北京
分享至
国家知识产权局信息显示，清华大学;中建三局第一建设工程有限责任公司申请一项名为“一种基于机器学习的深埋隧洞开挖损伤区智能预测方法”的专利，公开号CN122549135A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于机器学习的深埋隧洞开挖损伤区智能预测方法，S1、建立并验证三维离散元数值模拟方法；基于岩体块体的塑性状态与虚拟节理的破坏状态综合界定开挖损伤区范围；使三维离散元数值模拟方法在位移场、破坏模式及损伤区范围方面的预测结果与实测数据的偏差处于预设阈值范围内；S2、系统性调整影响开挖损伤区发育的关键输入参数，批量执行独立的数值模拟计算，生成包含多组输入参数及其对应开挖损伤区量化指标的结构化数据集；S3、利用步骤S2中生成的结构化数据集，构建并训练用于预测开挖损伤区的机器学习模型；S4、将步骤S3中训练完成的机器学习模型应用于目标深埋隧洞工程，输出开挖损伤区范围的量化预测结果。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
本文源自：市场资讯
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
