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航位推算、任务规划、提升水下 ROV 作业清晰度

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Deep Trekker 公司设计并制造便携式水下遥控机器人(ROV),产品广泛应用于海上能源、民用基础设施、水产养殖、国防、搜寻打捞以及其他严苛作业场景。可帮助作业人员检测水下设施资产、采集实时数据,并在能见度差、环境条件不可预测、无 GPS 信号的工况下做出科学决策。


为提升水下导航能力,Deep Trekker 将 Xsens MTi‑3 航姿参考系统(AHRS)技术集成至 SensorPod + 导航系统中。搭配 Deep Trekker 的多普勒测速仪(DVL)与 BRIDGE 软件平台,SensorPod + 可实现航位推算工作流程,帮助操作人员掌握 ROV 实时位置、已行驶轨迹,在复杂水下任务中实现更高效导航。Deep Trekker 还在 ROV 产品中搭载 Xsens Avior 传感器,为强磁干扰的严苛工况提供高性能惯性传感方案。

案例概览

客户:Deep Trekker

应用场景:便携式水下遥控机器人(ROV)导航

系统组成:搭载 Xsens MTi‑3、Xsens Avior 的 SensorPod+、多普勒测速仪 DVL、BRIDGE 软件

技术方案:用于水下航位推算的惯性测量单元 IMU、航姿参考系统 AHRS、惯性导航

面临挑战:无 GPS 条件下实现可靠位置感知,水下构筑物周边存在磁场干扰

选择 Xsens 的原因:体积小巧、运动感知性能优异、性价比均衡、提供软件开发工具包 SDK、

适配系统集成

应用成效:实现航位推算相关功能,包括轨迹航迹点、航路点、航线规划、勘测作业可复现

项目挑战:无 GPS 信号的水下导航

水下导航技术难度很高。GPS 信号无法穿透水体,水下能见度往往较差;同时在 ROV 实际作业环境中,外部定位基准并不总是可用或可靠。

这给 Deep Trekker 的客户带来实实在在的作业难题:搜寻打捞团队需要明确哪些水域已经完成搜索;勘测人员需要沿着固定测线航行,以采集高质量数据;检测作业团队越来越依赖精准的运动与定位数据,支撑摄影测量、同步定位与建图(SLAM)、数字孪生以及设施状态评估工作。


当 ROV 靠近船体、储罐、海底钢结构等铁磁性物体时,磁场干扰会影响航向输出的可靠性,导航问题进一步加剧。Deep Trekker 需要一款小型惯性传感方案,可集成在便携式 ROV 内部实现航位推算,同时兼顾设备坚固性、整机体积与部署便捷性。


解决方案:搭载 Xsens MTi‑3 AHRS 惯性传感的 SensorPod+

Deep Trekker 的 SensorPod + 为旗下 ROV 赋予高级导航能力。该系统与多普勒测速仪 DVL、Deep Trekker BRIDGE 软件平台协同工作,支持操作人员规划任务、循迹航行、标记兴趣点,掌握 ROV 在水下的运动状态。

该架构的核心功能就是航位推算:在 GPS 失效、外部定位参考有限时,依靠机载传感器数据估算机器人位置。在这套导航架构中,Xsens MTi‑3 输出基于 AHRS 的惯性运动与姿态数据,用于里程计解算和航位推算。


由此落地多项实际作业功能:

在地图上可视化展示 ROV 运动轨迹

在搜索或检测任务中生成航迹面包屑轨迹

设置航路点与标记兴趣点位

支持任务规划与航线跟随作业

提升勘测、检测任务的作业可复现性

“借助 Xsens 传感器,我们实现了航位推算技术,用户可以在水下导航,并清晰知晓自身在地图上所处的位置。”

——Deep Trekker 产品经理 萨比娜・巴莱安(Sabina Balean)

Deep Trekker 选择 Xsens 的缘由

大约三年前,Deep Trekker 对比多款运动传感产品后选定 Xsens。选型综合考量机械适配性、传感器性能、集成配套以及商业落地可行性。

核心工程选型要素:

  • 外形尺寸:体积小巧,可嵌入 Deep Trekker 的 ROV 硬件结构

  • 运动性能:满足导航系统航位推算与里程计解算的性能需求

  • 角度随机游走、运行零偏稳定性:保障长时间运动解算结果有效

  • 性价比:适配规模化产品集成

  • 开发体验:配套开发套件与 C 语言 SDK,帮助工程团队快速验证,降低集成难度

  • 磁场环境适应性:Xsens Avior 具备抗磁干扰新技术,在船体、储罐等场景下可实现更高定位精度

对 Deep Trekker 而言,Xsens MTi 不只是一款元器件,更是这套小型水下导航系统实现里程解算所必需的 IMU/AHRS 数据源。

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