北京
国家知识产权局信息显示，南方电网人工智能科技有限公司申请一项名为“电碳因子预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质”的专利，公开号CN122508334A，申请日期为2026年5月。
专利摘要显示，本申请涉及一种电碳因子预测模型的训练方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括：通过对电力系统运行数据进行标准化处理，得到训练集、验证集和测试集，之后利用训练集对预先构建的电碳因子预测模型的模型参数进行调整，得到第一电碳因子预测模型，之后通过WOO启发式算法利用对第一电碳因子预测模型的超参数进行自动寻优，得到第二电碳因子预测模型，最后利用测试集对第二电碳因子预测模型进行性能测试，在第二电碳因子预测模型通过性能测试的情况下，将第二电碳因子预测模型作为训练完成的电碳因子预测模型。通过进行超参数组合的自动寻优，实现了在连续与离散混合的超参数空间中高效搜索，有效避免陷入局部最优，进而提高了模型的预测准确度。
天眼查资料显示，南方电网人工智能科技有限公司，成立于2022年，位于广州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本61440万人民币。通过天眼查大数据分析，南方电网人工智能科技有限公司参与招投标项目1236次，财产线索方面有商标信息37条，专利信息316条，此外企业还拥有行政许可7个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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