AI智能体周报：南威软件被立案，投资者索赔启动；微信AI智能体“小微”灰度测试；面壁智能启动IPO辅导…

本期速览：

1. 字节被曝设AI 数据与安全一级部门；

2. 微信AI智能体“小微”灰度测试；

3. 南威软件被立案，投资者索赔启动；

4. DeepSeek招募IDC数据中心团队；

5. 面壁智能启动IPO辅导；

6. 林俊旸成立智能体新公司；

7. Manus宣布恢复独立运营。

1.字节跳动被曝新设“AI 数据与安全”一级部门

传字节跳动近期成立新的一级部门“AI数据与安全”，与Seed、Flow、抖音等部门平行，负责人为王赢磊。

这是继2023年底成立Seed和Flow后，字节围绕AI业务成立的又一个一级部门。王赢磊此前为TikTok平台责任负责人和TikTok直播负责人。

该部门整合了多个此前分散的数据团队，包括由TikTok创始团队成员傅越于2023年成立的Global Data团队、集团数据中台DMC及Flow下属的AI数据平台AIDP等。整合工作从2026年6月初开始，目前仍在梳理架构中。

新部门将横跨基座模型到业务团队，核心职能是为字节所有大模型提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包括标准制定、寻源采购、合成清洗、质量评测等环节。

2.腾讯启动微信AI智能体“小微”灰度测试

腾讯控股 8 月 12 日公告，最近数周已启动微信内 AI 智能体 “小微” 的小范围灰度测试。

“小微” 是微信团队打造的原生 AI 助手，入口位于微信主界面左上角，用户可通过文字或语音对话操作微信原生功能，涵盖发送消息、调整设置、点外卖、生成图片等场景。

其主模型为微信团队自研的 WeLM，针对微信场景和中文理解做了专项优化；部分回答会调用 DeepSeek 处理复杂推理。

3.DeepSeek 招募 IDC 数据中心团队，岗位覆盖北京、杭州和乌兰察布

DeepSeek官网近期挂出IDC数据中心团队招聘信息，工作地点包括北京、杭州和内蒙古乌兰察布。

岗位覆盖数据中心规划、建设、测试和运营等环节，招聘专业涉及电气、暖通、自动化、能源、通信、计算机、环境及土木等。

招聘描述称，项目涵盖从传统IDC到AI智算中心、从风冷到液冷、从MW级机房到GW级园区等多种形态。

与数据中心岗位同步开放的还有超算集群研发、高性能算子及通信、编译器、大模型训练推理框架、高性能分布式存储及AI平台运维等职位。

4.阿里云上线2万亿参数超节点

8月12日，阿里云宣布灵骏真武M890超节点实例正式上线，首批在内蒙古乌兰察布地域开售。

企业级客户无需自建机房，在云上即可开通64卡高速互联算力单元，最高可承载十万亿参数级MoE大模型推理。

该超节点是国内首个成功运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力，Kimi K3和Qwen3.8-Max均已通过该实例对外提供服务。

实例支持FP8/FP4低精度计算，通过ICN Switch 1.0芯片将Scale-up互联规模由16卡拉升至64卡，卡间互联达800GB/s。

在智能驾驶、具身智能等训练场景中，相比上一代真武810E，训练性能提升三倍。

5.阿里云计划将模块化数据中心全球产能提升两倍以上

8月10日，阿里云宣布基于首创的全模块化设计架构，已将大型AIDC数据中心的交付工期缩短至100天。作为对比，国内传统交付周期为6至12个月，美国为12至18个月。

在缩短工期的同时，数据中心整体建设成本降低10%以上。今年，阿里云计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上。

6.智谱AI 编程工具 ZCode 重大升级

智谱 8 月 11 日宣布 AI 编程工具 ZCode 重大升级，上线 Goal、Subagents、Remote Control、闲时任务四大功能，当前用户规模突破 100 万。

Goal 模式可自主完成目标导向的完整开发流程；Subagents 支持多智能体并行协作；Remote Control 实现手机远程管控任务，搭配 Bot 通道支持微信、飞书、Lark 接入，代码在本地运行。

闲时任务可错峰执行长耗时任务，权益内不扣积分。ZCode 优化上下文缓存，GLM 缓存命中率超 98%，有效 Token 量提升约 30%。

7.蚂蚁开源Ling-3.0-tiny本地智能体模型

蚂蚁百灵大模型于8月11日在Hugging Face平台开源Ling-3.0-tiny，采用轻量级混合推理MoE架构，总参数量79亿，推理时仅激活13亿参数。

模型提供BF16、FP8和INT4三个版本，标注MIT许可协议，适配英伟达DGX Spark、苹果MacBook和Mac mini等设备。在M4 Pro MacBook上推理速度约86至90 Token/s，8K上下文时峰值内存占用8.34 GiB。

该模型采用月之暗面KDA与DeepSeek MLA以3比1交替堆叠的混合线性架构，配备128个路由专家的稀疏MoE前馈网络。在Artificial Analysis Intelligence Index评测中得分25分，仅比Gemma-4-26B-A4B低1分。

