科华数能的AIDC机会

2026世界人工智能大会科华数据展台；赶碳号摄

8月10日，阿里云对外发布新一代AIDC架构CUBE5.0。数据显示，依托全模块化设计，大型智算中心从基础厂房具备交付条件，到完成供电、冷却、安防等五大系统部署，整体周期可压缩至100天。目前该架构已在乌兰察布、中卫等地的数据中心完成试点验证。

当算力建设从 “工程化” 转向 “工业化”，交付周期从按年计压缩至百天级，电力供给体系的适配能力正成为新的行业瓶颈。GPU集群的瞬态功率冲击、高比例绿电的接入需求、电网扩容的周期错配，这些过去在运营阶段才会凸显的问题，正提前至项目规划环节。

在此背景下，科华数据旗下科华数能的产业路径颇具样本意义——依托母公司近四十年数据中心高端电源的产业积淀，这家连续多年稳居国内储能PCS 出货量首位的企业，正将其在新能源领域的技术积累，向算力能源场景延伸……

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WAIC大会：科华全栈算力基建能力浮出水面

赶碳号在2026年世界人工智能大会上，看到一个和印象中完全不同的科华数据。

走进上海世博展览馆科华数据展区，红白色调的展台前人流络绎不绝。展区正中央的 “全链能力” 架构图诠释出这家公司的AI战略。

展区一侧的市场地位墙格外醒目，五大板块的行业排名依次陈列：中国高端电源（UPS）市场份额第一，预制式电力模组、微模块数据中心市场份额双双居首，高压直流电源模块出货量位列行业第一，储能 PCS 出货量连续三年国内登顶，全球模块化数据中心市场份额跻身前三。作为起家于 UPS 业务的老牌电力电子企业，科华数据近四十年的产业积淀在此处直观呈现。

公司在2025年报中这样披露，“在AI大模型领域，公司与壁仞科技、燧原科技、沐曦股份、天数智芯、清微智能、希姆计算、摩尔线程、中昊芯英等多家国产头部AI芯片厂商合作，全力支持国产大模型的技术创新及产业生态升级。”

2026世界人工智能大会科华数据展台；赶碳号摄

现场工作人员向赶碳号介绍，科华数据目前在国内已落地多个AIDC项目，从芯片适配测试的小型 POD 到万卡级规模化集群均有覆盖。公开数据显示，2025 年公司智算中心业务收入达35.23亿元，占总营收比重43.17%；全国布局10 大自建数据中心，运营数据中心超20个，机柜总量超3.5万个，覆盖华北、华东、华南、西南四大区域。

科华数据是中国预制式电力模组市场份额的No.1；中国微模块数据中心市场份额的No.1，连续两年入选中国算力中心服务商综合发展指数的No.1。

2021年成立的科华数能，则定位为集团清洁能源业务平台，聚焦光伏、储能、微网与综合能源服务。两者业务边界清晰，但场景协同空间显著——科华数据运营的大量AIDC项目，为科华数能的能源方案提供了天然的验证场景与实践平台，这也是其区别于普通储能厂商的核心先发优势。

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百天交付提速 能源配套成核心瓶颈

阿里云 CUBE 5.0的发布，标志着AIDC建设正式迈入工业化生产阶段。传统数据中心遵循 “土建 - 机电 - 配电 - 制冷” 的串行流程，大量现场施工导致项目周期普遍在半年以上；而全模块化模式将五大系统的模块化率从30%提升至 90%，核心设备全部在工厂完成集成、预调试，现场仅需吊装拼接，本质是将数据中心转化为可标准化生产的工业产品。

这种建设模式的变革，将倒逼能源配套体系同步升级。

一方面，百天级的交付节奏要求供配电、储能系统同步实现预制化、模块化，传统现场布线、逐台调试的模式已无法匹配工期；另一方面，AIDC的负荷特性与传统IDC存在本质差异：AI训练场景具有功率密度高、负荷变化快等特征，对供电系统的动态响应能力提出了更高要求。

国家能源局也明确指出，算力设备对电压稳定性、频率偏差等指标要求极高，微小的电能质量偏差即可能增加数据传输错误和设备故障风险。

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十五五算力扩容 算电协同蓝海已现

短期是建设模式变革，长期则是规模扩容的刚性需求。

国家能源局数据显示，2025年我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量约1.6%；八大国家枢纽节点近三年算力用电平均增速约39.5%。

“十五五” 期间，这一增长趋势还将全面加速。国家能源局预计，全国算力用电量每年新增1000亿千瓦时以上，到2030年达到约8000亿千瓦时，占全社会用电量比重提升至6%左右。

