山东
在农业科研、林业调查、作物育种、园艺栽培以及植物生理相关试验工作当中，叶片是植物光合、蒸腾代谢的重要载体，叶面面积是评价植株长势、研判作物生长状态、开展品种筛选的重要参考指标。野外田间环境复杂，叶片形态大小差异较大，部分长叶片、异形叶片给实地测量带来不少阻碍。叶面面积分析仪依托图像识别算法，完成叶片多形态参数采集，替代传统人工描图、方格测算的方式，降低田间试验的工作负担。
山东仁科测控技术有限公司
山东仁科RS‑YMJ‑1型叶面面积分析仪，是面向田间野外、实验室多场景开发的便携式叶片检测仪器，依托图像采集识别算法，可完成活体叶片、离体叶片以及其他片状试样的多维度参数获取，兼顾野外现场采样与室内样本分析，支持大尺寸叶片分段拼接测量，同时具备本地存储、云端管理等数字化能力，整机的便携属性与数据拓展能力表现突出。
1.功能特点
叶面面积分析仪支持对活体叶片、采摘后的植物叶片以及其他片状物体开展多参数测量，适配田间不破坏植株的原位检测，也可以对采摘带回实验室的样本开展批量分析，适配多样化的试样条件。整机按照人机工学思路开展结构设计，整机握持手感友好，整机重量控制合理，长时间田间手持作业可以减轻操作人员手部负担，操作流程简化，新使用者经过简单熟悉即可完成整套测量流程。
叶面面积分析仪手柄部位集成拍照开关，操作人员握持设备的同时就可以完成图像采集触发，不需要额外按键操作，在保障图片采集质量的同时，优化野外田间的使用体验，在田间多点位连续采样时，能够有效提升整体采样效率。针对田间大量长叶片的测量难点，仪器内置图像拼接处理逻辑，支持长叶片多次分段采集之后做拼接运算处理，解决单张图像无法完整覆盖超长叶片的问题，拓展仪器可以处理的叶片尺寸范围。
在数据管理层面，叶面面积分析仪设计双重存储管理路径。采集得到的测量数据既可以保存至设备本地，导出为本地文件用于电脑端归档统计；同时支持数据上传至配套云平台，用户可以在云端完成叶面测量数据的统一管理、查看、调取，便于多试验人员协同开展项目数据汇总，适配科研项目多批次、多点位的试验数据留存需求。整套设备把现场图像采集、算法运算、本地存储、云端归档整合在一起，适配现代农林试验数字化的数据管理需求。
2.关键技术参数
叶面面积分析仪分辨率0.01；长度量程0‑110mm，支持多张图像拼接，最长可测量2m，测量精度可控在±3%；宽度量程0‑150mm，测量精度可控在±3%；长宽比测量范围0.00‑10.00，测量精度可控在±3%；周长测量范围0‑1000mm，测量精度可控在±3%；面积测量范围0‑1000000mm²，测量精度可控在±3%。
3.应用场景
叶面面积分析仪可广泛应用于农作物育种试验、植物生理研究、林业资源调查、园艺栽培试验、农技推广试验、高校教学实验等场景，可用于大田作物、果树、林木、蔬菜等各类植物叶片样本检测，既适合野外田间原位采样，也适配实验室离体叶片批量检测工作。
4.安装与维护优势
叶面面积分析仪为便携式手持整机，无需复杂安装调试，开箱即可投入使用。日常维护主要集中在镜头防护、镜头表面清洁，避免田间尘土、露水附着影响成像效果，不需要频繁更换耗材，普通工作人员按照说明即可完成日常养护，适配野外田间复杂作业环境。
叶面面积分析仪兼顾原位活体测量与离体样本检测，长叶片拼接功能拓展试样适配范围，本地与云端双重数据管理模式，能够适配农林科研试验的数据归档需求，在田间野外和室内实验室场景均可以开展测量工作。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
