2026年至少十位诺奖得主加入欧洲工程院

2026年，欧洲工程院迎来一批具有世界影响力的新晋成员。在新一届成员中，至少有11位诺贝尔奖获得者，研究领域横跨物理学、化学、生命科学、材料科学、能源技术和生物医学工程。

这批科学家的获奖成果贯穿1981年至2023年，构成了一幅跨越四十余年的现代科学与工程创新图谱。从W和Z玻色子的发现到阿秒光脉冲技术，从化学反应理论、多尺度分子模型到膜蛋白结构解析，从端粒保护、程序性细胞死亡到mRNA核苷修饰，从高亮度蓝光LED、量子点可控制备到锂离子电池，他们的工作既推动了人类对自然规律的认识，也深刻改变了照明、显示、储能、计算、医药和生命健康等领域。

11位诺奖得主集中加入欧洲工程院，体现出当代科学研究与工程实践日益紧密的联系。重大原创发现的形成，离不开先进仪器、计算模型、材料制备和复杂系统的支撑；基础研究成果要进入现实社会，同样需要经历器件开发、工艺优化、规模制造和产业应用。科学发现与工程创新已经形成彼此推动、相互融合的发展格局。

欧洲工程院

欧洲工程院英文名称为European Academy of Engineering，简称EAE，是面向工程科学、技术创新和跨学科合作的国际性学术组织。学院汇聚来自大学、科研机构、国际科技组织和科技企业的科学家、工程技术专家及产业创新者，致力于促进工程知识交流、前沿技术合作以及科学成果的工程化应用。

欧洲工程院的专业体系覆盖基础科学、计算技术、电子信息、先进制造、生命健康、能源资源和生态环境等领域。学院设置13个专业学部，包括基础科学与数学科学学部、计算机科学与信息技术学部、电子与电气工程学部、机械工程学部、化学工程学部、生物医学工程学部、土木与环境工程学部、能源与资源工程学部、航空航天与交通工程学部、农业与食品工程学部、工业与制造工程学部、冶金与材料工程学部，以及过程系统工程与工程管理学部。

这一学部架构体现了现代工程科学不断扩展的专业边界。数学、物理学、化学和生命科学不仅是工程技术的理论基础，也在计算模拟、先进测量、材料设计、生物制造和医疗技术中发挥着直接作用。计算机科学与人工智能则逐渐成为连接不同工程领域的通用技术平台。传统意义上的机械、电气、材料、能源和土木工程，也正在与数据科学、智能控制、生命科学及可持续发展研究形成更加紧密的交叉关系。

欧洲工程院成员的研究方向涉及人工智能、高性能计算、通信网络、集成电路、机器人、先进材料、光电子技术、能源转换、锂电池、环境治理、生物医学、精准诊疗和合成生物学等领域。成员中既有长期从事基础理论研究的科学家，也有重大科研装置和国际工程项目的负责人，还有推动技术产业化的企业家与首席科学家。部分成员曾获得诺贝尔奖、菲尔兹奖、阿贝尔奖等国际重要科学荣誉，或在知名高校、国家科学院、国际科研机构和科技企业担任重要职务。

在2026年新晋成员名单中，11位诺贝尔奖得主分别来自物理学、化学以及生理学或医学领域。他们的获奖时间、研究方向和工程影响各不相同，有人通过大型科学装置拓展人类对基本粒子的认识，有人以理论模型改变复杂化学体系的研究方式，也有人推动半导体照明、量子点、锂离子电池和mRNA技术进入现实应用。这些科学家并非集中于同一代际或单一学科，而是共同呈现出基础发现向工程技术持续延伸的鲜明特征。

H. Robert Horvitz

以线虫遗传学揭示程序性细胞死亡

H. Robert Horvitz是美国麻省理工学院生物学教授、霍华德·休斯医学研究所研究员。Horvitz长期以秀丽隐杆线虫为模式生物，研究器官发育和细胞命运控制。他与Sydney Brenner、John E. Sulston因“关于器官发育和程序性细胞死亡遗传调控的发现”共同获得2002年诺贝尔生理学或医学奖。其研究鉴定并阐释了控制细胞死亡的关键基因，证明这一过程并非偶然损伤，而是由遗传程序精确调节。相关机制在进化中高度保守，对理解肿瘤、神经退行性疾病和免疫系统异常具有深远意义。

从工程视角看，程序性细胞死亡研究为靶点发现、药物筛选、疾病模型和合成生物学提供了机制基础。它把“细胞何时死亡”转化为可以测量、干预和设计的问题，也推动了高通量遗传筛选、成像与计算分析的发展。

Arieh Warshel

让复杂化学反应进入可计算时代

Arieh Warshel现为南加州大学化学、生物化学、化学工程与材料科学领域教授。欧洲工程院目录将其列入化学工程类别，2026年当选。2013年，他与Martin Karplus、Michael Levitt共同获得诺贝尔化学奖，授奖理由是“为复杂化学体系建立多尺度模型”。

