北京
8月12日，EA技术美术Shirzad Bahrami发布了一段动画演示，很快引发围观。由于画面中鱼群的运动看起来非常自然流畅，不少人的第一反应是“AI生成的吧”，也有人猜测是基于“vibe coding”一类的自动生成方式。 但Bahrami随即澄清：这段动画并非来自AI——而是基于简单的物理和数学计算，用来模拟波动运动。他同时发布了一篇教程和配套的3ds Max脚本，解释了整个实现过程。 物理动画的核心，是把真实世界的物理规律应用到角色或物体的运动中。Bahrami在教程中展示的这套方法，主要构建在“波动”（undulation）之上——就是我们在鱼尾、绳索、头发上看到的波浪式运动状态。 传统方式下，逐根骨骼手动调节动画的效率很低；而在这套方案中，只需要驱动骨骼链的根部，其余部分会自动跟随形成自然的波浪。其原理可以这样理解：每个骨骼末端都相当于挂在一个弹簧上的质点。弹簧会把末端拉回原本跟随父骨骼刚性运动时所在的位置，随后系统再将末端约束回骨骼长度范围，并让骨骼旋转指向对应的方向。 整个系统所需的输入非常基础，不需要完整的物理引擎，就能产生延迟运动、过冲和稳定收敛等效果。也就是说，想要做出细腻的摆动动画，并不一定要依赖复杂的物理解算器——一些经过设计的数学计算，就能得到足够好的结果。 事实上，这种“用数学驱动运动”的思路在动画领域并不少见。该文还提到了艺术家Vitaliy Kaurov创作的生物动画，同样是利用数学函数来生成运动轨迹。如果你使用Blender，感兴趣的话也可以体验Goo Physics插件，它适合制作风格化模拟；此外，新发布的Hurricane物理引擎同样值得关注。 物理引擎领域最近也有新进展：Erin Catto的Box3D——一个面向游戏应用的新一代3D物理引擎——已获得不少关注，并且已经推出了Unreal Engine的集成版本。 如果你对Bahrami的这套3ds Max脚本和完整教程感兴趣，文中附有他的原始发布链接，可以直接前往查看。你也可以订阅80 Level的Newsletter，加入80 Level Talent平台及官方Discord，或关注其Twitter、LinkedIn和Threads账号，以获取更多类似的技术分享。
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