央视聚焦AIVA：下一代造车路径

「更关注用户真实生活感受」

作者|龚宸芫

编辑|李国政

出品|帮宁工作室（gbngzs）

“在平时生活中，你用Al的频率高吗？”

“频率非常高。访谈之前，我还专门让我的智能体助手，圈里叫‘龙虾’，帮我分析陈老师您过往节目更关注哪些问题、会以什么样的风格交流、喜不喜欢追问，让我的龙虾准备内容……”

7月31日晚，央视财经《微对话》栏目以AI汽车为主题，播出了一期新节目——“AI时代汽车新征程”。

节目中，央视主持人陈伟鸿与AIVA汽车总裁、产品经理李博对话，从一只名叫“龙虾”的智能体助手聊起，由人机协作场景，延伸至物理AI产业化话题，拆解AI如何从数字屏幕走进真实出行场景。

节目播出后，收获了超高关注度，还引发汽车、科技行业深度思考，让行业内外重新审视下一代智能汽车的核心定义标准，也让大众对AI赋能出行，有了更具体、直观的认知。

2026年被业内公认为“物理AI元年”：AI不再局限于手机、电脑内的虚拟内容交互，开始绑定实体硬件，走进物理世界。而汽车凭借多重天然优势，成为落地规模大、体验贴合大众的物理AI载体之一。

放眼当下整车赛道，深耕AI技术已成为行业共同发展方向。当电动化完成能源变革、智能化完成硬件升级，产业竞争就迈入以AI重构人车关系、重塑整车开发逻辑的新赛道——车企能否搭建原生AI体系，直接决定未来市场生存空间。

在行业都加码AI汽车的浪潮下，央视镜头为何聚焦诞生不久的新汽车品牌AIVA？答案藏在李博的核心主张里——AI定义汽车，先有AI，再有车。

这并非一句空洞口号，而是AIVA从产品、团队搭建再到产业链布局的底层思考。造车的固化思路是先造车，再往车里加AI功能，但AIVA是先想明白AI怎么服务人，再反向设计整车产品。

这套差异化的探索模式，给行业传递了一个新信号——汽车竞争已经告别硬件比拼，原生AI价值创新才是长期发展主线。

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重构造车逻辑

“AI产业发展的关键分水岭，在于智能体脱离虚拟屏幕，走进真实物理世界，而汽车是承载这一变化的重要载体之一。”李博在节目中提出这个判断。

对比手机、家用机器人等终端，汽车的优势更直观、可感。

能源供给方面，新能源汽车有数十至上百度的大容量电池包，能支撑本地大算力与车载模型部署，交互响应更实时，且用户隐私数据可本地留存。人机交互方面，用户高频用车，让AI能持续收集用户习惯、沉淀个性化认知。

同时，全车遍布感知设备，搭配空调、座椅、灯光等配置，让AI既能看懂环境、读懂情绪，又能把判断转化为贴合用户需求的实际服务。

简单而言，一辆真正的AI原生汽车，不再是冰冷的出行工具，而是一位记性好、反应快、懂分寸、会陪伴的专属出行、生活伙伴。

相比传统造车逻辑即成型后再叠加功能，AIVA调转思考顺序，将智能生命体的感知、交互需求作为设计起点——正如李博所言“AI定义汽车，先有AI，再有车”。

不过，这句话并非指车辆研发、生产、投产的时间顺序，而是改变传统造车的研发逻辑，先理清AI服务用户需要具备哪些能力，再围绕这套能力，搭建整车架构、打磨配置等。

在AIVA内部，这套模式被总结成一句更通俗的话：“AI挖矿，人淘金。”直白地说，AI负责挖掘海量用户场景、需求数据，研发团队负责筛选、落地真正提升体验的创新，落地到产品中，有效规避行业普遍存在的无效研发、盲目试错。

节目中提到的“独属于你的22度”，就是一个普通人也能听懂这套思路的例子。

在机器程序里，22度只是一个固定数值，但人的体感从来不是一成不变的，比如夏天穿短袖上车、冬天裹着厚羽绒服落座，同样的22度，需要的风量、座椅通风、车窗开度完全不一样。

AIVA想实现的，不是给所有人一套标准化体验，而是让AI记住用户长期习惯，实时感知车内外环境，给出适配当下的调节，从而贴合人心、适配场景。

基于这套反向造车思路，AIVA提炼了一个清晰的产品公式：AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由，用这3个维度戳中用户出行痛点。

