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【环球网科技综合报道】8月6日消息，据PCMag报道，微软近日出台多项内部管理新规，对企业员工 AI 模型调用行为加以规范，着力扭转部分工作人员不计成本消耗 AI Token、片面追求调用频次的粗放使用模式，引导全体员工聚焦业务实效，让每一份 AI 算力资源创造更大产出价值。
随着 AI 深度融入研发办公全流程，微软内部出现 “tokenmaxxing” 现象，部分工程师无节制大量调用 AI 模型，实际消耗的 Token 资源远超出完成工作的合理需求，算力成本大幅攀升。数据显示，不少工程师每月 AI Token 使用成本达数百美元，个别人员月度开支更是高达数千美元，算力资源浪费问题凸显。
针对这一情况，微软执行副总裁杰伊・帕里克向全体员工发布内部邮件，明确更新 AI 工具使用内部指引，将 Token 视作核心企业资源实施精细化管控。邮件明确表态，企业不鼓励单纯堆砌 AI 调用次数，工作重心应当落在能够服务客户、推动业务提质增效的实质性成果上，后续将建立分层 Token 预算管理机制。
根据新规安排，自 2026 年 7 月起，微软各业务部门将单独设定 AI Token 预算指标，员工可实时查询个人 AI 资源消耗情况；同时企业将性价比更优的 OpenAI GPT-5.6 设定为内部 AI 工具默认模型，从模型选型层面控制无效算力消耗。
此次收紧内部 AI 资源管控并非微软首次出台相关举措。早在 2026 年 5 月，微软便发布通知，计划收回绝大多数员工的 Claude Code 使用授权，要求研发人员切换至 GitHub Copilot CLI 开展工作，并划定 2026 年 6 月 30 日为全面停用 Claude Code 工作流的最后期限，持续整合统一内部 AI 研发工具体系。
帕里克特别强调，管控 Token 消耗绝非放缓企业 “AI 优先” 转型步伐，政策会随大模型迭代、产品线更新动态优化调整，企业核心导向并非单纯减少 AI 使用量，而是提升单位 Token 资源的产出效能。
AI 算力资源粗放消耗已是全球科技行业共性难题。出行企业优步相关负责人透露，公司员工普及 Claude Code、Cursor 等 AI 编程工具仅四个月，就耗尽 2026 年度全部 AI 编程 Token 预算；电商巨头亚马逊也曾披露，一套基于 Claude Sonnet 搭建的作者与商品页面匹配系统投入成本超 180 万美元，远超项目初始预算，高额投入最终仅用于处理低价值简易事务，资源投入产出严重失衡。（纯钧）
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