梁文锋定义大模型“斩杀线”！DeepSeek再回舞台中央

来源：市场资讯

（来源：数字化企业）

如果你仅用 1/90 的价格（或者说几乎等于不要钱），就可以解决你95%以上的问题——对绝大部分人而言，甚至是100%的日常工作。那你是会选择这个1块钱的模型，还是90块钱的模型？我想结论不言自喻。几天前刚推出的 DeepSeek Flash 0731，就是这个“1块钱的模型”。

内容提要/OVERVIEW

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本文由e-works祖哥原创报道。

该模型的性能已处于行业第一梯队，绝大部分性价比低于它的模型，都被其斩于马下。而性能高于 Flash 0731 的很多笨重且昂贵的开源或闭源大模型，很多不得不迫于压力降价，很多开发者直接取消了 GPT/Claude 的订阅计划。

而不久前依靠“大力出奇迹”引起行业轰动的2.8万亿参数 Kimi K3，以及紧随其后的2.4万亿参数 Qwen 3.8 Max，由于极其笨重难以部署、且价格较高，即使在这条斩杀线之外，也似乎不那么香了。

至于国外那些性能虽强、但在国内环境使用门槛较高的 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Fable 5 等旗舰模型，就更不用说了。绝大部分人的绝大部分工作都不会用到这样的模型。

DeepSeek斩杀线解释：一条黄色的临界线（虚线以内），所有成本比它高，但得分没有明显超过它的模型，在商业化层面都被斩杀了

看看下面这些国内外网友及供应商的真实使用评价：

01

为什么这次的 DeepSeek Flash 0731

令行业瑟瑟发抖！

因为这是一款真正可以称得上是“让AI全民普及”的模型。模型的性能从数据中已经可以看出来：不仅超过了之前的 DeepSeek V4 Pro Preview，还把 Claude Opus 4.8、GPT-5.6 Luna 等一众前沿闭源模型的性价比踩在脚下。

先看性能与成本。

按美国研究机构 Artificial Analysis 的独立评测，DeepSeek V4 Flash 0731 的“智能指数”达到50分，不仅高出自家 V4 Pro预览版六分，也仅比 OpenAI 7月30日刚降价80%的 GPT-5.6 Luna（51分）低1分。而完成一项标准任务的加权平均成本，Flash 只需约0.03美元（约合人民币0.2元）；完整跑完智能指数全部评测，Flash 仅需72美元，GPT-5.6 Sol 需要2824美元，Claude Opus 4.8 需要3752.55美元，Claude Fable 5 更是高达5631美元——最高相差约78倍。

DeepSeek V4 Flash 0731在前端网页开发任务中

超过Claude Opus 4.8 Thinking

模型能力已无须多言，我们接着看 API 价格。DeepSeek 官方公布，V4 Flash 每百万 Token 输出仅0.28美元（约合2元人民币）、输入0.14美元（约合1元人民币），缓存命中更只要0.0028美元（约0.02元）。作为对比，Claude Opus 4.8 的输出价格高达每百万 Token 25美元（约合170元人民币），按人民币口径算，是 Flash 的约85倍。

举下面这个例子可能更加直观一些。在腾讯的 CodeBuddy 的模型列表里面，它是价格最低的那个，倍率直接是✖️0.05。在普通的开发任务对话中，一般仅消耗零点几个积分就可以实现一次功能的完善，而腾讯每个月给用户免费发放500积分，如果你一直使用 DeepSeek Flash，可以说能用到天荒地老。所以，毫不夸张地说，DeepSeek Flash 约等于“不要钱给你用”。

猎豹移动 CEO 傅盛则在近日的推文中表示，他们公司 Token 消耗能力最强的小伙子一周猛着用，最后也花不到二三十块钱。

还有非常多的开发者，直接取消了 ChatGPT/Claude 的订阅，转而去 OpenCode 里面买一个月5美元的订阅，不为别的，就直接用 DeepSeek Flash 0731 这个模型。

不足为奇，现在在 OpenRouter、Ollama 等各大 AI infra 的提供商那里，DeepSeek 的调用量已高居第一。8月1日单日处理了8万亿 Token（其中5万亿为免费额度、3万亿为付费调用），单周（7月27日至8月2日）调用量高达7.22万亿 Token，一举登顶 OpenRouter 全球调用量榜首。

一时间，大模型的“斩杀线”因为 DeepSeek Flash 0731 的风靡而迅速形成。斩杀线内外的——不管是更强的模型，还是更弱的模型——都感受到了前所未有的危机感。