其中，“极致懂你”意味着AI摒弃统一预设模板，长期学习用户生活习惯，通过捕捉情绪、体感、出行诉求，为用户带来恰到好处的体验，不产生多余的打扰。

“时间自由”，是指用户把导航、泊车、补能规划、辅助驾驶这类消耗精力的重复工作，统统交给AI，让自己能自由支配通勤或旅行路上的时间。

此前AIVA推出的“没有汽车的汽车广告”，就是这套理念的延伸。短片以AI生命体为第一视角，记录其长久陪伴家庭、记住每位家人需求、在合适时刻默默提供支持的全过程。

由此看出，对AIVA而言，无论是AI还是汽车，都是服务用户的载体——人的生活和真实情绪，才是出行场景中永远的主角。

▍02

品牌发展底气

今年上半年，国内新车上市热潮前所未有，有媒体统计‌累计上市新车超500款，行业可谓高手云集、竞争白热化。

在此背景下，AIVA作为一个新生品牌，靠什么站稳脚跟、持续发展？

在央视访谈中，李博给出笃定答案：对内搭建能持续迭代的AI原生组织，对外联动产业链伙伴完成全域协同，二者相辅相成，构成品牌长久发展的底盘。

要想造出进化型AI汽车，首先需要打造一套能持续学习、快速创新的进化型团队，这是AIVA成立以来始终深耕的核心内部课题。

李博在访谈中分享的使用“龙虾群”的经历，就是AI原生组织落地的缩影之一。

最初，他仅部署单一智能体处理全部工作，但事务繁杂造成信息混淆，于是，他拆分出各司其职的数字员工团队：名为“枢衡”的总调度龙虾，每日汇总工作进度、规划核心事项；“序然”专注时间管理，按月度重点规划、每周复盘日程……甚至还有“蓝军”角色挑战决策思路。

后续这套工具落地为全员可用的内部系统。

“全民养虾”是覆盖AIVA的常态化机制，为每一位员工开放智能体，不限使用额度，配套系统化培训，引导大家用AI承接重复、低增值工作。AIVA还举办“养虾技能大赛”，鼓励员工分享智能体落地业务的实操经验，让AI工具渗透至每一个岗位流程。

管理层自上而下带头实践。据李博介绍，今年6月，各业务板块负责人完成AI成果路演，每个“一号位”都结合自身业务痛点，借助AI工具，开发专属应用系统，直播分享落地成效。

这套组织体系，为AIVA发展带来两方面正向价值：

其一，AI放大个体工作效能，完成跨部门信息流转提速，员工从重复性事务中抽身，聚焦深度判断与创新。

其二，降低创新落地门槛，以前产品想法需要多轮跨部门沟通验证，如今内部可直接依托AI，快速生成方案原型，大幅缩短从创意到落地的周期，让创新持续涌现。

此外，AIVA拥有一套可持续自循环的底层逻辑，为品牌成长保驾护航——AI技术、用户需求是两大驱动引擎。此中，技术拓宽能力边界，用户需求校准迭代方向；AI原生组织、AI原生汽车、AI全链服务是3个联动飞轮，三者相互联动，形成闭环增长。

简而言之，AI原生组织可提升内部研发、运营效率，反向优化车辆驾乘体验；用户日常用车产生海量真实场景数据、体验反馈，再通过AI全链服务回流AIVA内部，驱动产品持续更新优化。

每一轮完整循环，都让AIVA加深对用户出行需求的理解，使得产品和服务同步自我进化。由此，全程跳出了行业比拼硬件配置的固化思维，坚持用户悦己的核心需求，始终把用户真实生活感受放在第一位。

当然，单一品牌很难独立完成AI汽车从研发到落地的全链条建设。AIVA虽为新品牌，但并非从零起步，而是依托多方产业协同模式，补齐整车制造、AI、供应链完整链路，探索AI汽车共创新路径。

AIVA的产业土壤，来自重庆万亿级智能网联新能源汽车产业集群，依托区域产业政策、产业基金、人才平台，获得全方位配套支撑。同时联动各领域深耕主业的合作伙伴，发挥各自长板优势，各司其职、不跨界抢占对方核心业务，搭建稳定的协同生态。

比如，在整车制造端，AIVA依托赛力斯智造能力和AI数字化智能工厂，实现全自动生产、全域智能质检，对标豪车标准，打造整车安全与品控体系。

AI层面，AIVA联合火山引擎共同打造、设计AI汽车体验，火山引擎为AIVA品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务。

供应链领域，例如动力电池与宁德时代合作，由这家业内头部合作伙伴提供电池研发、安全管控和补能系统技术支撑。

由此，制造、AI、供应链这3条链路，都围绕同一目标同步推进，形成从产品定义、工程落地到用户服务的创新闭环。

这是央视将AIVA作为行业观察样本的重要原因。

AIVA的自研产品体系、AI原生组织、全域产业协同，三者相辅相成，构成一套可持续、可复制的长期发展体系。

中国汽车产业的新故事，在物理AI全新发展周期中缓缓开篇。AIVA的造车思路，为整个汽车行业，提供了一个更关注用户真实生活感受的参考样本。