消费决策场景AI搜索洞察——2026年重点行业GEO差异化策略研究报告

｜摘要

生成式AI成为消费者消费决策的重要信息渠道，GEO生成式引擎优化逐渐成为品牌全域营销新阵地。本报告立足消费决策场景中的AI搜索洞察，分析消费者借助AI搜索辅助消费决策的行为特征、信息关注点、价值诉求。基于重点细分行业的AI搜索偏好差异，解析场景化、差异化的GEO落地策略，助力品牌方与GEO服务商搭建适配AI时代的内容营销体系。

一、消费决策场景中的AI搜索

答案经济时代的消费选购策略

消费者用AI搜索做攻略，选购路径转向“AI搜索+电商+门店”的组合模式

AI搜索缩短了搜集信息与海量筛选的时间，让用户快速进入小范围深度对比的阶段，大幅提高消费决策效率，消费者的选购路径趋向“AI搜索+电商+门店”的组合模式，结束AI提问后，用户可以带着明确需求转向电商平台、线下门店完成收藏、加购、试用、下单等步骤。因此，“成为AI信赖的答案源”是品牌方抢占AI流量、争夺用户心智的关键。

消费决策中的AI搜索工具偏好

AI搜索成为多家平台内置标配，消费者同时使用大模型AI与应用内置AI搜索辅助消费决策

生成式AI重构搜索入口形态，消费场景搜索渠道呈现多元化格局。主流生活消费平台布局内置AI助手或AI搜索功能，可精准拆解用户消费诉求、整合碎片化消费信息、结构化梳理产品或服务优势，输出个性化选购推荐，作为生活消费决策助手大幅提高决策效率，缩短选购流程。消费决策场景中，消费者对AI搜索工具的使用偏好趋于分散，通用大模型应用仍是主要选择，多个AI入口交叉检索的形式逐渐普及，54%的消费者仅使用独立通用大模型应用开展消费相关搜索，33%的消费者同步搭配使用通用大模型应用与消费平台内置AI功能。

来源：公开资料；N=1000，2026年7月通过iclick调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制

消费决策中的AI搜索提问偏好

提问聚焦选型与匹配，核心关注产品、口碑、适配三个维度

从消费决策的AI提问类型来看，提问频次最高的3类问题依次是对比选择类提问占比73.2%、匹配推荐类提问占比59.8%、原理理解类提问占比51.0%。消费者主要依托AI搜索完成跨品牌、多产品横向对比，获取贴合自身需求的个性化方案，补齐产品认知与信息差。相较而言，流程路径类、风险评估类提问属于低频搜索需求。消费者对信息的关注度同样呈现倾斜，核心关注维度是产品详情关注度74.8%、品牌口碑关注度66.4%、功能与场景维度关注度60.3%，消费者使用AI搜索更倾向购前信息检索与决策评估。

来源：N=1000，2026年7月通过iclick调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。数据来源：您平时用AI搜索咨询消费选购问题常用哪些提问形式？（多选）您平时用AI搜索咨询消费选购问题，重点关注哪些信息维度？（多选）

AI搜索辅助消费决策的价值

用户认可AI在消费决策中的价值，其中对比选型+匹配需求的作用最突出，避坑+维护权益的作用相对偏弱

AI辅助消费决策的核心价值按用户认可度从高到低排序，对比选型+匹配个人需求占比68.9%，提及率最高，用来实现横向对比品牌、产品、渠道以及结合自身使用场景筛选方案；其次是解读知识+补齐信息差占比64.9%， 用来查询选购常识和理解参数、技术、成分等概念术语；再者是测算购买成本+验收使用指南占比61.0%，覆盖购前购后全流程指引；最后是排查风险+维护自身权益占比58.3%。从具体目的来看，消费者依赖AI完成购入方案制定、专业术语解读、横向筛选对比等功能。

来源：N=1000，2026年7月通过iclick调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制

企业筛选供应商时的AI搜索行为

AI是B端采购选型的主要信息渠道之一，核心搜索目的是对比参数成本、寻求行业方案、匹配

过半数企业任职用户常态化高频使用AI查询供应商信息，采购/商务、IT数字化等部门AI搜索较为活跃。用户使用AI的核心诉求集中在多供应商参数成本对比、行业技术方案查询、匹配适配服务商3类，三者可覆盖近八成企业用户搜索需求，是GEO优化需要关注的核心赛道。

来源：N=501，2026年7月通过iclick调研获得，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制

二、细分行业GEO策略分析

GEO实施路径

GEO落地遵循六步闭环流程，实现从诊断、内容搭建到持续迭代的全链路运营

GEO实施全流程依次分为可见性诊断、构建品牌知识图谱、用户意图挖掘、制定优化策略、内容建设与信源分发、效果监测与迭代六大环节。前端完成基线摸底、知识库搭建与用户意图识别，中端从用户、平台、内容、技术多维度制定方案并全域分发适配大模型抓取的内容，后端持续追踪数据形成优化闭环。

