如今内存芯片集体涨价,背后的核心推手就是 AI 产业爆发。
AI 算力设备对 HBM 高带宽内存、服务器 DRAM 内存产生巨大消耗,各大存储大厂纷纷把原本生产消费级 DDR 内存的产线,倾斜到利润更高的 AI 存储产品。消费端 DDR 内存产能被挤压,供给收缩,直接催生了这一轮大范围涨价潮。
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按照 SK 海力士的判断,2027 年会是存储芯片缺口最大的一年,涨价行情甚至有可能延续到 2030 年。
虽然这个预判能否兑现还不好下定论,但当下供应链紧张是客观事实,苹果也因此主动接触长鑫,希望导入国产内存来缓解自身供货风险。
就在全行业默认 HBM 会持续紧缺的时候,英伟达传出一则重磅消息,直接震动整个存储板块。下一代旗舰 GPU Rubin Ultra,把单卡 HBM 显存从 384GB 下调到 192GB,容量直接减半。
GPU 芯粒也从 4 颗缩减到 2 颗,整机功耗从 2300W 下降至 1800W。此前黄仁勋还多次奔赴韩国,希望拿到充足 HBM 产能保障芯片量产,如今直接修改硬件规格。
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消息传出之后,三星、SK 海力士、美光的存储板块股价集体走弱。市场的逻辑很直白:Rubin Ultra 是下一代核心 AI 算力产品,如果单卡 HBM 用量大幅缩减,会直接降低全球 HBM 的总需求量。
一旦 HBM 的紧张局面得到缓解,存储厂商就有可能把部分产线重新调回 DDR 消费内存生产。
存储行业牵一发而动全身,HBM 需求降温,整个内存市场的涨价逻辑都会受到冲击。过去一年,英伟达的 GPU 需求撑起了 HBM 行业的景气度,一旦需求收缩,对三家存储巨头而言无疑是巨大变数。
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当然市场也存在不一样的解读。有观点认为,这次削减显存,恰恰是因为 HBM 产能不足、良率受限,英伟达迫于供给约束才修改硬件方案,并不是 AI 对 HBM 的真实需求下降。
AI 大模型训练对高速内存的硬性需求没有消失,只是硬件设计被迫妥协。
两种说法各有道理,但资本市场已经给出直观反馈,存储板块股价出现明显波动。
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也不能简单判定存储超级周期就此彻底终结。AI 整体的算力需求依旧还在扩张,只是单一旗舰芯片的规格调整,会改变短期供需节奏。
后续 HBM、DDR 内存的价格怎么走,还要看各大存储厂商的产能释放、下游云厂商的实际采购落地情况。对于普通消费者来说,这也意味着,内存价格并不会只朝着涨价这一个方向走,行业随时会出现意料之外的变量。
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