WorkBuddy来时路：从备胎到重估腾讯

半年前，腾讯AI还深陷“掉队”舆论：资本开支落后同行、模型团队大换血，连马化腾都坦言“动作慢了”。没人料到，一个由十人小团队熬两个通宵攒出的办公智能体原型，会在短短数月内长成月活破2000万的行业第一，更撬动了混元大模型“产品反哺技术”的闭环。本文复盘WorkBuddy从边缘赛马项目到战略核心的逆袭路径，串联组织换血、路线抉择与行业竞速的暗线。

01

至暗时刻里的意外萌芽

2026年初的AI行业，正被“龙虾大战”的流量狂欢裹挟。各家大厂砸钱铺ToC端投放，比用户量、比并发数，热闹非凡。唯独腾讯，站在了舆论的反面。

资本市场的质疑声从未停过：2025年全年资本开支节奏明显慢于同行，GPU储备跟不上大模型训练需求；核心模型团队经历人事震荡，原AILab与混元团队的路线之争悬而未决。连马化腾都在内部坦言，腾讯在AI上的动作确实慢了。“腾讯AI掉队”几乎成了行业共识。

就是在这种低气压中，前OpenAI研究员姚顺雨走马上任首席AI科学家，直接向总裁刘炽平汇报。他上任后的第一把火，是彻底收编技术路线：原AILab整体并入混元团队，从零重建预训练与强化学习的底层基础设施。这更像一场刮骨疗毒——先把散乱的技术体系拧成一股绳，再谈追赶。但技术重构是慢功夫，市场没耐心等。

没人想到，破局点会从一个边缘团队冒出来。

腾讯云内部有个十人的AI代码助手小组，本来只是做内部效率工具。2026年1月的一个周末，团队熬了整整两个通宵，攒出了一款桌面办公智能体的原型，取名WorkBuddy。最初的定位很朴素：给内部员工写周报、整文档、跑代码搭个帮手，没指望对外出圈。

结果内测直接爆了。两千多名不同岗位的员工涌入，使用率、留存率远超所有人预期。等到3月正式对外上线，用户量瞬间冲垮了预设的服务器容量，团队手忙脚乱开启紧急扩容。

没人提前规划，也没有战略级资源倾斜，这个从角落里长出来的产品，就这样在腾讯AI的至暗时刻，悄悄冒了头。

02

赛马局中杀出的头号种子

彼时的腾讯，在AI产品线上走的还是经典的“养蛊”路线：元宝、QClaw、ima、WorkBuddy……近十条产品线并行，各自为战，互不打通。

外界对此颇多诟病，认为腾讯分散资源、多线内耗，只会在行业竞速里进一步掉队。

但赛马机制的残酷与公平，在二季度交出了最直白的答案。

易观Q2桌面端AI办公智能体数据出炉时，整个行业都愣了：WorkBuddy以2097万月访问量登顶第一，比第二名字节Trae与第三名阿里QoderWork的总和还多。算上腾讯旗下CodeBuddy、QClaw等产品，总流量几乎占了大盘的半壁江山。

数据就是最好的通行证。腾讯内部的资源天平，迅速向WorkBuddy倾斜。一线城市的写字楼里开始出现它的投放广告，产品在组织架构里的地位一路走高；7月，曾经的同赛道选手QClaw整体业务与核心团队并入WorkBuddy部门，其负责人早已离职——这场持续半年的内部赛马，终于有了明确的赢家。

这背后是整个公司的战略转向。年初还跟着行业卷ToC流量的腾讯，短短半年就彻底调转船头，allin办公级智能体赛道。不是盲目跟风，而是决策层看清了一个共识：办公场景才是AI真正能沉淀数据、建立壁垒、撬动企业级支出的入口。

汤道生在业绩会上的表态更耐人寻味：WorkBuddy现阶段没有商业化KPI。这是一句分量很重的话——在全行业都焦虑AI如何变现的时候，腾讯选择给产品让路，用短期利润换长期壁垒。这个抉择的底气，藏在Q1财报的另一组数据里：剔除AI相关投入后，腾讯传统业务的经营利润同比增长17%。

正是成熟业务的现金流托底，才让WorkBuddy有底气慢慢跑、慢慢磨。

03

飞轮转起来，暗战才开场

WorkBuddy的价值，不只是一款爆款产品。它真正的分量，是给混元大模型打通了一条“产品反哺技术”的闭环通路。

姚顺雨很早就提出过一个判断：AI下半场的难点不是刷榜，是找到真实的好问题。实验室的基准测试再精巧，也复刻不了千万用户每天的真实工作场景——哪些任务最高频、模型在哪一步最容易卡壳、用户对哪种错误零容忍、哪些结果看似正确却没法直接交付。这些真实的任务分布与全链路执行轨迹，是比黄金还珍贵的训练素材。

7月，总参数295B的Hy3正式版发布，WorkBuddy第一时间接入并开启限时免费。这个决策藏着很深的技术考量：WorkBuddy原本接入了多家第三方模型，这些数据能用来分析任务分布，却没法支撑最高效的强化学习——只有用混元自己的模型跑任务，拿到一手的试错与成功轨迹，迭代效率才会最高。

限免的火爆超出了所有人预期。上线两天，Hy3的算力消耗就冲到峰值，下午高峰时段排队率一度超过50%，WorkBuddy与混元的联合项目团队连夜调度资源，第二天就完成了扩容。最终的结果超出预期：在自选模型的用户里，选择Hy3的占比突破了60%。

这意味着，国内渗透率最高的办公智能体上，超过六成的真实工作轨迹，正式成了混元大模型的迭代燃料。产品喂饱数据，模型反过来抬升产品体验，这套正向循环终于转了起来。腾讯用推理算力的成本，换来了大模型在真实场景里的成长速度。

但领跑从来都是暂时的，行业的暗战正在加速。7月底，阿里整合三款Agent推出“千问办公”尝鲜版，由新任钉钉CEO操盘；字节同期启动架构调整，豆包与飞书产品团队深度整合，TraeWork紧追不舍。对手都在收拢资源、聚焦主力，试图追上WorkBuddy的先发优势。

变数也不止来自对手。KimiK3开源时首次加入营收挂钩条款，给多模型入口的成本添了不确定性；WorkBuddy自身也还有短板：长程任务成功率不足、复杂文档精细度不够、异步执行能力待补。更微妙的变量还在腾讯内部——企业微信的AIAgent“大圆”正在内测，依托微信生态的企业场景，可能补全WorkBuddy触达不到的深水区。

从被唱衰到领跑桌面，WorkBuddy用半年时间改写了腾讯AI的剧本。但这只是上半场的终局。接下来要拼的，是能不能把C端用户规模变成B端付费收入，把数据沉淀变成实打实的模型代差。

这场关于办公入口的战争，真正的硬仗才刚刚打响。