英伟达CPU跑分曝光：多核干翻Intel、AMD！WoA要逆天改命了

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（来源：雷科技）

英伟达首款CPU RTX Spark终于揭开了神秘面纱。

8月9日，Geekbench 7数据库里出现了英伟达RTX Spark工程样品的跑分，单核2570，多核23126。多核甩开了AMD锐龙AI Max+ 395和Intel酷睿Ultra X9 388H这两颗旗舰，但依然落后苹果M5 Max。值得一提的是，这颗芯片内部代号N1X，是英伟达第一款面向Windows PC的ARM架构处理器。

图源：Geekbench 7数据库截图

当然了，工程样品，驱动没完善，数据我们先看看就好。

英伟达做CPU这事雷科技（ID：leitech）一直在关注，从代号曝光到Computex发布，再到微软官宣Surface Laptop Ultra首发搭载，现在跑分也出来了，正好可以集中聊一下，为什么英伟达为什么要做CPU，以及微软为什么需要英伟达的RTX Spark。

RTX Spark站在高通打下的地基上

WoA（Windows on ARM）微软已经折腾了好几年了，简单说就是让Windows系统跑在ARM架构的芯片上，跟手机用的芯片是同一个架构。

ARM芯片最大的好处是省电，手机能撑一整天就是这个原因，微软想把这种省电优势带到Windows笔记本上，做出续航更长、更轻薄的设备，同时慢慢摆脱对Intel和AMD的x86架构的依赖。

高通算是WoA里是第一个吃螃蟹的，2024年5月微软推出Copilot+ PC，核心芯片就是高通骁龙X Elite，主打AI功能。微软对这波AI PC寄予厚望，虽然开局遇到了一些波折，旗舰功能Recall因为安全和隐私问题被迫延迟，但高通骁龙X Elite本身的CPU表现是靠谱的，日常办公够用，续航也是真的长，轻薄本该有的体验都做出来了。

图源：微软

可以说，高通帮WoA打下了第一块地基。

不过WoA要往下走，光靠轻薄办公本是不够的，Windows用户群体里有大量创作者和开发者，这群人买笔记本可不只是为了打字看视频，他们要跑渲染、跑模型、打游戏，这些活全吃GPU。

骁龙X Elite的定位是低功耗SoC，省电、集成度高，在轻薄本上表现很好，但重度图形和AI计算不是它的设计目标，这不是芯片好不好的问题，是产品定位的问题。

还有软件兼容这个老问题，ARM架构跑Windows，最大的痛点就是x86软件得通过转译层来跑，性能有损耗，有些软件干脆跑不了或者频繁出bug。

虽然微软搞了个叫Prism的转译层来解决这个问题，效果在逐步改善，但专业软件和大型游戏的兼容性确实还需要时间，这也是WoA笔记本一直没能大规模打动专业用户的原因之一。

高通的基因在手机芯片，做低功耗SoC是老本行，省电、集成度高、成本低，这些优势在手机上很重要，搬到轻薄笔记本上也完全成立。

但笔记本市场还有另一拨人，他们对图形性能和AI算力是刚需，这部分需求超出了低功耗SoC的设计范畴，一个生态如果只有一种芯片方案，它能覆盖的用户群体就是有限的。

这其实不是哪一家芯片厂商的问题，是生态发展阶段的问题。高通帮WoA从零到一跑起来了，轻薄长续航的基本盘立住了，但要把WoA推到更多人群面前，需要不同类型的芯片方案进来，而英伟达进场，就是为了补足WoA的短板。

英伟达的杀手锏：将CUDA生态搬上WoA

这几年，英伟达靠GPU和AI算力赚了不少钱，数据中心业务是现金牛，GeForce独显在游戏本和创作本里地位稳固。

原本大家相安无事，你负责CPU，我负责GPU，没成想PC市场迎来了可能是近十年来的唯一巨变——AI PC，再加上苹果的M系列芯片证明了ARM架构在PC上的可行性，微软也在推WoA。英伟达不可能看着这块市场没有自己的位置，尤其是高端AI PC这个方向，正好是它的主场。

RTX Spark的GPU规模跟桌面级RTX 5070差不多，这才是整颗芯片的真正主角，CPU跑分顶多算个赠品。英伟达思路跟高通完全反着来，从桌面GPU往下塞，把笔记本级的图形性能和AI算力直接拉满，跟高通从低功耗SoC往上做的路子完全是两个方向。

