一架X-62A试验机挂载“军团”红外搜索与跟踪吊舱,完全靠机载AI,自主完成对T-38的探测、跟踪与拦截。测试代号“HAVE HEAT”,8次飞行,AI代理操控X-62A执行27次拦截机动。整个过程闭环:吊舱红外图像直送AI,AI实时生成控制指令驱动机动。
这就是美军下一代“协同作战飞机”(CCA)无人僚机的核心能力:不靠回传链路,不用预警机或地面站,平台自己从传感器到射手打完空战。
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▲ X-62A在加利福尼亚州爱德华兹空军基地进行Have Heat测试期间被拍到。美国空军红外静默猎杀
这件装备是红外搜索与跟踪(IRST)吊舱。它不发射电磁波,只“看”目标红外辐射。这意味着两件事:对隐身目标有效,对电子干扰免疫。
隐身飞机主攻雷达隐身,但气动加热、发动机尾焰和蒙皮温差让它们在红外波段藏不住。IRST天生是隐身飞机的克星,被动接收信号,被锁定的一方可能毫不知情。
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▲ 另一张X-62A在爱德华兹进行Have Heat测试时的照片。美国空军
“军团”吊舱早已挂在F-15、F-16上,用于强电磁干扰或雷达静默时补全态势感知。现在装到AI驾驶的试验机上,等于把飞行员的眼睛和判断力一并塞进机器。
AI不再靠链路
2024年X-62A跟有人F-16打过模拟空战,但双方实时交换数据,彼此知道对方位置和意图,像明牌。这次“HAVE HEAT”完全不同——AI只吃红外传感器原始视频流,没有合作目标数据链。它得自己从像素中分辨目标、判定距离、速度和机动轨迹,再决定截击路线。
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▲ 上个月在克里奇空军基地进行作战测试的一架预生产型YFQ-44A“狂怒”无人机。美国空军
这捅破了一层窗户纸:态势感知的闭环中断。无人僚机最大的短板不是飞不快、转不猛,而是通信一断、数据链一延迟,就变瞎子。这次测试证明,美军正把“眼睛”和“大脑”都塞进一架飞机内部。洛克希德·马丁说得直白:“我们的自主代理消化保密红外数据,实时执行关键机动,这是向AI增强空中优势迈出的决定性一步。”
从仿真到实装
2016年“阿尔法”AI在模拟器里击败退役上校,2020年DARPA“阿尔法狗斗”AI碾压真人,2024年X-62A实飞格斗,2025年加装IRST自主拦截。地点在爱德华兹空军基地,美国CCA无人僚机的核心试验场。规划里,首批CCA将作为F-35和下一代制空平台的“忠诚僚机”,前出侦察、对空拦截、当弹药库,全部感知—决策—打击闭环都在机载完成。
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▲ 一架预生产型YFQ-42A“暗夜梅林”在7月的作战测试中降落在克里奇空军基地。美国空军中国的平行线
中国走得同样扎实。2022年歼-20双座型被暗示与无人作战飞机协同,2024年珠海航展直接摆出“九天”大型无人机、“飞鸿-97A”等,本身就具备对空探测和超视距交战能力。更关键的是,歼-16、歼-20已集成分布式孔径系统和机载IRST,特别是歼-20的光电分布式孔径系统和光电瞄准系统,能全向红外凝视,通过传感器融合直接解算火控。
中国红外焦平面探测器产业近年增长极快,制冷型、中大面阵锑化铟、碲镉汞、量子阱器件都有自己的产线。没有这个基础,AI连清晰的红外输入都拿不到。AI自主空战领域,从2019年起,深度强化学习格斗机动、多无人机协同目标分配等,已从仿真跨越到半实物,而且因大规模无人机集群实战化演习,算法训练数据来源甚至比美国更多。中国“忠诚僚机”概念从一开始就强调与歼-20协同交战闭环,路径与美军CCA几乎平行推进。
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▲ 另一张X-62A的库存照片。美国空军。这里看到的独特的X-62A变稳定性飞行模拟测试飞机(VISTA)以全自主模式与一架有人驾驶的F-16战斗机进行了对抗飞行,这是一次里程碑式的飞行。高门槛,双头赛
要把AI用红外吊舱送上天空完成拦截,得同时满足:高灵敏度制冷红外焦平面阵列和扛过载的伺服转塔;能在强杂波、高动态背景下实时检测跟踪多目标的图像AI;把感知结果直接转化为操纵指令的飞控AI,且得在安全边界内运行。这是光学精密制造、嵌入式高性能计算、AI算法和飞行控制的深度融合。
美国刚演示完,全世界能独立走通这条链的国家屈指可数,中国排在最前面。这不是“又一次被拉开差距”,而是互相验证。中美路线高度重合,剩下的就是比拼工程成熟度和列装速度。把技术变成建制化战斗力,中国节奏从来不慢。
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