新智驾独家丨理想芯片部门多位负责人离开：戴颉计划创业，金一华或加盟知存科技

少数几个负责人离开，对理想芯片部门的整体研发能力影响有限。

作者 | 倪 萍

编辑 | 王瑞昊

雷峰网《新智驾》独家获悉，理想汽车芯片部门近期出现人事变动。其中，智能驾驶芯片前端设计一组负责人戴颉已确认离职，下一步计划自主创业；芯片部门软件研发负责人金一华也已离职，有消息称其下一站或将加盟知存科技。此外，芯片架构模型组张羽立目前也已不在理想汽车系统内。

多位核心成员的离开，恰逢理想汽车首款自研AI芯片马赫M100完成量产并正式上车的关键节点。

不过，从目前情况来看，这更像是一次核心项目完成阶段性目标后的人才流动。雷峰网《新智驾》了解到，截至目前，理想芯片部门整体团队规模仍稳定在210人左右，并未因为M100完成量产而明显缩编。

一位接近理想芯片业务的投资人告诉雷峰网《新智驾》，少数几个负责人离开，对理想芯片部门的整体研发能力影响有限，“这里面还有很多能打仗的人。”

PART 1

M100成功量产， 团队成员价值放大

戴颉于2021年9月加入理想汽车芯片部门，向算力单元负责人罗旻汇报。在理想任职超过4年期间，戴颉完整参与了马赫M100芯片从研发到量产的过程。

公开履历显示，戴颉拥有犹他大学博士学位，加入理想汽车前，曾在中芯国际、灿芯半导体、科大讯飞等公司任职。

张羽立在任时向程强汇报，程强向罗旻汇报。

更早之前，雷峰网《新智驾》曾独家报道，理想芯片部门SoC负责人秦东已于今年3月离职，目前已经转投亿铸科技。

从时间节点来看，上述人员的离开，都发生在理想M100从研发走向量产之后。

2022年11月，理想汽车正式启动自研芯片项目。此后，M100历经架构设计、研发、流片、回片验证等环节，并于2026年实现量产上车。

今年5月发布的全新理想L9，成为M100首次量产上车的车型。其中，L9 Ultra搭载一颗M100，L9 Livis则搭载两颗M100，后者整车智驾算力达到2560 TOPS。理想随后又将M100逐步导入更多新车型，包括全新L8以及L6，还有更多新车型。

对于一家此前长期依赖外部芯片供应链的车企而言，从立项到量产上车，本身就是一次完整的芯片工业化能力验证。

理想CTO谢炎此前透露，传统车规芯片从设计到量产基本需要5年左右，而理想M100从立项到上车的时间被压缩到了约4年；更重要的是，M100并不是以芯片发布为终点，而是同步完成了模型、编译器、软件栈以及整车系统的适配。

这也使得M100量产之后，理想芯片团队成员本身具备了一段较为稀缺的经历——参与一款车规级AI芯片从0到1，并最终实现大规模量产。

雷峰网《新智驾》了解到，M100量产成功后，确实有外部公司开始关注理想芯片团队，并尝试吸纳具备量产经验的人才。

与此同时，对于经历过M100完整周期的核心成员而言，项目成功也意味着他们具备了走向资本市场、独立创业的筹码。

一位业内人士告诉雷峰网《新智驾》，过去几年，真正完成过AI芯片从架构设计、流片验证到量产上车完整闭环的人并不多，而理想M100恰好提供了这样一段完整的产业经验。据了解，理想芯片部门内部甚至有小组负责人都在考虑创业。

M100量产之后出现的人才流动，在一定程度上也可以理解为理想芯片团队过去几年积累的人才红利开始外溢。

PART 2

M100不是终点， 理想芯片研发进入新阶段

据了解，M100的量产后，理想的芯片战略正在进入芯片与模型协同研发的下一阶段。

今年6月，理想正式发布马赫M100，并公开了更多技术细节。

公开资料显示，M100采用不同于传统GPU的动态数据流架构，通过编译器、运行时与硬件协同调度数据流，减少传统指令驱动架构中的额外开销。相关技术论文也已经公开发表，论文作者名单中包含理想芯片团队多名核心成员。

理想披露的数据显示，M100单芯片算力达到1280 TOPS，运行效率超过82%。在全新L9 Livis上，两颗M100组成2560 TOPS的智驾计算平台。

更重要的是，M100并非单纯追求峰值算力。

理想CTO谢炎此前表示，M100的核心目标之一，是通过芯片、模型和软件的联合设计解决传统供应链无法解决的问题，同时降低整体系统成本。理想还通过M100与星环OS的虚拟化能力，尝试将部分原本独立的控制器能力进行整合。

这也是理想自研芯片与传统车企买芯片模式最大的区别之一。

从理想目前公布的技术路线来看，其芯片业务正在从“做出一颗芯片”，向“芯片—编译器—模型—操作系统—整车”一体化协同演进。

今年6月，理想同时发布了马赫Mind基座模型以及马赫VLA智驾架构。公开报道显示，M100已经完成对相关模型的适配，理想正在进一步探索硬件与VLA模型联合设计。

这意味着，M100真正的价值可能并不只是替代一颗外购智驾芯片，而是成为理想下一代智能汽车计算平台的底座。

理想过去几年在芯片上的投入并不小。

2025年，理想研发投入达到113亿元，其中AI相关研发投入占比达到50%；2026年理想预计研发投入约120亿元，AI和具身智能相关研发仍将占据较高比例。

在这一背景下，芯片已经不再是一个孤立的研发项目，而被理想纳入AI能力的整体技术体系。

今年6月，谢炎在接受采访时再次强调，理想之所以坚持自研芯片，是因为如果只做模型而不掌握芯片，当芯片和模型需要联合设计才能解决问题时，车企就会失去主动权。

从这个角度看，M100量产更像是理想芯片战略的第一个阶段性答案。

过去几年，理想芯片团队解决的是“能不能做出来、能不能量产”的问题；接下来，真正的挑战则变成了“能不能规模化复制”。

包括M100在更多车型上的持续上车、与马赫VLA和基座模型的进一步协同，以及下一代芯片和计算平台的演进，都将成为理想芯片部门接下来需要回答的问题。

因此，在M100完成量产之后，部分核心成员选择离开，并不必然意味着理想芯片业务进入收缩期。

相反，对于理想而言，一支能够完成车规级AI芯片从0到1、并最终实现量产的团队，本身已经完成了最难的一次能力验证。

而对于那些离开的人来说，他们带走的除了职业经历，还有一段已经被量产车型验证过的芯片研发经验。

这或许也是M100量产之后，理想芯片人才开始受到外部市场关注的真正原因。

截至目前，理想芯片部门团队规模仍稳定在210人左右，整体研发体系没有出现明显收缩，仍维持着精简、高效的组织思路。

这也符合谢炎此前对理想技术团队的定位：不追求庞大的研发人数，而是用精简的团队完成最核心的事情。

从M100的结果来看，至少第一阶段，理想已经交出了一份答案。