化学反应的核心区域往往需要量子力学描述，而巨大分子的其余部分若全部采用同样精细的计算，成本极高。Warshel等人发展的方法将量子力学和经典力学结合起来，使研究者能够在合理计算资源下模拟酶反应、蛋白质功能和复杂分子过程。今天广泛使用的计算化学、计算酶学和药物设计方法，都能看到这一思想的深刻影响。

多尺度建模本质上是一种工程化的认知方式：面对复杂系统，不是用单一尺度强行解释全部问题，而是选择适当层级、建立接口并验证模型。它连接理论、算法、软件和实验，既服务基础研究，也用于催化剂设计、材料预测、药物研发和分子机器分析。Warshel的入选，使化学工程类别中的“工程”不再局限于设备和流程，而延伸至对分子系统的数字化设计。

Carlo Rubbia

大型科学工程促成W和Z玻色子发现

意大利实验物理学家Carlo Rubbia长期与欧洲核子研究中心CERN保持紧密联系，并曾担任CERN总干事。欧洲工程院目录将其列入基础科学与数学科学类别，明确写有2026年当选。1984年，他与Simon van der Meer共同获得诺贝尔物理学奖，表彰两人对促成W和Z场粒子发现的大型工程所作的决定性贡献。

Rubbia提出把既有的超级质子同步加速器改造成质子—反质子对撞机，并推动实验装置、束流技术和探测系统协同实施。1983年，相关实验确认W和Z玻色子，为电弱统一理论提供了关键实验证据。诺贝尔奖授奖表述中特别强调“large project”，恰好说明这项成就并非单一实验技巧，而是理论判断、加速器工程、探测器设计、数据处理和跨国团队组织共同作用的结果。

Rubbia此后还持续关注中微子、先进核能与能源系统。其职业轨迹表明，大科学装置既是发现自然规律的工具，也是工程能力的综合试验场。材料、真空、低温、电子学、控制、计算与项目管理缺一不可。

Jack W. Szostak

从端粒保护机制走向生命起源研究

Jack W. Szostak是美国芝加哥大学教授，研究横跨化学生物学、生物物理、核酸功能与生命起源。2009年，Szostak与Elizabeth H. Blackburn、Carol W. Greider共同获得诺贝尔生理学或医学奖，获奖成果是发现染色体如何由端粒以及端粒酶加以保护。端粒位于染色体末端，解决了线性染色体复制和末端稳定性问题；端粒酶则能够延伸端粒。相关发现重塑了人们对细胞衰老、癌症和基因组稳定性的认识。

Szostak后来把研究重点拓展到自我复制系统、原始细胞和生命起源，希望理解简单化学组分如何形成具备遗传与进化能力的系统。这些问题与合成细胞、分子工程、核酸工具和生物制造紧密相连。其学术路径展示了一个重要趋势：基础生命问题越深入，越需要可控界面、微环境构建、分子装配和精密测量等工程方法。

Johann Deisenhofer

首次解析膜蛋白复合体原子结构

Johann Deisenhofer是结构生物学和生物物理学领域的重要科学家，长期任职于美国得克萨斯大学西南医学中心。1988年，他与Robert Huber、Hartmut Michel共同获得诺贝尔化学奖，获奖成果是确定光合作用反应中心的三维结构。

光合作用反应中心是一类嵌在细胞膜中的蛋白质复合体，负责将光能转化为化学能。膜蛋白难以分离、结晶和解析，当时几乎是结构生物学最具挑战性的对象。Deisenhofer等人通过X射线晶体学获得其原子尺度结构，首次为复杂膜蛋白提供清晰的三维图景，也让电子传递和生物能量转换过程能够在结构层面被解释。

这一突破不仅属于化学和生物学，也改变了生物工程的技术底座。今天的膜受体药物研发、蛋白质设计、人工光合作用、生物传感和结构辅助药物设计，都依赖对结构与功能关系的精确理解。Deisenhofer进入2026年名单，体现了仪器、样品制备、计算重建和分子机制研究共同塑造现代生物医学工程的事实。

Katalin Karikó

核苷修饰为mRNA技术打开临床通道

匈牙利生物化学家Katalin Karikó长期研究信使RNA，目前与匈牙利塞格德大学和美国宾夕法尼亚大学保持学术联系。Karikó与Drew Weissman发现，对mRNA中的核苷碱基进行修饰，可以降低不必要的炎症反应并改善蛋白表达。两人因此共同获得2023年诺贝尔生理学或医学奖，授奖理由是相关发现使针对新冠的有效mRNA疫苗成为可能。其意义并不局限于一次公共卫生应急，而是证明mRNA可以作为可编程的治疗与预防平台。

从实验室发现到规模化疫苗，必须跨越递送系统、脂质纳米颗粒、制剂稳定性、生产质量控制、冷链和临床验证等多道工程关口。Karikó数十年持续推进RNA介导治疗的经历，显示基础分子机制与工程转化必须相互配合。