02

梁文锋再度被封神

DeepSeek路线展现了强大的生命力

就是这段时间，梁文锋自从那年春节之后，再次被推到了话题中央。在业界尤其是开发者圈子中，充满着赞誉和发自内心的敬佩。

梁帝、梁神、梁圣……这些新出来的绰号极为鲜活地反映了模型用户的内心情绪。甚至，微博上那个名为“程序小王子”的疑似梁文锋本尊发布的那些陈年旧事的博文都被扒了出来（现该微博已被清空）：单人开菲亚特穿越阿里无人区，车永远留在那里，人幸免回来；毕业后拿8万块钱在成都出租屋做量化交易系统；当年高考湛江状元分过清华，但选了浙大……大家迫不及待想从梁文锋过去成长的蛛丝马迹中找到，为什么是他能打造出当前的 DeepSeek！

确实，梁文锋本人行事从当前公开的报道中有着鲜明且独树一帜的特征——极度的低调，以至于网络上你很难再找到一张其他的公开照片，目前还都是下面这几张。

梁文锋大事记（据公开报道整理）：

在 Kimi K3、Qwen 3.8 Max 等陆续推出巨大参数量的开源模型、走“大力出奇迹”路线的时候，DeepSeek 坚定走“模型架构+效率创新”路线，时刻应对算力不足问题造成的短板，所以把能效做到了极致。DeepSeek Flash 0731 的参数量是总参数2840亿、激活参数仅130亿——作为一款轻量级 MoE 架构模型，仅通过后训练优化（没有改动模型结构），就达到了如此优秀的效果。

毫不夸张地说，2026年的夏天，是属于 DeepSeek 的“2.0时刻”。

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AI普及世界

需要DeepSeek Flash

有人说，DeepSeek Flash 0731 就像新时代的福特T型车、个人电脑一样，正在以及即将带动 AI 大模型的全民普及——把它真正用作个人生产力工具，而不仅仅局限于最基础的对话聊天。

为什么它是“T型车”，而不是“法拉利”？

回顾历史，真正改变世界的从来不是最强大的工具，而是能让普通人用得起、用得顺手的工具。福特T型车之所以让汽车进入千家万户，靠的不是极致的速度与奢华，而是“够用+便宜+可靠”的三位一体。DeepSeek Flash 0731 正是把“几乎满血的智能”以“几乎免费的价格”送到了每一个开发者、每一个普通用户面前——5美元的OpenCode订阅、几分钱的一次任务，让“用AI干活”第一次变成了像用电、用水一样自然的基础设施。

它对普通人的意义：从“能用”到“真用”。

在 Flash 0731 之前，即便是大厂开发者，调用的也多是动辄每百万 Token 十几美元甚至几十美元的重型模型；对于普通创作者、学生、个体户而言，那更像是一场消费不起的“奢侈品体验”。现在，一个中学生也能每天把 AI 当“外脑”使，一个只有几百块预算的小微团队，也能跑起此前只有大公司才玩得转的 AI Agent。这不是进步，这是门槛的坍塌。

它对行业的倒逼：价格战下的“斩杀线”上移。

Flash 0731 的风靡直接逼出了行业的连锁反应——7月30日，OpenAI 把 GPT-5.6 Luna 的价格一口气砍掉80%；众多中低端模型的调用价格被迫下探，而性能更弱的模型则被直接“斩杀”。这种“劣币被良币驱逐”的反向淘汰，意味着整个行业不得不重新回答一个问题：在 DeepSeek 已经把性价比做到这个份上之后，你凭什么还要我多付几十倍的价格？

它对中国 AI 的启示：效率才是真正的护城河。

DeepSeek 用一颗 130 亿激活参数的“轻量化大脑”证明了：在算力受限的客观约束下，通过架构创新与工程效率同样可以站上全球第一梯队。这不只是一家公司的胜利，更是“中国式创新路径”的胜利——它向世界说明，AI 竞争的主战场，不一定只属于拥有无限 GPU 的巨头。

2026年的这个夏天，DeepSeek 用一次“斩杀线”的重新划定，把大模型从神坛请回了人间。当 AI 真正变得像水电一样随手可得，全民普及的序幕，才刚刚拉开。

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结 语

从“一块钱”到“几乎不要钱”，从“顶配专属”到“人人可用”，DeepSeek Flash 0731 划下的不只是价格的底线，更是大模型走向全民化的分界线。梁文锋的低调与坚持，DeepSeek 对效率路线的执着，最终在2026年的盛夏，再次收获了一场全球性的回响。

或许正如开发者们在评论区里说的那样：“我已经连续三天没用除了 ds4 flash 之外的模型了；太便宜了，太好用了；我已经没有高额订阅其它模型的必要......”这，才是 AI 真正走进普通人生活的那一天。