图源：英伟达

其中最大的杀手锏是，英伟达把CUDA生态也一起带进来了。

CUDA是英伟达的并行计算平台，全球AI开发者的工具链大量都基于它搭建的，从PyTorch到Stable Diffusion，叫得上名的AI工具基本都离不开它，这个护城河太深了，不是谁想追就能追的。

这正好解决了之前WoA的一个痛点，此前开发者想在Windows上搞AI开发，只能选传统x86机器配NVIDIA独显，现在RTX Spark把CUDA搬到了ARM Windows上，开发者原来的工作流直接就能用，不用重新学一套东西。这才是英伟达进WoA真正的杀手锏，芯片本身的性能只是一方面，真正值钱的是它背后拖着整个AI开发者生态。

另外，英伟达在游戏行业攒了二十多年的人脉和开发者关系，这些东西在推软件生态适配的时候是现成的。英伟达在Computex 2026上宣布了一批WoA原生游戏，Valorant、英雄联盟、PUBG都在列，反作弊系统也跟上了。WoA的软件生态补课速度肉眼可见，这背后有英伟达游戏行业资源在起作用。

前面提到的软件兼容问题，光靠微软自己推Prism转译层是一方面，有英伟达拉着游戏厂商做原生适配，WoA的软件短板补起来会快得多。

还有个细节，RTX Spark是英伟达跟联发科联合开发的，英伟达擅长GPU和AI算力，但ARM SoC的设计经验不多，联发科在手机芯片领域做了几十年，SoC集成和功耗管理是强项，两家搭伙，互补性很强，说明英伟达也很清楚自己的短板在哪，没有硬撑着什么都自己来。

WoA不能只靠一种芯片，本地Agent倒逼硬件升级

RTX Spark的首发机型里，Surface Laptop Ultra赫然在列，这是微软在自己的Surface产品线里头一回把亲儿子交给一个CPU领域的“新人”。

Surface对微软来说意义非凡，它是微软定义Windows设备形态的标杆，而Surface Laptop前几代用的是高通骁龙X Elite，再往前还有用AMD和Intel的版本。但这次直接跳过高通选了英伟达，而且一上来就是“Ultra”这个旗舰档次，说明微软对这台机器的定位跟以前完全不同。

微软为什么需要英伟达？核心原因就是AI PC，本地AI Agen是微软接下来的重点方向，就是让AI代理直接在你电脑上干活，不用跑云端，这个方向对硬件的要求跟之前完全不是一个级别。

图源：雷科技摄制

举个例子，你让AI Agent帮你整理邮件、安排日程、自动回复消息，这些轻量级的活儿对算力要求不高，云端跑也行。但如果你让它帮你分析一份几十页的数据报告，或者在本地跑一个代码审查的AI模型，这就得吃GPU了。

云端AI Agent是按用量收费的，用得越多花钱越多，放到本地跑能省一大笔，企业如果大规模部署AI Agent，本地算力就是刚需。

而本地跑Agent得有一颗GPU够硬的芯片，英伟达的GPU加上CUDA生态，正好能接住这个需求。

其实从Surface Laptop Ultra的定位也能看出来，微软对这台机器的定义是“有史以来最强大的Surface设备”，宣传重点放在本地模型推理、编译和数据集处理上，压根没提什么文档处理、网页浏览。

显然，这机器不是给普通办公用户准备的，是冲着开发者和AI构建者去的，微软打算用Surface来定义AI PC到底该长什么样，而只有英伟达的芯片扛得起这个定位。

WoA已经经历过了从0到1 的阶段，曾经是有就行，要求不高，轻薄一点，省电一点就行，现在得让WoA能干重活。其实可以理解微软对AI PC的紧迫感，苹果在自研芯片上一路狂奔，M系列已经证明了ARM架构在PC上不但能跑，还能跑得很好。

微软不能再让WoA停留在轻薄办公的阶段了，它需要WoA能撑起AI PC的高端形态，而这需要一颗GPU够强的芯片，恰好英伟达出现了。

结语

RTX Spark目前还在工程样品阶段，跑分不代表最终性能，驱动还是预览版，参考意义有限，N1X真正上市得等到今年晚些时候，到时候AMD、高通、Intel的新一代芯片也会一块儿亮相。

我不确定在众多大佬的努力下，ARM会不会取代X86成为主流，但至少WoA生态不需要高通一家扛大旗了，从只能做轻薄办公本变成了有机会做创作本和开发本，高通的芯片打下了WoA的地基，而英伟达的芯片抬高了WoA的上限，WoA或许已经迎来了历史上最好的时候，未来可期。