电商最怕压库存，这家公司用WPS Comate解决了

在内容电商时代，库存管理成为电商商家的关键挑战。

广州家居用品企业树可家居管理着7000多个SKU，业务覆盖十多个电商平台。由于业务数据分散，库存周转周期一度长达90天。引入WPS 365后，企业基于WPS Comate优化采购补货、经营分析、售后管理、产品开发、内容协作等业务流程，库存周转周期缩短至45天左右，进销比基本达到1:1的良性循环，经营效率明显提升。

内容电商时代，库存管理面临新挑战

树可家居是国内厨房家居用品领域的头部电商品牌，全线产品都是自主设计定制，线上积累超300万粉丝。正因为产品都是定制，所以生产周期长，合理的库存周转是个大课题，且随着电商行业从可预测的货架电商转向内容电商，销量波动加剧，库存预测和补货决策难度不断提升。

“后端支撑能力决定了前端业务的天花板。”树可家居负责人树生表示，团队希望通过提升后端管理能力，降低缺货带来的销售损失，同时减少库存积压造成的资金占用。

过去，公司已经利用WPS多维表格管理销售、库存、产品等数据，但不同业务数据分散在多个表格中，分析时仍需要人工切换、汇总和比对。

树生说，当他发现WPS 365的Comate能够调用这些数据时“眼前一亮”：原本分散的数据终于能够联动起来，为AI辅助经营分析和采购判断提供基础。

7000多个SKU背后，AI帮企业看清库存状态

后端管理的第一步，是先让经营数据真正流动起来。

树可家居需要每天汇总来自十多个平台的销售数据，但不同平台导出的字段名称、格式、日期规则并不统一，每次分析前都需要大量数据清洗工作。“以前做一次进销存月度分析，大概要两天时间，很多时间都花在清洗数据。”树可家居IT负责人黄浩航说。

借助WPS Comate的语义治理能力，团队将原本分散的数据统一为AI能够理解的业务语言，并搭建起三套经营数据看板。

进销存分析看板覆盖销售趋势、库存周转、毛利分析、畅销排行和异常预警，实现月度、分类、单品三个维度的实时分析；产品数据分析看板按照正常销售、清仓、停用、完结等生命周期，对7000多个SKU进行统一管理；全平台销售数据看板则将十多个平台的数据集中展示，实现每日自动更新，取代了过去多个表格之间反复切换的工作方式。

黄浩航介绍，这些网页应用可以直接部署在WPS Comate服务器，无需企业额外建设应用服务器，降低了开发和运维成本。

补货建议自动生成，AI专家辅助采购审核

业务数据被AI读懂后，采购流程也开始发生变化。

过去的补货规则很明确，但真正耗时的是后续判断。采购负责人秋月介绍，一次补货决策往往需要同时查看销量趋势、产品资料、库存水平、货期等多类信息，这些内容分别存放在不同多维表格中。为了向主管汇报，采购人员还需要逐一截图、整理页面，再等待合同统一制作，整个流程通常需要半天时间。

基于WPS Comate，采购部门搭建了一套覆盖补货全流程的工具链。

SKU补货预警看板能够结合销量趋势和库存情况自动生成补货建议；采购合同生成助手输入产品编码即可自动生成标准合同；群消息看板每天自动整理采购与各部门沟通内容，避免重要事项遗漏；项目任务看板支持员工通过自然语言更新工作进展，并自动生成周报。

为提升决策效率，秋月还基于自己的采购经验训练了一位AI“采购专家”。

“Comate设计了一百多个关于补货策略的问题，我把自己的补货判断逻辑一步步告诉AI，WPS Comate帮助我形成了一套专家判断模型。”她介绍，现在系统生成补货建议后，会先经过AI审核，自己只需快速确认即可完成审批，“很多时候一两秒钟就能完成判断。”

采购效率提升后，库存周转周期从90天缩短至45天左右，企业逐步实现进销比1:1，库存积压减少，现金流得到改善。“以前一次采购要卖三个月，因为来不及补货。现在可以根据销售情况持续补货，节省出来的时间还能投入更多经营项目。”秋月说。

从客服到产品开发，AI正在提升更多业务效率

随着采购流程跑通，WPS Comate开始进入客服、产品开发、市场推广等更多业务场景。

客服负责人妮妮负责18家店铺、30多位客服的数据统计工作。过去，每月需要逐个店铺整理客服的接待量、响应时长、满意度等数据，往往需要一两天时间。如今，团队通过WPS Comate建立客服映射规则，只需上传源文件，系统即可自动完成数据归集并写入多维表。

客服团队还探索基于企业积累的24GB客服知识库搭建了客服专家，员工在群内即可快速获取产品知识和标准回复，提高问题处理效率。

售后管理方面，WPS Comate能够自动读取多维表格的数据，对售后问题进行分类汇总、统计分析，后续甚至可以实现：定期监控售后比例，一旦达到阈值就自动拉数据汇总分析，并同步给对应产品负责人跟进。“以前统计一个产品的售后情况要四五个小时，现在大约三分之二的工作量都交给AI。”妮妮说。

产品开发部门则利用WPS Comate调用企业开发策略、经营理念、市场数据等企业知识，辅助生成新品开发方案、营销策略和渠道建议，由员工完成最终审核。内容团队基于WPS Comate探索AI驱动的短视频创作流程，将产品信息整理、用户分析、选题策划、脚本审核等创作环节融入AI工作流程，同时搭建短视频任务系统，实现需求提交、制作推进、素材沉淀和数据管理的协同。AI辅助提升内容生产效率，员工负责创意判断和最终审核，推动短视频生产从经验驱动向数据与AI辅助驱动转变。

“数据在哪里，AI应用的场景就长在哪里。”树生介绍，未来希望越来越多的业务流程完成人机协同，AI能够逐步成长为支撑企业日常运营的数字助手。

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