DeepSeek 额度用完了？我整理了 5 条省钱路线

先说结论：DeepSeek 官网的免费额度不是唯一的门。2026 年这轮收费潮里，我找到了 5 条还在运作的省钱路线，能让你的 DeepSeek 调用成本降到接近零。下面不是枚举链接，是按稳定程度排好优先级的实操清单。

DeepSeek 开始收费的消息出来后，我身边最常听到的问题不是「它好不好用」，而是「还有没有免费的路子」。这个问题背后有个真相：大多数人把 DeepSeek 当成一个网页聊天工具在用，其实它的 API 早就铺开了无数分发渠道。

这篇文章给的 5 条路线，是按我自己的使用稳定性排的。有些靠官方免费层，有些靠第三方平台的邀请奖励，有些靠本地部署。你不需要全用，选两条适合自己的，就能把每月几十块到上百块的订阅费省下来。

省钱不是占便宜，是在模型变成水电之前，先把水龙头接到最便宜的管子上。

硅基流动是目前最稳的 DeepSeek API 分发渠道之一。它的好处是接口和 OpenAI 兼容，你之前给 ChatGPT 写的客户端，改两行配置就能跑 DeepSeek。

关键点在注册入口。官网直接注册只送 50 万 Token，但走带 /i/ 尾巴的邀请链接，新客能拿到 2000 万 Token，差距整整 40 倍。这 2000 万 Token 对日常写代码、做分析来说，够用很长时间。

base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1" api_key = "你的硅基流动 API Key"

配置好之后，把原来代码里的 OpenAI base_url 改成上面这个，模型名填 deepseek-ai/DeepSeek-V3，就能直接跑。Cursor、ChatBox、NextChat 这类客户端都支持。

这条路线适合不想折腾的人：注册、填 key、改配置，三步搞定。邀请链接到处都能搜到，也可以找已经注册的朋友要一个，双方都有奖励。

▲ 硅基流动邀请入口和普通入口额度对比示意图

2026 年大厂之间还没结束拉新。火山引擎给新用户送了DeepSeek API 的免费额度，阿里云百炼也有类似的体验包，腾讯混元则在特定活动期间开放限时免费。这些渠道的共同点是不稳定，但额度通常比较大。

我的做法是：把这几家都注册一遍，把免费额度全领完，然后在客户端里配置多个 API key，写一个简单的轮询脚本。哪家额度用完了，自动切换到下一家。这样相当于把零散的免费资源串成一条可用的流水线。

providers = [ {"name": "siliconflow", "key": "sk-xxx", "base_url": "https://api.siliconflow.cn/v1"}, {"name": "volcano", "key": "sk-yyy", "base_url": "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"}, {"name": "aliyun", "key": "sk-zzz", "base_url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"} ]

这个脚本的核心逻辑是：调用失败或返回余额不足时，换下一个 provider。不需要很复杂，二三十行 Python 就能跑。

▲ 多平台 API key 轮询切换的省钱流水线示意图

如果你有一台带独立显卡的电脑，本地部署是最彻底的路子。DeepSeek 的开源模型从 1.5B 到 70B 都有，日常写文案、做总结，7B 或 14B 的小模型完全够用。

我用的是 Ollama + Open WebUI 的组合。Ollama 一条命令就能拉模型，Open WebUI 提供一个类似 ChatGPT 的网页界面。安装命令是：

ollama run deepseek-r1:7b

跑起来之后，在浏览器打开 Open WebUI，模型列表里就能看到 DeepSeek。你所有的对话都在本地完成，没有额度焦虑，也没有隐私泄露风险。

本地部署真正的成本是电费和显卡。如果你只是每天轻度使用，7B 模型在一张中端显卡上跑得动；如果需要 32B 或更大，才需要考虑更好的硬件。

▲ Ollama 本地运行 DeepSeek 的示意图

有些平台自己没有 DeepSeek，但提供了类似能力的大模型，而且免费额度更宽松。Kimi 的长文档处理、秘塔的学术搜索，都有各自的免费层。它们不是 DeepSeek，但在很多场景下能替代 DeepSeek 的工作。

我的用法是：查资料、写初稿先用 Kimi 或秘塔，需要深度推理或代码辅助时再切到 DeepSeek API。这样把 DeepSeek 的额度用在刀刃上，小平台免费层处理前置工作。

秘塔的研究模式和 Kimi 的 200 万字上下文，目前还是独一档。把它们和 DeepSeek 搭配起来，比单买一个 ChatGPT Plus 划算得多。

▲ Kimi 和秘塔作为 DeepSeek 前置替代的工作流示意图

最后一条路适合愿意动动手的人：很多平台都有邀请返利。硅基流动、Kimi、豆包都有类似的机制。你把自己的邀请链接发出去，别人注册消费，你能拿到一定比例返利。

我现在的做法是：在文章底部、个人主页、几个朋友群里固定放邀请链接。每个月返利的额度，基本能覆盖我自己的调用成本。这个逻辑和「信用卡积分换年费」一样，不是让你去拉人头，而是把本来就要花的钱，通过规则拿回来。

DeepSeek 收费不是终点，是筛选。会找入口的人继续低成本用，只懂官网的人开始交月租。

这五条路线里，我最推荐普通用户用路线一 + 路线四：硅基流动解决 API 调用，Kimi/秘塔解决日常资料整理。加起来一年的花费可以控制在几十块以内。如果你有显卡，再加一条本地部署，基本就不用再为模型调用焦虑了。

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关于作者

叶蔚卿，90 后，穿梭互联网二十年，团广网创始人，现为自雇者，热爱写作，研究AI 领域。

本公众号专注解读技术与文明博弈，带你见证数字世界的全新纪元。

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叶蔚卿

数据来源：硅基流动/火山引擎/阿里云/腾讯云/DeepSeek 官方公开政策、Ollama 官方文档、作者实测整理（2026.08）

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