国家数据局副局长：鼓励基于词元应用的商业模式创新

近日，在 国家数据局举行 的 2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会 上 国家数据局副局长余英 介绍， 下一步，国家数据局将持续深化数据要素市场化配置改革，加快释放数据要素价值 ， 鼓励基于词元应用的商业模式创新。

将持续深化数据要素市场化配置改革

余英表示，今年以来，国家数据局紧扣“数据要素价值释放年”部署安排，加快构建数据要素市场化配置改革“531”工作体系，目前各项工作扎实推进，成效明显。

首先，制度、设施、场景、市场、产业等五个组合拳加速推进。从数据基础制度体系看，积极推动数据产权制度落地见效，构建全国统一的数据产权登记制度，完善数据赋能人工智能创新发展制度规则。从数据基础设施建设看，布局建设运营7个区域功能节点、113个业务节点。截至目前，数据基础设施共接入4万余个主体，上架6万余个产品，较2025年底分别增长10倍和4倍，已有百余个节点接入国家数据基础设施底座，实现互联互通。全国智算总规模为240万PFLOPS，八大国家算力枢纽已建成智算总规模占全国比重超80%。目前，已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。从场景建设和融合应用看，国家公共数据资源登记平台登记资源近30万项，组织12家中央企业编制数据开放服务和重点场景建设清单。加速释放数据要素乘数效应，累计发布417个典型案例和760个场景指引，启动2026年“数据要素×”大赛。从全国一体化数据市场看，出台数据流通服务机构培育政策，推动数据交易所、流通平台、数据商协同发展，互认互通倡议推进组扩容至130余家单位。从数据产业发展看，组织50个试点地区开展数据产业集聚区建设试点，积极发展数据标注众包等专业化服务新业态，取得明显成效。

其次，技术、标准、人才等基础支撑协同推进。成立数据基础设施技术社区，推动关键技术研究、验证和推广。加快数据标准制定，发布130项数据领域标准需求，推动25项国家标准和21项国家指导性技术文件立项，推进1项隐私保护国际标准发布。加快推动数字人才培养，出台“人工智能+教育”行动计划，推动组建全国数据职业教育教学指导委员会，建强全国数字经济教学指导委员会。

第三，数据要素赋能人工智能创新发展成效显著。制定推进行业高质量数据集建设行动的实施方案，联合开展“模数共振”行动。截至2026年6月份，140家先行先试单位建成高质量数据集超106PB。72家行业链主单位建成高质量数据集超45PB，覆盖高价值场景超759个。

下一步，国家数据局将持续深化数据要素市场化配置改革，加快释放数据要素价值。

将持续推进行业高质量数据集建设

余英表示，国家数据局从成立伊始就高度重视数据要素赋能人工智能发展工作，坚持系统谋划、协同推进，不断完善高质量数据集的建设、评测、管理体系的构建，持续推进数据要素赋能人工智能创新发展，经过这几年的持续努力，目前在全社会已形成了“人工智能+”到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好氛围。

一是高质量数据集建设规模快速扩容。我们会同高质量数据集建设链主单位、先行先试单位，围绕科学研究、工业制造、农业农村、具身智能、低空经济等领域，分类推动高质量数据集建设。截至2026年6月份，全国已建成高质量数据集超12万个，总体量超过1565拍字节。可以说，高质量数据集已经成为人工智能快速发展的关键“燃料”。同时，国家数据局也在加快推进更多高质量数据集的建设。

二是高质量数据集管理规范体系日益健全。我们指导全国数标委研制《高质量数据集建设指南》《高质量数据集格式要求》《高质量数据集分类指南》等5项国家标准，初步构建起“数据质量检测+基准模型验证”相结合的高质量数据集质量检测方法和工具，已对12个数据集、超4563万条数据完成检测，为数据集的可信可用提供了保障。

三是高质量数据集流通利用生态有序构建。在今年4月第九届数字中国建设峰会上，我们发布上线了国家数据集管理服务系统，构建了“物理分散、逻辑集中”的数据集资源目录统一管理机制。截至6月底，系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个，促进数据集供需主体有序对接，数据集流通利用生态加速形成。

四是鼓励基于词元应用的商业模式创新。探索词元交易等新型交易模式，培育“为优质数据付费”的市场共识。深化词元应用与工业、医疗、金融等领域的深度融合，助力人工智能应用规模化落地，推动形成以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代的良性供需互动，形成“数据飞轮”效应。

下一步，我们将持续推进行业高质量数据集建设，深入实施数据赋能人工智能六大专项行动，推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进强化数据赋能人工智能创新发展。

来源 | 国家数据局

编辑 | 丁开艳

审核丨秦婷

责编 | 兰银帆

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