Moungi G. Bawendi

高质量量子点从实验材料走向产业平台

Moungi G. Bawendi是麻省理工学院化学教授，在胶体半导体纳米晶研究领域具有重要影响。2023年，他与Louis E. Brus、Alexei I. Ekimov共同获得诺贝尔化学奖，表彰量子点的发现与合成。

量子点尺寸极小，其光学和电子性质会随粒径改变。早期量子点样品质量和均一性不足，限制了可重复研究和实际应用。Bawendi团队发展了可控合成高质量量子点的方法，使粒径分布、表面性质和发光特征能够被更精确地调节。由此，量子点逐步进入显示、照明、生物成像、光伏、传感和量子技术等领域。

这项工作是基础纳米科学转化为制造平台的典型案例。材料性能不是抽象指标，而取决于前驱体、反应动力学、成核生长、表面配体、纯化和批次一致性。Bawendi进入2026年工程院名单，强调了可控制备与规模化能力在新材料创新中的核心地位。

Ferenc Krausz

用阿秒光脉冲捕捉电子运动

Ferenc Krausz是匈牙利裔奥地利物理学家，长期担任德国马克斯·普朗克量子光学研究所所长，并在慕尼黑大学从事实验物理研究。欧洲工程院目录将其列入计算机科学与信息技术类别，2023年，他与Pierre Agostini、Anne L’Huillier共同获得诺贝尔物理学奖，获奖成果是产生阿秒光脉冲并用于研究物质中的电子动力学。

一阿秒等于十亿分之一纳秒。只有在这一极端时间尺度上，研究者才可能直接追踪原子和分子内部电子的快速变化。Krausz团队生成并测量阿秒脉冲，建立了观察亚原子过程的新工具。其贡献同时依赖激光物理、非线性光学、精密同步、真空系统、探测器和高速数据处理，是科学问题牵引复杂仪器创新的代表。

阿秒科学正在向材料、电子器件、化学反应和医学检测延伸。Krausz也推动利用超快光学方法分析人体健康相关的分子信号。这样的研究方向显示，极端测量技术可能从基础物理走向诊断平台和产业装备。

Roald Hoffmann

用分子轨道理论解释化学反应路径

Roald Hoffmann是康奈尔大学理论化学家。1981年，他与Kenichi Fukui共同获得诺贝尔化学奖，表彰两人分别提出的关于化学反应过程的理论。

Hoffmann的重要贡献包括将分子轨道方法用于解释反应机理，并与Robert Burns Woodward发展轨道对称性规则。相关理论使化学家能够依据电子结构预测反应是否容易发生、可能沿何种路径进行，从而把许多看似零散的实验规律纳入统一框架。它既增强了化学的解释力，也提高了合成路线设计的可预测性。

对于工程和产业而言，理解反应路径直接关系到催化、材料合成、制药工艺、安全控制和能源效率。理论模型不能替代实验，却可以缩小搜索空间、解释失败原因并指导条件优化。

Shuji Nakamura

高亮度蓝光LED重塑照明与显示

Shuji Nakamura现任美国加州大学圣塔芭芭拉分校材料系及电气与计算机工程系教授。2014年，他与Isamu Akasaki、Hiroshi Amano共同获得诺贝尔物理学奖，表彰高效蓝光发光二极管的发明。

在红光和绿光LED已经取得进展后，蓝光长期是半导体照明的关键难题。Nakamura围绕氮化镓材料生长、p型掺杂和器件结构持续攻关，推动实现高亮度蓝光LED。蓝光与其他颜色结合后，可以形成高效白光，也使全彩显示、激光器和多类光电系统获得重要基础。

蓝光LED的全球影响极为直接：它显著降低照明能耗，延长器件寿命，并改变显示、通信、医疗和制造装备。Nakamura的经历也说明，材料缺陷、外延设备、工艺窗口和器件可靠性等工程细节，往往决定一项科学设想能否改变现实世界。他的入选，使2026年名单具有清晰的产业技术坐标。

M. Stanley Whittingham

锂离子电池奠基者之一

M. Stanley Whittingham是美国纽约州立大学宾汉姆顿分校杰出教授。2019年，他与John B. Goodenough、Akira Yoshino共同获得诺贝尔化学奖，表彰锂离子电池的开发。

20世纪70年代，Whittingham利用材料的层状结构和嵌入反应开发出早期可充电锂电池，为后来锂离子电池奠定基础。此后，正负极材料、电解液、安全设计和制造工艺不断改进，最终形成今天广泛应用于消费电子、电动汽车、储能系统和航空航天设备的技术体系。

锂离子电池是最能说明科学发现与系统工程相互依赖的案例之一。单一材料的高容量并不等同于可用电池，还必须同时处理循环寿命、热稳定性、快充、成本、资源供给、回收和大规模制造。

来源：高引学者智库