北京
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国家知识产权局信息显示，浙江交通职业技术学院;杭州首安安信科技有限公司申请一项名为“基于工业视觉智能的轨道交通接触网异物识别方法”的专利，公开号CN122551303A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明公开了基于工业视觉智能的轨道交通接触网异物识别方法，包括如下步骤：S1、采集接触网巡检图像，校正成像偏移并建立弓网主体片区；S2、划分安全域并进行构件归属标定和同位叠置，形成弓网域折叠图；S3、切分非主体连通片，标定挂根片、游离片和松弛片并封装为牵引片组；S4、输入改进视觉RWKV网络模型，形成域属牵引片组；S5、经挂端剥离层形成挂端牵引链；S6、通过挂端牵引双闩锁机制执行弓扫反拉试排，保留危险链；S7、经风险闭合层核验，制成异物识别结果并标定风险等级。本发明采用弓网域折叠图与改进视觉RWKV网络模型，实现接触网异物识别和运行风险判定。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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