B2C企业GEO策略

面向B2C企业的优化方案适配决策周期短、依赖场景化方案的特点

营销目标层面，以品牌口碑、真实用户反馈建立消费信任，通过构建产品信息、使用场景、用户证言三层标准化内容矩阵；按需求触发、信息搜索、消费决策分层匹配用户高频检索意图；分种草、转化、复购三级产出内容，依托大模型、电商平台、社交媒体、内容社区全域分发，最终以点击率、转化率、GMV增长等直接转化数据评估运营效果。

B2B企业GEO策略

B2B优化方案以提升询盘留资为目标，适配企业多角色长周期采购决策特点

以权威资质、落地案例建立客户信任，通过搭建企业主体、产品参数、行业方案三层标准化知识图谱；按采购、IT、管理层分层匹配用户高频检索需求；分基础、核心、轻量化三级产出内容，依托大模型、B2B 平台、自有媒体、产业渠道全域分发，最终用询盘、留资、销售周期数据评估运营效果。

GEO行业发展趋势

合规是GEO发展基石，头中部服务商布局知识谱图构建能力，定制+SaaS工具提供分层服务

合规不仅是企业规避风险的底线，更是建立用户信任、实现品牌可持续发展的生命线。2025-2026年，GEO行业高速增长的同时也伴随着野蛮生长期的阵痛，监管机构与行业上下游高度重视并加速GEO规范化进程，推进行业向可信任、可持续的方向发展；知识图谱是连接信息与AI的桥梁，搭建品牌知识图谱解决了信息碎片化问题，确保品牌叙事的完整性与一致性，优化AI对复杂问题的理解力和抓取信息的精准度，形成系统、全面、可持续的品牌知识库与知识资产合力；定制全案+一站式SaaS工具的组合模式趋于成熟，提供定制化、轻量化多重选择，覆盖不同规模企业的优化诉求。

三、行业实践案例

GEO行业图谱

PureblueAI清蓝

基于自研的GEO模型算法与数字员工平台，为企业提供更稳定、更高效、成本更低的AI口碑营销服务

PureblueAI清蓝是一家专注于AI口碑营销服务的人工智能公司。创始团队成员毕业于清华大学、中科院等高校，曾任字节跳动、阿里巴巴等企业高管和技术专家。公司致力于成为品牌与AI之间的桥梁，基于自研的混合模型架构、优化算法与数字员工平台，通过生成引擎优化（GEO）技术，帮助企业优化品牌知识资产，提升品牌在主流AI平台中的信息准确性、推荐位置与整体推荐表现。公司总部位于北京，目前已服务于汽车、金融、互联网科技、零售、消费、医疗等众多行业头部企业。获得来自英诺基金、蓝色光标、水木清华校友基金等知名机构投资。

通过自研模型算法优化，帮助企业提供数字科技产品与解决方案，提升品牌呈现与产品认知

PureblueAI清蓝服务金融科技企业，通过布局DeepSeek、豆包、腾讯元宝、通义千问等主流原生AI平台，依托自研模型驱动的GEO技术，将Agentar在 AI 平台的优先推荐率稳定保持在90%以上，高效打造新品牌认知度与口碑美誉度。

悠易科技

悠易科技可信GEO解决方案，以自主研发的GEO平台为载体，结合对AI营销的前瞻理解和大客户服务能力，已成功服务了3C、美妆、母婴、大健康、汽车、快消等多个行业的头部品牌

悠易科技与某美妆品牌一起升级GEO战略，全面监控集团全品线的AI心智变化，识别突破机会，探索GEO赋能电商， 让GEO成为营销活动的重要组成部分

罗兰艺境GEO

主打B2B垂直领域全链路GEO服务商，让品牌拥有自己的AI信任资产

罗兰艺境是专注B2B制造业、企业服务垂直领域的GEO技术服务商，针对B2B企业在AI搜索中面临的技术参数难抓取、案例不可证、资质分散等核心困境，构建了覆盖"诊断、规划、执行、验证、迭代"五环节的系统化优化路径。凭借"1+11"全栈自研技术体系，实现从用户意图洞察到GEO友好型官网建设的全链路闭环，并创新提出"效果对赌+语义资产双交付"服务模式——以量化指标保障优化效果，并将知识三元组、DSS陈述库、知识图谱等结构化语义资产完整移交客户并签署产权声明。支持国内外主流AI平台的搜索结果优化，帮助B2B企业构建可持续积累、可产权归属的AI信任资产。

