北京
来源：智药局
8月11日，寻明生科（Aureka Biotechnologies）宣布完成1亿美元的B系列融资。
本轮融资分阶段完成，其中首轮由Granite Asia独家投资，后续轮次由知名产业投资人领投，弘晖基金跟投，启明创投、经纬创投及纽尔利资本等现有股东持续投资。
至此，寻明生科累计融资近2亿美元。
寻明生科透露，本轮融资资金将重点投入新一代生物基座模型的研发及规模化训练，持续提升模型在分子从头设计、生物结构建模及功能预测等核心任务上的能力。
同时，公司将进一步升级以实验为核心反馈机制的Lab-in-the-Loop体系，推动基座模型与专有单细胞功能筛选、高通量实验验证及药物开发平台形成深度闭环。
此前，寻明生科已完成闭环AI原生基础设施建设，接下来将强化基座模型这一整套系统的“智能核心”：通过大规模预训练、项目定制后训练、AI智能体与可规模化运行的实验体系等相结合，构建面向生命科学的AI for Science基础设施，使模型不仅解决单一药物发现任务，更能够持续学习生物规律，并对复杂生物系统进行理解、生成、预测与干预。
随着基座模型与自动化研发基础设施加速融合，寻明生科将从“以AI提升药物发现效率”，进一步走向“以AI建模生命系统”，持续拓展AI药物发现的技术边界与产业上限。
打造生物世界模型
寻明生科成立于2023年，是一家AI原生TechBio公司，致力于研发新一代生物基座模型，并构建由AI模型、智能体、数字生物技术与实验平台共同组成的闭环AI原生基础设施。
创始人赵伟安博士是加州大学尔湾分校的终身正教授，曾入选斯坦福全球前2%顶尖科学家，获《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”（TR35）。
寻明生科将Lab-in-the-Loop作为模型研发的一级基础设施，将AI智能体、高通量数字生物技术、专有单细胞功能筛选与自建实验平台深度结合，形成覆盖分子生成、实验设计、功能验证、数据回流、模型后训练与候选分子开发的闭环系统。
在这一体系中，实验室不再只是模型生成结果后的验证环节，而是直接参与模型学习和能力进化的核心组成部分。模型提出可实验验证的分子设计与科学假设，实验平台产生高质量功能数据，数据进一步回流至基座模型与项目专属模型，驱动模型持续迭代，并进入下一轮设计与验证。
在闭环AI原生基础设施之上，寻明生科自主研发了生物基座模型AuraIDE。该模型基于专有蛋白质共进化数据进行大规模训练，学习蛋白质序列、结构、进化与功能之间的深层规律，并在生物分子结构预测与分子从头设计领域建立领先优势。
AuraIDE并非面向单一任务开发的垂直算法，而是能够通过任务适配与项目定制后训练，迁移至多类药物发现场景的生物基座模型。
其能力正从蛋白质结构建模与分子生成，进一步拓展至生物分子相互作用建模、功能预测与复杂设计约束下的多目标优化。
AuraIDE的开源版本OpenDDE已通过第三方独立评测，性能位居全球开源生物分子模型前列。
OpenDDE在公开抗体—抗原结构预测基准FoldBench v1上的第三方评测表现
来源：Tamarind Bio，Open Models Beat AlphaFold3，FoldBench v1 benchmark
基于生物基座模型、专有单细胞功能筛选平台与项目定制的后训练技术，寻明生科已在GPCR、单抗双靶等传统方法难以攻克的项目中，规模化产出高价值、差异化抗体。
目前，寻明生科已与多家全球头部制药企业建立战略合作，共同推进差异化抗体药物的开发，过去两年实现千万美元级商业收入，验证了其AI平台在真实药物发现项目中的交付能力、规模化能力与商业化潜力。
通过本轮融资，寻明生科将进一步推动生物基座模型与闭环AI原生基础设施的协同演进，加速模型能力在真实药物发现项目中的验证和转化，并持续拓展生成式AI在抗体药物研发中的能力边界。
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