人工智能这么火的专业,怎么连民办高校都招不满人了?
难道大家突然对AI失去兴趣了?
我看未必,只是学好这个专业的起点太高了,一般的民办高校还真不一定有实力能教的明白。
以前听到人工智能四个字,家长恨不得砸锅卖铁也要把孩子塞进去。
现在呢?大家一打听,民办高校一年学费两三万,四年下来小二十万。
结果毕业一看,学校连个像样的算力中心都没有,学生连个真实的AI项目都没摸过。花着买跑车的钱,最后学了一堆过时的理论,毕业月薪可能还不如去学门手艺。
这种亏本买卖,现在的家庭可不愿意干了。
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我最近跟一个在哈工大读计算机的学霸聊过,听完他的一番肺腑之言,我算是彻底把现在的报考逻辑给盘明白了。
这学生整个一人间清醒,他看得比谁都透。他说现在本科毕业想直接搞人工智能,核心就是去做Agent开发,跟学计算机的没啥本质区别。
至于去考选调生,现在确实没限制,但四年后政策变不变,谁也说不准。
他特别强调,如果真想在这个圈子混得好,深造是必须的,而且尽量去北上广深读研。在这个行业里,大厂里的一段垂直实习经历,往往比你发几篇水论文管用得多。计算机行业的迭代速度简直像坐火箭,你以为进了名校就稳了?
根本不是!学校里的保研名额,大头早就被那些顶尖的院士班给包圆了。普通班的学生想出头,学分绩点必须死死咬住。为了刷人,现在的考试题出得那叫一个刁钻恶心。
他的规划也值得大家借鉴。大一和大二就得往实验室里钻,去参加大学生数学竞赛,想尽办法混个文章出来。到了大三,必须去企业里实打实地实习一段。有条件的直接申请新加坡或者香港的硕士,一年或者两年制自己选。他觉得这比在国内苦熬三年硕士性价比高太多了。而且去新加坡,还能顺理成章地申请到更多外企的实习机会。
不过他也坦言,现在这条路也越来越卷,申请难度水涨船高。
他还给我泼了一盆冷水,说千万别觉得保研本校或者考研本校是什么好选择。除了极少数顶尖高校,大部分学校的保研本校性价比极低。
不如考个外校,还能蹭到更好的实习资源。
学术方向上,他也给不出太多建议,只说数据库这个圈子很小,但它是计算机领域为数不多不吃青春饭的方向,前提是你能遇到搞数据库的导师。
至于CPU设计,虽然校招时中芯国际给他打过电话,但他觉得本科生能搞什么设计?别到时候被弄去生产线当操作工,那才叫冤大头。
具身智能现在根本不可能大规模替代人工,大模型更是个坑,等你毕业的时候,大基建早就完成了,你进去只能当螺丝钉。
所以他总结得特别精辟:搞什么科研不如借着这个势头狠狠赚点钱!
哈工大的计算机软件还行,但硬件不行,想搞硬件的趁早撤了。自动化倒是个万金油,什么都能干,本硕都是自动化的老师比较多,二级学科里的控制方向也很强,但就是巨累。
机器人方向他不了解,也没听说同届有人搞。最终私企对专业的卡控没那么死,只要有垂直实习经历就大差不差,但国企会卡得非常死。
所以,这就是现在的报考逻辑。不是专业不好,是大家不再盲目追热了。民办高校的人工智能专业,很多只是挂个名字,师资、实验室、校企合作都跟不上。学生去了学不到真本事,毕业还背一身债。谁愿意当这个冤大头?
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再看看网上的专业热度榜单,里面的门道更多。电气工程及其自动化为什么能稳坐热度第一?因为它对口国家电网、新能源、智能电网,就业路径清晰得像高速公路,私企国企都能去,抗风险能力强得离谱。人工智能虽然在搜索量里排第二,但在官方热度里只排第四。
这说明什么?说明人工智能的声量远大于实际填报热度。大家都在搜、都在讨论,但真到填志愿时,很多家庭发现民办院校的人工智能专业学费高、资源弱、就业不占优,就开始犹豫了。
同一专业不同层次院校,录取热度和缺额情况会完全相反。比如人工智能在强校可能分数很高,但在部分民办高校却出现征集志愿未录满;计算机在头部院校依然抢手,但普通院校的竞争压力明显增大。所
以看到这些热度排名,千万别脑子一热就冲。你得看清楚,这个热度是搜索量还是官方认可度,是强校的热度还是民办校的热度。
我个人认为,民办高校的人工智能专业招不满,不是因为AI不行了,而是因为大家终于明白:没有真本事的热度,都是泡沫。
以后的报考,只会越来越理性,越来越务实。那些只想靠名字忽悠人的专业,迟早会被市场淘汰。
而那些真正有实力、有资源、有就业保障的专业,不管热度怎么变,永远都会有人抢着报。
以上。
我是夏夏回来了。一名高校老师,深耕教育十数载。热切关注所有和学校教育有关的话题。如果您有和我一样或不一样的想法,欢迎和我交流。
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