抽佣12%！豆包入局酒店预订市场，会变成下一个百度吗？

“慢慢变成下一个‘百度’。”一条关于豆包向酒店收取佣金的文章下，这条评论获得了最高赞。8月10日起，字节跳动旗下AI助手豆包正式对通过其入口跳转抖音来客成交的酒店订单收取佣金。软件服务费11.4%加上0.6%的支付手续费，综合费率约12%。

一个以免费对话起家、坐拥3.45亿月活用户的AI产品，为何突然向酒店伸手要钱，这一事件很快引发极大关注：AI推荐的酒店，足够靠谱吗？当推荐环节开始与交易佣金挂钩，它还能保持中立吗？酒店行业刚刚告别部分在线旅游平台的“二选一”枷锁，是否又将迎来一位新的“流量房东”？带着这些问题，记者实测了豆包的酒店推荐环节，并对话行业人士，试图拆解这场AI商业化实验背后的逻辑与隐忧。

AI推荐的酒店，靠谱吗？

对于试图在酒店预订环节收取佣金的豆包来说，海量用户是其底气。但要吸引用户，AI推荐的酒店首先要兼具准确度和性价比。

为此，记者选取了两个场景让豆包推荐酒店。首先，让它“推荐一家位于上海北外滩，看得见东方明珠的酒店”，豆包推荐了外滩W酒店、外滩悦榕庄、上海大厦，三家酒店均具有上佳的黄浦江景观视野。价格方面，以8月19日至20日入住外滩W酒店46平方米城景奇妙特大床客房套餐为例，豆包推荐的酒店套餐含客房、双份自助早餐及酒吧两杯欢迎饮品，叠加团购优惠后售价2599元；携程同规格房型定价2672元，前者便宜约2.8%。

上海外滩W酒店，左为豆包推荐结果，右为携程查询结果。 李宝花 制图

第二次，记者让豆包推荐“上海浦东滨江高性价比的高端酒店，每晚房价1500元以内”，其推荐的酒店总体符合需求。排在第一的凯宾斯基大酒店位于陆家嘴海洋水族馆附近，其高级城景无早双床房豆包标价1088元、携程标价1099元，后者高出11元；另一家推荐的上海绿发JW万豪侯爵酒店城景双床房豆包标价1574.1元、携程标价1452元，后者便宜122.1元。

综合多组样本来看，AI推荐预订渠道与传统OTA（在线旅游平台）的酒店价格互有高低，不存在一方持续更划算的情况。记者同时留意到，豆包在酒店推荐页面会优先展示包含酒店自助餐在内的各类餐饮套餐，价格从100多元至500多元不等，其次才是住宿产品推荐，这与其背后抖音本地生活“到店餐饮”的基因一脉相承。

不过，价格并非消费者唯一的顾虑。《2026上半年中国AI旅游应用趋势洞察报告》显示，66.2%的用户在获得AI推荐后，仍会回到OTA平台做验证，仅15.2%的用户对AI平台高度信任并直接购买。AI工具在交易转化环节的表现，远不如内容生成环节。

12%的佣金，贵不贵？

此次曝出的豆包收取12%的佣金，放在整个酒店分销市场里处于什么水平？一位酒店行业人士算了一笔账，携程的佣金抽取比例约15%、美团约15%、豆包12%，豆包的综合费率介于抖音主站与OTA之间。

但费率只是表象。OTA的佣金里包含了搜索排名、流量分发、会员体系等一揽子服务，商家缴纳后能获得相对确定的曝光和转化。而豆包的12%目前来看更像一笔“通道费”，主要集中在AI推荐、跳转、成交环节。酒店付了这12%，能得到什么运营支持、数据回馈或流量保障？目前尚不明晰。

对于豆包的此番动作，有人认为AI推荐逻辑天然带有马太效应。先入驻、完善信息并积累好评的商家将被持续优先推荐，对部分酒店而言这或许是一个弯道超车的新窗口。也有人认为，无论怎么包装，豆包的本质是中间商，抽佣相当于收取与流量费、渠道费、通道费相关的“过路费”，与电商平台没有区别。

此前，携程曾因要求部分酒店开展独家合作等垄断行为被市场监管部门重罚，行业正期待渠道更加公平多元。豆包此时以AI身份切入，酒店能否借助其打破OTA流量霸权，还是只是换了一个新的“流量房东”？这个问题的答案，取决于豆包后续能否提供超越“通道费”的增量价值。

AI会成为“下一个百度”吗？

从目前的推荐结果看，豆包推荐的酒店与用户需求的整体匹配度较高，保持了相对中立的姿态。但“慢慢变成下一个‘百度’”这条高赞评论，也道出了许多用户心底的担忧。

回顾百度的发展轨迹，其商业模式经历了从自然搜索结果到竞价排名的转变——谁出价高，谁排在前面。这种模式虽然带来了可观的商业收入，却也侵蚀了搜索结果的中立性和用户信任，令传统的搜索引擎最终流失大量用户。

现在，原本免费的豆包开始向推荐酒店的成交收取12%佣金，与百度相似的问题浮出水面：当商业化运作步入成熟期，AI推荐的结果是基于用户需求的最优解，还是基于商家付费能力的排序？尽管豆包方面强调“不按广告收费、不影响推荐排序”，但在AI推荐与成交佣金直接挂钩的机制下，其结果的公允性必然面临拷问。

豆包推荐的酒店餐饮套餐。 手机截屏

AI如何避免重蹈传统搜索引擎的覆辙？行业人士认为，可能的解法在于透明化与可解释性。如果豆包能向用户清晰地披露酒店推荐结果的排序逻辑，明确标注哪些推荐与商业合作相关、哪些是基于用户需求的纯自然推荐，或许能在商业变现与用户信任之间找到平衡点，但这条路显然比单纯抽佣复杂得多。

另一个值得担心的问题在于，AI掌握着远超传统搜索引擎的个人信息。一名豆包用户坦言：“平时家里的理财配置建议、家庭度假计划等，我都习惯于先问问豆包，也发现它的记忆功能很强大。现在我担心的是，豆包知道的太多了。”当豆包拥有数以亿计的月活用户与海量交互数据，同时又是酒店交易的收费渠道，“大数据杀熟”的担忧并非杞人忧天。

当下，AI正在重塑一切，豆包用抽取佣金的动作正式切入酒店预订这一千亿级市场。这意味着，免费导流的时代结束了，AI渠道的商业化时代已经开始。这对酒店行业和用户将带来怎样的影响，尚有待时间检验。

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