AI算力需求迎来风向标，AMD苏姿丰：AI正推动计算需求显著增长

深圳商报·读创客户端首席记者 王海荣

美国当地时间8月4日，超威半导体（AMD）公布了2026年第二季度的财务业绩。按美国通用会计准则（GAAP）计，当季收入为115亿美元，同比增长50%，刷新单季度营收历史纪录，毛利率为54%。净利润达23亿美元，同比增长163%。稀释后每股收益为1.38美元，同比增长156%。按美国非通用会计准则（Non-GAAP）计，净利润为27.60亿美元，同比增长253%。每股收益为1.66美元，同比增长246%。

（图片来源于AMD）

AMD预计2026年第三季度营收约为130亿美元（上下浮动3亿美元），折合同比增长约41%。

AMD董事长兼首席执行官苏姿丰（Lisa Su）表示，随着EPYC需求加速、Instinct部署规模扩大以及Helios开始加速，AMD下半年的增长势头依然强劲。AI正在推动所有市场对计算需求的显著增长，AMD能够抓住这一不断扩大的机会，并在未来几年实现显著的收入和盈利增长。

数据中心业务成增长重要引擎

AMD此次推出的财报也为市场人士研判全球AI算力需求景气度提供了重要参考。

今年以来，AMD在美股市场表现抢眼，股价自年初223.47美元上涨至518.58美元，涨幅达到132%。AI时代激增的数据中心业务，成为推动公司发展的重要引擎。在此次公布的二季度财报中，AMD的数据中心业务收入为67亿美元，同比增长107%，主要受AMD EPYC™处理器和AMD Instinct™ GPU强劲需求推动。

（图片来源于东方财富网）

AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管Jean Hu表示，AMD的业务增长得益于数据中心业务的持续强劲，该业务占公司季度收入的58%。预计数据中心销售将在2026年下半年加速增长，推动整体收入增长更强劲，盈利持续增长。

AI芯片赛道群雄并起

在AI算力需求持续增长、AI基础设施持续推进的背景下，作为支撑人工智能计算核心硬件的AI芯片的竞争日趋激烈，当中以GPU通用型芯片，以及TPU（张量处理单元）、NPU（神经处理单元）等专用型芯片最为人熟知。在这些核心赛道中，实施“CPU+GPU双轮驱动”战略的AMD被视为英伟达的挑战者，但两者的市场份额仍存在明显的差距。

中商产业研究院发布的2026年全球GPU市场规模及企业布局情况预测分析报告指出，全球GPU市场呈现“一超一强”寡头垄断格局，英伟达凭借92%的独立显卡份额和90%以上的数据中心GPU份额绝对主导，AMD以8%的市场份额居第二，英特尔在集成GPU领域占优但独立GPU几乎出局。中国GPU产业加速突围，华为昇腾和寒武纪在AI算力芯片领域已具备规模出货能力，摩尔线程和海光信息分别在全功能GPU和通用计算GPU（DCU）领域实现技术突破。整体上，国产GPU在图形渲染、高端AI训练等核心领域与英伟达仍有显著差距，主要依托信创和国产替代政策在特定场景实现应用，随着摩尔线程、沐曦、壁仞等“GPU四小龙”上市，中国GPU产业正进入资本化加速和生态建设的关键阶段。

在CPU 领域，英特尔与AMD是两大龙头。其中在服务器CPU市场，AMD的崛起速度更为惊人。市场调查机构Mercury Research发布的2026年第一季度CPU市场份额报告显示，AMD在x86架构领域整体出货量份额已达30%。

今年7月23日在美国旧金山举行的Advancing AI 2026上，AMD董事长兼首席执行官苏姿丰在主题演讲中公布了新一代Instinct AI加速器、EPYC“Venice”服务器CPU以及Helios机架级AI平台等一系列新品，并预计到2030年，整体计算市场规模将达到2万亿美元。

顺应AI时代的CPU需求，英特尔正积极通过不断扩展的至强处理器产品线、晶圆代工业务及先进封装技术，全力争夺服务器市场份额。博通也通过深耕超大规模云客户市场，在定制AI加速器、高性能网络设备领域巩固竞争优势。

与此同时，随着CPU在AI算力体系中的地位日益重要，英伟达也不甘于在GPU赛道领跑。今年6月，英伟达在GTC Taipei 2026大会上发布了Vera CPU，这是英伟达首次推出独立的CPU产品线。

群雄竞逐的棋盘中，公布了靓丽财报的AMD反而在美股盘后交易中大幅下跌8.82%。

市场人士分析，AMD对三季度营收情况给出了两位数正增长的乐观预计，按美国非通用会计准则计，毛利率预计约为56%，与二季度持平，尽管很优秀，但与投资者对处于高速增长期的AI芯片公司理应拥有持续提升的毛利率的预期仍存在差距。另一方面，同属半导体板块的存储芯片板块当前正经历一轮暴跌，包括SK海力士、三星电子等龙头企业近期股价大幅下跌，与强劲的财报数据形成背离走势，也给AMD带来了一定影响。