北京
自F1赛季揭幕之前，关于赛车能量管理问题的抱怨便已持续不断。这种不满情绪时常加剧，尤其是在那些被称为“能量匮乏”的赛道上——这些赛道拥有大量连续弯角和高速弯组合，使得新一代赛车难以在单圈过程中为电池充分充电。
迈阿密大奖赛前实施的规则微调，曾在很大程度上缓解了因车手电池电量状态差异而导致的“过山车式赛车”。然而近期，动力单元自学习算法在各种微小赛道条件变化和驾驶技术差异下所带来的速度不一致，再次引发了车手们的强烈不满。
在斯帕赛道，迈凯伦车手奥斯卡·皮亚斯特里直截了当地将其形容为“一种相当糟糕的比赛方式”。
尽管有声音主张彻底禁用这种机器学习工具，但这一状况不会在短期内得到改变。支持者常常引用F1运动规则中的条款作为论据——B1.9.1节明确规定：“车手必须独自且不受协助地驾驶赛车。”
与此同时，另一种观点依然成立：最优秀的车手终将学会驾驭这些令人困惑且恼人的新挑战。这正是迈凯伦工程总监尼尔·霍尔迪在F1夏休期间圆桌采访中所持的立场。
当被Autosport问及当前是否能够准确评估车手表现时，他答道：“真正明白自己需要做什么的车手，那些反应敏锐、世界上最顶尖的F1车手，依然会是最快的。”
“情况可能已经改变了……这不再仅仅是最高速度的问题，而是隐藏在圈速背后、源于车手内心的思考过程。”
“斯帕就是一个很好的例子——奥斯卡在那里确实遇到了略有不同的情况。”霍尔迪补充道，暗示即使面对能量管理带来的额外变数，顶尖车手依然能够凭借对赛车状态的深刻理解和快速适应找到最佳方案。
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