北京
国家知识产权局信息显示，信阳中航智航空配件有限公司申请一项名为“基于深度学习的紧固件缺陷智能识别方法”的专利，公开号CN122530688A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本发明属于工业视觉缺陷检测技术领域，具体涉及基于深度学习的紧固件缺陷智能识别方法，其方法包括：首先获取紧固件原始灰度图像与预设图像处理参数，经傅里叶变换提取频域振幅谱矩阵；其次，基于曼哈顿频域径向距离计算各频点的能量聚集度指标，以有效区分周期性规律纹理与随机缺陷特征；随后，依据该指标与图像参数构建由螺纹边缘惩罚因子与噪声衰减掩膜权重组成的双路并行抑制掩膜；最后，生成自适应滤波增益矩阵完成频域滤波与空间域逆变换，并将清除了伪影的高质量增强图像输入深度学习模型输出最终检测结果。本发明剥离了正常螺纹伪影与背景热噪声，提升了紧固件微小缺陷在工业流水线场景下的识别准确度。
天眼查资料显示，信阳中航智航空配件有限公司，成立于2016年，位于信阳市，是一家以从事铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，信阳中航智航空配件有限公司参与招投标项目17次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可4个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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