双线引爆！DeepSeek，突发大消息！“黑鲸”出水，内测评价刷屏

来源：券商中国

今天，一条关于“DeepSeek Harness团队微信公众号近日已完成注册”的消息突然刷屏。券商中国记者查阅后发现，该公众号的确已经注册，且头像与DeepSeek官微头像颜色不同，该号头像为“黑色鲸鱼”。

值得注意的是，网上号称参与了内测的网友给出的评价是：内测2天之后，愿意称DeepSeek Harness为“宇宙最强”。不过，Fable之后的大模型即将发布，OpenAI也准备了GPT-6。大模型的竞争仍处于“你追我赶”的状态之中。

此外，DeepSeek最新发布的V4-Flash模型登顶全球调用榜。数据显示，7月27日—8月2日当周，DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token调用量登顶OpenRouter全球榜首。

DeepSeek Harness热度飙升

近日，深度求索“DeepSeek Harness团队”公众号正式注册，公众号认证主体为“北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司”。公开信息显示，北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司100%持股。

根据社交媒体信息和媒体报道，DeepSeek Harness于2026年5月内部立项，独立组建Harness专项核心团队，由崔添翼担任负责人。6月下旬DeepSeek Harness团队负责人崔添翼曾在社交平台发文称，作为一个新成立的部门，DeepSeek Harness团队目标宏大且工作繁重，目前人员仍然非常紧缺，“我每天都在面试，也在各个平台发布些招聘小广告”。

在官方招聘信息中，DeepSeek给出了“Model+Harness=Agent”的公式，并表示：“我们正在把DeepSeek的前沿模型能力，转化为领先的Agent产品。其中除模型本身以外的所有工作，都属于Harness的范畴。”

8月1日，崔添翼面向全球公开征集Harness内测用户，优先筛选具备Agent Harness开源项目经验的开发者，申请人需提交代码托管平台账号与代表作品。Harness可以被理解为模型之外的一切工程化能力，是真正让模型“跑起来”的系统。2026年，Harness直接带动了VibeCoding——或者说“代码智能体”——成为2022年“GPT时刻”以来首个成功商业化的杀手级应用，最为知名的两款Harness为OpenAI的Codex和Anthropic的Claude Code。

分析认为，Harness的内测落地，暗藏着DeepSeek跳出低价算力竞争、重构商业模式的核心战略，标志着DeepSeek正式从单一的基础模型供给者，全面转型为全链路AI工作流解决方案的构建者。而从号称“参与了DeepSeek Harness内测的网友”反馈来看，评价非常高。不过，限于保密要求，具体表现一直没有明确说法。

V4系列一度登顶全球

7月31日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V4-Flash正式版API并上线公测，同步开源模型权重。

OpenRouter数据显示，8月2日当周，DeepSeek-V4-Flash以7.22万亿Token调用量位居全球第一，8月1日单日处理达8万亿Token。全球AI大模型周总调用量56.8万亿Token，中国模型周调用量28.13万亿Token，也连续十四周超过美国。

国盛证券表示，DeepSeek-V4-Flash正式版在模型架构与参数规模上与4月预览版完全一致，全部能力提升源自后训练阶段的策略优化。该模型正式版在涵盖代码工程、终端操作、全栈开发等9项Agent基准测试中全面超越V4-Pro预览版，后者总参数为前者的近6倍。大模型能力增长正从参数规模扩张转向训练策略优化，后训练的效率可能优于单纯的规模堆叠。

DeepSeek-V4-Flash采用混合专家（MoE）架构，总参数2840亿，每次推理仅激活130亿，在保持知识容量的同时将推理成本大幅压缩。架构层面，V4系列采用CSA与HCA交替的混合注意力机制，通过分层压缩策略实现百万Token上下文的高效推理。与V4-Pro相比，V4-Flash并非简单缩水版本，而是主打均衡性价比与原生硬件适配性，面向高并发业务场景。

另外，DeepSeek-V4-Flash每百万输入Token收费0.14美元、输出Token收费0.28美元、缓存命中仅0.0028美元，98%的缓存折扣率显著高于行业普遍的90%水平。以加权单任务成本衡量，V4-Flash完成每项测试平均成本约0.03美元。对比同梯队轻量模型，GPT-5.6 Luna在7月31日降价80%后，单任务成本为0.05美元，仍为V4-Flash的1.7倍。这一成本结构使V4-Flash成为当前规模化AI应用落地的最优选择之一。

值得注意的是，DeepSeek-V4-Flash权重以MIT协议开源发布后，首月下载量超百万，V4系列稳居HuggingFace热门模型榜首，社区热度领跑全平台。庞大的社区基数意味着更丰富的微调衍生模型、更完善的开源工具链支持以及更快的问题响应速度。V4-Flash的竞争力正在于其已形成的生态规模效应。社区活跃度高，衍生工具与微调方案丰富，又吸引更多开发者接入，形成正向循环。