模型原生支持快速响应与多步推理模式，通过enable_thinking参数可灵活切换，面向本地部署和Agent场景设计。

8.百度搭子金融套件、设计套件上线

百度搭子于8月10日上线设计套件与金融套件，进一步扩展AI办公场景。

设计套件打通需求理解、页面设计、代码生成全流程，用户通过文字描述即可生成官网、App界面或业务管理页面，无需学习设计软件或编写代码。

金融套件面向金融从业者和个人投资者，覆盖市场洞察、个股诊断、持仓分析和交易复盘等场景，可自动梳理市场热点、追踪资金流向、解读财报研报并生成可视化分析报告。

这是继7月10日上线自媒体套件后，百度搭子一个月内推出的第三类生产力套件，覆盖内容生产、页面制作和金融分析等任务。

9.面壁智能启动IPO辅导

证监会网站显示，面壁智能于8月11日在北京证监局办理辅导备案登记，拟首次公开发行股票并上市，辅导券商为中信证券。

辅导备案报告显示，公司无控股股东，第一大股东为北京清语启航科技中心，持股16.45%，中信证券为辅导券商。

面壁智能成立于2022年，孵化自清华大学自然语言处理实验室，专注端侧大模型研发。2026年上半年累计融资超50亿元，估值突破200亿元。

10.商汤上线SenseNova 6.8 Flash Lite Preview，支持长任务续跑与多智能体协作

商汤科技8月11日宣布，多模态智能体模型SenseNova 6.8 Flash Lite Preview正式上线SenseNova Token Plan，主打轻量敏捷，具备自主规划、多Agent协作和长任务执行能力。用户只需给出目标，模型即可端到端完成结果交付。

该模型支持数百步、跨阶段的长程任务，主Agent可调度十余个专业Agent并行完成信息检索、数据分析、视觉理解等任务，同时实现文字、图片、图表、文档等多模态信息在同一任务下的融合推理。预览版已开放体验，每5小时提供1500次免费使用。

11.林俊旸成立智能体新公司，获红杉高榕腾讯投资

林俊旸于8月12日凌晨在X平台宣布，离职阿里巴巴通义千问团队约五个月后，已在上海创办智能体公司语用科技（Pragmatik Labs）。

新公司聚焦数字与物理世界的智能体研究，数字智能体面向知识工作与企业运营，物理智能体需进入真实环境完成长周期任务，强调推理、工具调用和持续行动能力。

该公司已完成天使轮融资，由红杉中国和高榕创投共同领投，腾讯和上海未来产业基金参投，融资额约2.2亿美元，投后估值约20亿美元。

境内运营主体语用（上海）科技成立于今年5月，林俊旸合计持股88%。林俊旸现年33岁，曾是阿里最年轻的P10级技术专家，于今年3月正式离职。

12.Manus宣布恢复独立运营

Manus于8月11日宣布恢复独立运营，作为与Meta分拆的一部分。为满足监管要求，公司将删除2025年12月29日收购后产生的部分用户数据，删除工作定于8月23至24日进行，用户需提前备份，恢复服务后提供回归奖励。

Manus在2025年12月被Meta以约20亿美元收购，后因中国监管机构否决交易，双方推进运营分离，目前分拆已进入收尾阶段。

该公司成立于2022年，总部在新加坡，主营通用AI智能体，被收购前年经常性收入达1亿美元，近期已增至4至5亿美元。

13.南威软件被立案，投资者索赔启动

近日，多家律师事务所已启动南威软件投资者索赔预征集工作，于2026年7月10日收盘前买入公司股票且产生亏损的投资者，可登记主张投资差额损失、佣金和印花税等赔偿，最终获赔以法院认定为准。

此次索赔源于南威软件7月10日收到证监会立案告知书，公司因涉嫌信息披露违法违规被调查。

立案后实控人吴志雄紧急终止原拟减持不超3%股份的计划，7 月 13 日开盘南威软件一字跌停，收盘报 7.16 元 / 股，7 月 14 日股价继续下行。

调查具体指向公司一笔2.23亿元算力设备预付款，收款方北京云软被曝与实控人控制的“万石系”存在关联，公司此前回复上交所问询时否认存在关联关系或其他利益安排。该事件还引发交易所关注，上交所已下发监管工作函。

本期观察

本周AI智能体行业延续了高活跃度。腾讯微信“小微”启动灰度测试，DeepSeek自建IDC团队，均指向AI能力向用户端和底层基础设施同时渗透。

资本市场方面，面壁智能启动IPO辅导，林俊旸创业获头部机构注资，显示一级市场对AI赛道的持续信心。

商汤、蚂蚁、智谱、百度等厂商分别从模型升级、开源生态和生产力工具等方向密集推新。与此同时，南威软件因信披违规被立案并触发投资者索赔，警示AI产业链公司在高速发展中合规治理的重要性。

整体看，AI智能体正从概念走向产品落地，头部厂商和创业公司围绕轻量化、本地部署、多智能体协作和实际生产力场景的争夺趋于激烈。