北京
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国家知识产权局信息显示，贵州大学;贵州优联博睿科技有限公司申请一项名为“基于大语言模型多阶段策略剪枝工作流组件参数优化方法”的专利，公开号CN122529129A，申请日期为2026年7月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于大语言模型多阶段策略剪枝工作流组件参数优化方法，包括：获取目标数据集和待优化的机器学习工作流，对待优化的机器学习工作流的原始全局参数空间进行探索，生成候选参数配置并计算其在目标数据集上的性能并记录性能指标，保留预设前序数量的初始候选分支；利用大语言模型结合初始候选分支进行推理，综合评估各候选分支在完整预算周期内的整体性能表现，筛选保留评分最高的候选分支，构成第二阶段的参数子空间并在其上执行局部搜索，输出最终近似最优参数组合。本发明利用大语言模型在复杂推理与多步骤决策中的上下文理解与策略生成能力，为高维参数空间中的结构化剪枝和策略引导提供了新的思路与可行方案。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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