北京
LinkedIn长期以来已从职场社交平台演变为企业网红聚集地兼求职搜索引擎。在这片土地上，有一种东西比那些热衷于灌输企业文化的博主更令用户头疼，那就是"AI垃圾内容"。
你是否见过这样的帖子：某位高管大谈特谈，说最重要的职场心得不是在会议室里学到的，而是在某个风马牛不相及的场景中顿悟的；文中必不可少地提到当今"快节奏的世界"；短句轮番上阵，配合戏剧性的换行；最后以一句"让这句话沉淀一下"收尾。然而读完全文，却发现什么实质内容都没有。
这类AI生成的文字帖子已经铺天盖地地涌现在互联网各个角落，而LinkedIn更是其中的重灾区。据Originality.ai的一项研究显示，LinkedIn上81%的长文帖子很可能出自AI之手。用户的不满情绪与日俱增，LinkedIn也表态将正式出手整治。
根据韦氏词典的定义，"AI垃圾内容"（AI slop，名词）是指"通常由人工智能大批量生产的低质量数字内容"。这一说法已广泛流传，该定义甚至在词典"slop"词条下排在第一位，美联社也将其收录进最新版新闻写作与编辑指南。
AI垃圾内容涵盖毫无创意、批量制造的AI生成图像、音乐、视频和文字帖子，其创作者往往意在钻平台算法的空子，以博取流量和收益。
LinkedIn首席产品官哈里·斯里尼瓦桑（Hari Srinivasan）在平台上发文，详细介绍了公司应对大规模AI生成内容的措施。他表示，平台已加大对自动防御系统的投入，尤其针对评论区进行了强化部署，并引入了新的分类器来识别低质量内容。
不过，斯里尼瓦桑也承认，并非所有AI生成内容都是垃圾。有些用户借助AI将自己的真实想法加以梳理和完善，且越来越多的用户已能辨别哪些AI生成帖子是真诚的表达，哪些只是敷衍了事的流量把戏。
尽管LinkedIn正在部署自动模型来识别垃圾帖子，斯里尼瓦桑表示，真实用户的反馈更具价值。他鼓励用户使用新推出的"疑似AI垃圾内容"按钮来举报可疑帖子。帖子创作者可以在自己的后台私下看到，哪些受众认为其内容缺乏真实性、疑似AI垃圾内容。
此举带来的效果是：用户在推荐内容流中看到的来自非关注用户的垃圾式内容将会减少，而被判定为疑似垃圾内容的帖子，其传播范围也将受到限制。
LinkedIn的内容文化有时助长了一种"奋斗表演"和"高管级思维领导力"帖子横行的风气，导致部分用户为了保持曝光度和存在感，持续发布空洞、低质量的相关内容。
据Hootsuite分析，LinkedIn的算法倾向于奖励话题相关性、帖子互动量和主题一致性。这意味着，一个每天发布两三篇AI生成的"高管级思维领导力"帖子、且下方有大量AI刷出评论的账号，其传播范围和互动效果，远超那些每月仅发布两三次真情实感内容的普通用户。
LinkedIn并非唯一一个着手减少AI垃圾内容的平台。数字写作与新闻通讯工具Substack宣布与AI检测公司Panagram达成合作，将向读者展示一篇Substack文章中有多少内容可能由AI生成。
Reddit多个社区的帖子也反映出用户对AI垃圾文字内容日益强烈的反感情绪，这类内容从书评社区到女子高尔夫版块，无处不在。
或许没有人预料到，ChatGPT自2023年问世以来，会被如此大规模地用于全网"刷存在感"。如今，聊天机器人式的"说话腔"已蔓延至互联网各个角落。AI垃圾内容或许短期内不会销声匿迹，但各大数字平台正在积极采取行动，遏制其扩散势头。
Q&A
Q1：LinkedIn的"疑似AI垃圾内容"按钮有什么用？
A：这个按钮允许用户举报他们认为是AI生成的低质量帖子。被举报的内容创作者可以在后台私下看到相关反馈，同时被判定为疑似垃圾内容的帖子传播范围也会受到限制，用户在推荐流中看到此类内容的概率也会降低。
Q2：LinkedIn上AI垃圾内容有多普遍？
A：根据Originality.ai的研究，LinkedIn上约81%的长文帖子很可能是由AI生成的。这类内容通常具有固定套路：短句堆砌、戏剧性换行、内容空洞，却借助算法获得大量曝光，已成为平台上的普遍现象。
Q3：除LinkedIn外，还有哪些平台在打击AI垃圾内容？
A：Substack宣布与AI检测公司Panagram合作，向读者展示文章中可能有多少内容由AI生成。此外，Reddit多个社区也出现了大量用户对AI垃圾文字内容表达不满的帖子，显示出用户层面对这一问题的广泛关注。
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