北京
过去几年，商业圈弥漫着一种被煽动起来的集体亢奋。几乎每个标题都在重复同一种极端叙事：要么把人工智能塑造成即将在一夜之间吞没整个行业的生存威胁，要么将其包装成一种神一般的力量，能够在下一个季度让你的公司生产率翻倍。
我厌倦了这些理论上的空谈。我没有停留在普通消费者使用的聊天应用层面，而是直接登录了构建这些系统的后台开发者平台。我不仅仅让它写通用邮件，而是给它喂复杂的公司文件、精密的编程代码和庞大的数据集。我想窥见未来企业管理的模样。结果，我撞见的却是一个漏洞百出、极不稳定的现实。
通过数周的亲身实测，我发现现实和硅谷的营销承诺之间，隔着一道巨大的裂谷。如果你现在正在分配资金、调整预算或重组团队，并且假设这是一个能独立运转、会思考的大脑，那你正在迈入一个代价高昂的陷阱。
当你初次接触顶尖的大语言模型时，那种体验被刻意设计成模拟人类思考的样子。它能礼貌地回应，根据你的性格调整语气，还能漂亮地格式化数据。但当我把实实在在的商业管理和分析任务丢给它，逼它出力时，这种幻象瞬间破碎了。我才意识到，我们口中所谓的“智能”，不过是一个包装精美、功能强大的索引和归类工具。
它根本不懂逻辑、策略，也没有因果关系的思维模型。它无法审视一个摇摇欲坠的部门，也没法理解房间里的紧张氛围、波动的市场情绪，或是那些隐藏的企业优先级。它唯一能以惊人速度做到的，就是匹配模式。
这确实非常有用，但它绝不是一个思考者。它充其量是一个实习生。当你要求它扮演企业战略家的角色，比如设计一份五年增长规划时，它就会崩溃。因为它无法坦诚地说出“我不知道”，只能依赖数学概率，拼凑出一个看似合理却只是瞎猜的答案。它会盲目地猜测你想听什么，抹平矛盾，甚至凭空捏造数据，仅仅是为了迎合你。
最让人毛骨悚然的发现，发生在漫长而复杂的测试会话中。当你开启一次全新的对话，处于一张白纸的状态时，AI表现得敏锐、精准，看起来无所不能。但随着对话的进行，经过几轮提示词之后，不可思议的事情发生了。AI开始丧失头绪，把你上传的不同文件搞混，遗忘你在十分钟前下达的指令，甚至开始出现逻辑卡壳的症状。
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