改研究课题〈重中之重课题〉：地方本科高校“通专融合”的人工智能通识课程体系研究〈项目编号：2025JGZZ41〉成果）