整理|今元集团
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近期,为缓解就业结构性矛盾,加强新时代高技能人才队伍建设,人力资源社会保障部发布《关于公开征求123个职业标准意见的通知》,组织开发了消防员、人工智能训练师等123个职业的国家标准,以标准化建设引领高技能人才培养。
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人工智能训练师不仅是对专业能力的权威认证,更是一张能兑现多重政策红利的“通行证”。当前,该职业已被上海、广东等多地纳入紧缺职业目录,可享受政策补贴、落户积分等多项国家政策扶持。
01 人工智能训练师是什么?
人工智能训练师是国家正式颁布的新职业, 2020年纳入《国家职业分类大典》,由人社部、工信部联合出台国家标准。是指能够运用人工智能技术、数字化处理平台或工具,从事数字人的外观、音色、行为的设计与协调、人格构建、多模态模型的训练、场景交互适配、效果调优与维护等工作的人员。
本职业共设四个等级,分别为:四级/中级工、三级/高级工、二级/技师、一级/高级技师。
02 补贴待遇
一、上海市
补贴标准:根据上海人社局发布的最新职业技能提升补贴目录,人工智能属于重点支持项目(A类),上海职业技能补贴标准A 类项目职业技能证书补贴标准为:初级工(五级)1950元/人;中级工(四级)2600元/人;高级工(三级)3250元/人;技师(二级)3900元/人;高级技师(一级)4550元/人;不区分等级的职业资格和专项职业能力证书1000元/人。
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此外,部分区域还有叠加:上海市总工会技师奖励中规定的“六个特定工种”,其中包括人工智能训练师,若为工会会员可获800元工会奖励。
落户与积分:三级证书可用于上海市居住证积分最高积60分,符合条件者还可享受本市人才引进政策支持。
二、广东省(广州等)
补贴标准:广东省将人工智能训练师列为紧缺工种,省级补贴标准上浮30% 。四级/中级工1500元/人;三级/高级工3120元/人(紧缺工种上浮30%);二级/技师3900元/人;一级/高级技师4680元/人。
关于积分(广州):
四级人工智能训练师可在广州积分入学最高+10分,证书5分,从事相关工作5分;
三级人工智能训练师可在广州积分入学最高+15分,证书10分,从事相关工作5分
三、安徽省
培训补贴:安徽省教育厅等5部门联合印发通知,以离校未就业高校毕业生为重点开展AI专项技能培训,最高补贴2400元/人。对取得人工智能训练师等技能等级证书的,按规定给予技能提升补贴。
配套措施:安徽省已向全省应届高校毕业生发放8.93万张电子职业技能培训券,合肥、芜湖等地将依托产业先导区打造实训基地。
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四、江苏省
培训补贴:江苏省将人工智能训练师、生成式人工智能系统应用员等职业(工种)纳入政府补贴性培训目录,参加培训可享受1000元/人—4300元/人的补贴。参训后半年内稳定就业率达50%的承训机构,还可获得最高20%的补贴上浮。
此外,江苏省人社厅出台专项工作方案,全面启动人工智能领域技术技能人才培育工作,明确每年在人工智能领域开展技术技能人才继续教育与技能培训不少于20万人次。明确高级技师岗位技能提升培训中AI相关项目占比不少于一半,鼓励企业自主开展AI培训,符合条件的职工可申领补贴,企业还可优先申报高技能人才专项公共实训基地,最高补助100万元。
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03 人工智能训练师发展前景
此前,国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出,要推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合,到2027年,率先实现人工智能与6大重点领域泛深度融合,到2030年,我国人工智能全面赋能高质量发展。人工智能的快速发展正加速赋能行业。人工智能训练师应用领域逐步扩充,其中,工业要素智能化、农业数智化、现代服务业三个领域尤为典型。
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(一)推进工业全要素智能化发展。推动工业全要素智能联动,加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节落地应用。着力提升全员人工智能素养与技能,推动各行业形成更多可复用的专家知识。加快工业软件创新突破,大力发展智能制造装备。推进工业供应链智能协同,加强自适应供需匹配。推广人工智能驱动的生产工艺优化方法。深化人工智能与工业互联网融合应用,增强工业系统的智能感知与决策执行能力。
(二)加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新,支持种植、养殖等农业领域智能应用。大力发展智能农机、农业无人机、农业机器人等智能装备,提高农业生产和加工工具的智能感知、决策、控制、作业等能力,强化农机农具平台化、智能化管理。加强人工智能在农业生产管理、风险防范等领域应用,帮助农民提升生产经营能力和水平。
(三)创新服务业发展新模式。加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进,拓展经营范围,推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域,推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。
人工智能训练师的应用领域远不止于此。随着大模型、具身智能、智能体等新技术持续突破,这一职业的边界还将不断延伸,懂技术、懂行业、懂场景的人工智能训练师,将是推动AI从“能用”走向“好用”的关键力量。
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