四、专家之声

鲁扬

PureblueAI清蓝 创始人&CEO

当AI开始推荐世界，我们选择为品牌发声。

作为国内最早期的生成引擎优化入局者与模型驱动AI口碑营销的倡导者，我们相信，真正的GEO是理解、协同与优化——让内容与算法同频，让品牌与AI共鸣。

在生成式AI的世界里，“被推荐”的背后，是算法对品牌内容质量、可信度、时效性与用户意图匹配度的综合判断。而在AI时代，算法不应由人工经验来揣测。我们基于自研的混合模型架构与优化算法，构建RaaS全链路AI口碑营销服务，并推出Mark AI口碑营销专家，帮助品牌持续建设在AI世界中的认知与口碑资产。

同时，我们与工业和信息化部、中国信通院、AIIA等机构共同完成10余项行业标准的起草工作，并成为新华网技术合作伙伴，持续参与行业标准与生态建设，携手推动GEO行业合规健康发展。

我们期待与洞察未来的品牌同行，并与更多行业同道一起，在这场AI主导的商业范式转移中，坚持合规、科学与长期主义，帮助更多优秀品牌持续沉淀AI口碑与品牌资产，绽放更长久的价值。

蔡芳

悠易科技 COO

随着生成式AI产业迈入成熟落地阶段，AI不再只是简单的用户流量入口，已然成为重塑消费决策、承接用户需求、完成交易转化的超级场域。AI营销的核心竞争升级为品牌AI认知话语权、全链路信息可控性、场景化转化闭环能力的综合竞争。

悠易科技核心布局：继续聚焦GEO PLUS的纵向深化与横向拓展。

纵向以自研的GEO智能体Mentis为核心，加深数据分析能力、迭代品牌知识图谱、落地多模态内容优化，让企业AI数字基建具备更强的适配性、前瞻性与落地性。

横向持续深化GEO与内容营销、AI电商的场景深度绑定，适配大模型“问答-认知-种草-转化”的闭环消费路径，完善从内容曝光、认知渗透到交易落地的全链路服务能力，围绕“对话即购物”核心趋势，落地GEO优化与商品卡展示份额的关联应用。

悠易科技Mentis GEO智能体已完成从技术优化工具到全链路AI增长基础设施的迭代升级。持续为品牌构建统一、可信的AI认知底座，保障品牌在AI购物全链路中，能够被AI精准理解、稳定曝光、持续推荐、高效转化，最终助力品牌在AI时代实现可沉淀、可量化、可持续的长效商业增长。

黄春雷

罗兰艺境智能科技 创始人&CEO

当AI搜索成为B2B采购决策的第一站，品牌面临的核心命题已经从“如何被找到”演变为“如何被AI理解并信任”。

B2B企业最大的困境不是内容不够多，而是技术参数无法被AI精准抓取、标杆案例缺乏可验证证据链、认证资质分散无法被AI有效核验。GEO的本质，就是把离散的信息转化为AI可理解、可引用、可验证的结构化语义资产。

罗兰艺境的“效果对赌+语义资产双交付”模式，正是基于这一判断——只有把优化成果变成客户资产，GEO的价值才能真正沉淀下来。

未来GEO的竞争，将从“谁铺的内容多”转向“谁的知识体系更可信”。对B2B企业而言，尽早构建系统化的AI信任资产，不是可选项，而是必选项。

张增杰

艾瑞咨询 GEO业务负责人

AI深度渗透到用户日常生活，大众消费场景下的信息获取方式与选购决策路径被重塑。过去半年，我与团队深入研究了GEO生成式引擎优化在不同行业的落地实践，一个清晰的共识是，GEO已成为品牌抢占AI流量的关键营销策略。

然而，机遇背后是更严苛的考验。大语言模型对内容的筛选引用逻辑比传统搜索引擎更复杂，它更关注知识的权威性、结构的完整性、内容的专业性、证据的可追溯性，尤其在医疗、金融等高合规行业，任何信息偏差都可能被AI放大造成信任危机。GEO真正的竞争力在于“建标准”，用经得起推敲的专业内容成为AI生成答案时的可信解。

本年度我们围绕GEO服务开展系统性研究，覆盖行业趋势研究、用户搜索意图研究、垂直行业AI信源分析、AI内容可见性监测等多个维度，除此之外，艾瑞作为专业咨询研究机构提供定制白皮书报告等服务，赋能品牌专业背书。期待与更多志同道合的伙伴携手，共同探索AI营销的合规边界与增长空间，让AI的每一次回答都成为品牌信任的起点。

艾瑞GEO：国内GEO营销研究先行者

国内最早系统性开展GEO营销研究的专业咨询机构。艾瑞依托20年积累的行业经验、全域 AI 营销数据库、成熟研究成果与平台生态资源，为全行业品牌提供定制化 GEO 营销专项咨询与数据研究服务

艾瑞GEO服务能力介绍

四大核心服务模块，覆盖GEO营销全生命周期

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