东吴证券研报测算，国内建设1GWAIDC 的前期投资约1600亿-1720亿元，若 “十五五” 期间算力网新增直接投资达4万亿元，对应新增AIDC建设规模至少约 24.1GW。

需求端的增长同样具备支撑。国家数据局公开数据显示，我国日均Token调用量从2024年初的约1000亿个，增长至2025年底的约100万亿个，2026年3月进一步提升至140万亿个，单季度增量达40万亿个，算力需求的爆发式增长具备现实基础。

更关键的变化来自政策导向。今年以来，“算电协同” 多次出现在国家级规划文件中：政府工作报告首次提出 “实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”；“十五五” 规划纲要明确 “推动绿色电力与算力协同布局”；《新型电力系统建设 “十五五” 规划》进一步提出，统筹能源资源配置与算力设施建设，依托算力设施发展源网荷储一体化、绿电直连等模式。

这意味着，电力系统已不再是数据中心的配套环节，而是与算力项目同步规划、同步建设的核心组成部分。储能、PCS、微网控制等新能源技术，正式进入算力基建的核心采购清单。

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构网技术打底 直击AIDC供电核心痛点

科华数能的核心支撑，是已在新能源电站验证成熟的构网型储能技术。这是科华数能的看家本领！

据中关村储能产业技术联盟（CNESA）排名，科华数能已连续三年位居中国储能 PCS 出货量首位。截至2025年底，公司全球光伏累计装机超68GW，储能累计装机超53GW，全球服务网点超80 个。

在构网型技术领域，科华体系已落地400余套构网型微电网系统，构网型储能 PCS累计出货突破8GW，技术指标通过中国电科院全项认证与德国TÜV南德 FNN 2.1认证。

与传统并网型储能不同，构网型储能不依赖电网电压与频率参考，可自主构建稳定的交流母线，具备毫秒级功率响应、虚拟惯量补偿、孤岛运行、黑启动等能力。以上特性，恰好全面匹配AIDC的核心痛点：

当GPU负载出现瞬时跃升时，构网型储能可快速吞吐功率，平抑电压与频率波动，避免算力任务中断；在电网薄弱的算力枢纽节点，还可提供电网支撑能力，缓解外部电网的扩容压力。

就在今年4月，科华数能与天合储能联合发布 AIDC 全域融合解决方案，正式对外披露其算力能源技术路线。该方案以 “源储构网为基，配荷高效为核”，可稳定应对AI负载超过额定负载180%、持续300毫秒的瞬时冲击；配荷侧采用 800V高压直流架构，使用SiC器件，电能转换效率达98.5%，相较传统400V 架构线路损耗降低 60%，占地面积减少40%-60%。

方案同时强调预制化设计，发电机、电力、监控等环节向工厂预制迁移，整体预制化程度超60%。以1000 个机柜的AIDC项目测算，设计目标为交付周期缩短30%，PUE 低于1.15，全生命周期TCO下降 20%。

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赛道空间开启 规模化落地仍待验证

从产业趋势看，AIDC能源赛道的价值空间正在持续扩容。

过去储能厂商的收入来源以PCS设备销售为主，价值量单一；而在算电协同的新模式下，企业可提供从新能源接入、储能系统、构网控制到配配电优化的一体化能源解决方案，单项目价值量显著提升。同时，存量AIDC的配电改造、储能升级也将形成持续的增量市场。

但需要客观看待的是，目前科华数能的AIDC业务仍处于布局初期。截至目前，公开渠道尚未看到公司披露独立的AIDC业务收入、大额订单或头部互联网客户的正式合作。联合方案的发布标志着技术路线落地，但从方案验证到规模化复制，再到形成实质收入贡献，仍有较长的路要走。

赛道竞争同样日趋激烈。2026 年以来，华为数字能源、阳光电源、远景能源等多家头部企业均在加码AIDC能源赛道，布局构网储能、高压直流、预制化能源模块等方向。

对于科华数能而言，赶碳号建议后续可跟踪的核心指标包括：是否形成可披露的独立AIDC订单、是否进入互联网云厂商与第三方智算服务商的核心供应链、单MW项目中的产品价值量水平、联合方案的复制推广速度等。

后 记

光伏很卷，储能接下来也会很卷，但是，AI时代的巨大机遇，需要每一家新能源企业认真把握。

阿里云将AIDC交付周期压缩至100天，表面上是工程效率的提升，实则是算力基建工业化的产业趋势。当算力建设走向标准化、快速化，能源底座的同步升级，就成为必然要求！

“十五五” 期间，算电协同的政策导向与算力规模的扩容，将为新能源电力电子行业开辟广阔的应用场景。群雄逐鹿的大时代，才刚刚开始。